识别术后胰腺癌患者中连接身体和心理负担的桥梁症状:一项网络分析

【字体: 时间:2026年02月12日 来源:PSYCHO-ONCOLOGY 3.5

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  术后胰腺癌患者症状网络分析及关键症状识别研究,通过多中心512例横断面调查,结合症状量表和网络分析方法,发现疼痛强度和压力指数为网络核心,物理疲劳和人际压力为桥梁症状,网络模型稳定性良好,为精准干预提供依据

  

摘要

背景

术后胰腺癌患者常常同时出现疼痛、疲劳、心理困扰以及对病情恶化的恐惧。这些症状的共存和相互作用会进一步加重患者的负担。现有研究主要集中在单一症状或广泛的症状群上,对于症状之间的相互作用机制及关键症状的认识仍然不足。

研究目的

通过网络分析,研究术后胰腺癌患者各症状之间的关联,并确定最适合作为干预目标的核心症状和中介症状。

研究方法

这项多中心横断面研究共纳入了512名术后胰腺癌患者。症状数据通过全球疼痛量表(Global Pain Scale)、癌症疲劳量表(Cancer Fatigue Scale)、痛苦管理筛查量表(Distress Management Screening Measure)和病情恶化恐惧问卷(Fear of Progression Questionnaire)进行收集。利用qgraphnetworktools软件包对症状之间的关联进行网络分析,并通过bootnet软件包评估模型的稳定性。

研究结果

症状网络显示出较高的整体连通性。其中两条最强的正相关边分别是P1(疼痛强度)- D6(痛苦程度)和F1(身体疲劳)- FoP5(同伴关系紧张)。P1(疼痛强度)的预期影响值最高,其次是D6(痛苦程度),表明它们是核心症状。此外,D6(痛苦程度)、F1(身体疲劳)、P1(疼痛强度)和FoP5(同伴关系紧张)起到了连接不同症状群的作用。该网络在随机抽样分析中表现出良好的稳定性。

结论

针对确定的核心症状和中介症状进行针对性干预可能有助于减轻患者的整体症状负担并提高生活质量。这些发现为制定更加精细和个性化的症状管理策略提供了基础。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

数据获取声明

如需获取支持本研究结果的数据,可向通讯作者提出合理请求。

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