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孟加拉国儿童死亡多种死亡模式的决定因素:精细建模与灰色建模方法
《Journal of Health, Population and Nutrition》:Determinants of multiple modes of failure in child mortality in Bangladesh: fine and gray modeling approach
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月12日 来源:Journal of Health, Population and Nutrition 2.4
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降低5岁以下儿童死亡率的风险因素研究,基于2022年Bangladesh Demographic and Health Survey数据,分析13119名儿童死亡时间分布及原因,采用CIF模型和Fine and Gray竞争风险模型,发现疾病死亡与Sylhet地区、母亲年龄及分娩地点相关(SHR 2.51, p=0.009),非疾病死亡与剖宫产(SHR 0.544)及社会经济因素相关,其他原因死亡与地区、教育水平等因素相关。
每年都有数百万五岁以下儿童死于可预防的原因。本研究旨在调查孟加拉国五岁以下儿童因各种原因死亡的时间相关风险因素。
数据来源于2022年孟加拉国人口与健康调查(BDHS)。共选取了13,119名五岁以下儿童。将11种儿童死亡原因分为疾病相关、非疾病相关和其他原因。研究事件为死亡(以月为单位),并在访谈时仍存活的儿童被纳入分析范围。本研究使用累积发病率函数(CIF)描述不同原因随时间的概率分布,并采用Fine和Gray竞争风险模型分析死亡风险,同时使用亚分布风险比(SHR)进行评估。
在464例(3.5%)五岁以下儿童的死亡案例中,分别有141例(30.4%)死于疾病,258例(55.6%)死于非疾病原因,65例(14%)死于其他原因。锡莱特地区(SHR:2.51,置信区间(CI):1.25-5.01,p = 0.009)的儿童因疾病死亡的风险较高;而剖宫产分娩(SHR:0.544,CI:0.31-0.96,p = 0.035)则降低了儿童因非疾病原因死亡的风险。此外,对疾病相关原因而言,显著影响因素包括母亲年龄、出生顺序和分娩地点;对于非疾病原因,显著影响因素包括母亲年龄、教育水平、财富指数、出生顺序和分娩地点;对于其他原因,显著影响因素还包括地区、母亲教育水平、出生顺序和分娩地点。
支持年轻母亲、减少社会经济差异,并根据出生顺序和具体死因制定针对性干预措施,可以有效改善儿童健康状况。
每年都有数百万五岁以下儿童死于可预防的原因。本研究旨在调查孟加拉国五岁以下儿童因各种原因死亡的时间相关风险因素。
数据来源于2022年孟加拉国人口与健康调查(BDHS)。共选取了13,119名五岁以下儿童。将11种儿童死亡原因分为疾病相关、非疾病相关和其他原因。研究事件为死亡(以月为单位),并在访谈时仍存活的儿童被纳入分析范围。本研究使用累积发病率函数(CIF)描述不同原因随时间的概率分布,并采用Fine和Gray竞争风险模型分析死亡风险,同时使用亚分布风险比(SHR)进行评估。
在464例(3.5%)五岁以下儿童的死亡案例中,分别有141例(30.4%)死于疾病,258例(55.6%)死于非疾病原因,65例(14%)死于其他原因。锡莱特地区(SHR:2.51,置信区间(CI):1.25-5.01,p = 0.009)的儿童因疾病死亡的风险较高;而剖宫产分娩(SHR:0.544,CI:0.31-0.96,p = 0.035)则降低了儿童因非疾病原因死亡的风险。此外,对疾病相关原因而言,显著影响因素包括母亲年龄、出生顺序和分娩地点;对于非疾病原因,显著影响因素包括母亲年龄、教育水平、财富指数、出生顺序和分娩地点;对于其他原因,显著影响因素还包括地区、母亲教育水平、出生顺序和分娩地点。
支持年轻母亲、减少社会经济差异,并根据出生顺序和具体死因制定针对性干预措施,可以有效改善儿童健康状况。
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