《Scientific Reports》：The impact of AI anxiety on career decisions of college students
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本研究针对人工智能(AI)技术快速发展引发的就业市场变革，探讨了AI焦虑对大学生职业决策的影响机制。研究团队基于职业建构理论，通过对315名中国大学生进行问卷调查和结构方程模型(SEM)分析，发现AI焦虑不仅直接负向预测职业决策，还会通过削弱职业适应力产生间接负面影响（中介效应占比63.35%）。研究结果为高校开展OBE教育改革、普及AI素养课程提供了实证依据，有助于学生在AI时代做出更明智的职业规划。
随着人工智能技术的迅猛发展，就业市场正在经历深刻变革。聊天机器人能够撰写文章，AI程序可以编写代码，自动化系统正在取代越来越多传统岗位。这种技术变革浪潮在带来便利的同时，也给即将步入职场的大学生群体带来了前所未有的焦虑和不确定性。面对AI可能取代人类工作的预测，许多大学生开始质疑自己的专业选择和职业规划，这种"人工智能焦虑"正成为影响他们职业决策的重要因素。
在这一背景下，研究团队基于职业建构理论，开展了一项针对中国大学生群体的实证研究，旨在揭示AI焦虑影响职业决策的内在机制。该研究近期发表在《Scientific Reports》期刊上，通过严谨的科学方法探讨了职业适应力的中介作用和自我效能的调节作用，为理解AI时代大学生职业发展提供了新的见解。
研究人员采用问卷调查法和结构方程模型(SEM)进行分析，通过对315名中国大学生的样本数据进行收集和处理，检验了理论模型的合理性。研究重点关注职业适应力在AI焦虑与职业决策关系中的中介效应，以及自我效能可能发挥的调节作用。
AI焦虑对职业决策的直接影响
结果显示，AI焦虑直接且显著地负向预测大学生的职业决策质量。当学生对AI技术发展感到越焦虑时，他们越难以做出明确、自信的职业选择。这一发现证实了技术焦虑对职业决策过程的直接干扰作用。
职业适应力的中介作用
研究发现职业适应力在AI焦虑与职业决策之间扮演了重要的中介角色。AI焦虑会显著削弱学生的职业适应能力，进而影响其职业决策水平。数据分析表明，这一中介效应占总效应的63.35%，说明职业适应力是理解AI焦虑影响职业决策的关键机制。
自我效能的调节作用
值得注意的是，研究并未检测到自我效能显著的调节效应。这意味着尽管自我效能感是个体应对压力的重要心理资源，但在缓冲AI焦虑对职业决策的负面影响方面作用有限。这一发现提示我们可能需要寻找其他更有效的保护性因素。
研究结论表明，AI焦虑通过直接和间接两种途径影响大学生的职业决策，特别是通过损害职业适应力产生显著的负面影响。这一发现强调了在AI时代加强大学生职业适应力培养的紧迫性。讨论部分指出，高等教育应该积极推进成果导向教育(OBE)改革，普及AI素养课程和职业生涯规划教育，同时深化产教融合，从而帮助大学生在技术变革的浪潮中做出更加理性和自信的职业选择。
这项研究不仅丰富了职业建构理论在数字时代的应用，也为教育实践提供了具体方向。研究揭示了职业适应力在技术焦虑与职业决策关系中的核心作用，提醒教育工作者在关注技术技能培养的同时，更应重视学生心理适应能力的提升，这对培养能够适应未来社会变化的创新型人才具有重要意义。
