鲜味是一种广泛认可的味道成分,最初由池田菊苗在1908年描述并命名(Wang, Zhang, Sheng, Chi, & Wang, 2024)。2002年,它被确认为第五种基本味道,具有类似于谷氨酸钠(MSG)的愉悦咸味(Zhang et al., 2019)。除了传统的调味品如MSG和盐之外,多种物质也能引发鲜味,包括有机酸、核苷酸、游离氨基酸、酰胺及其衍生物和肽(Wang, Cui, Ning, Zhou, & Liu, 2022)。其中,从蛋白质水解中获得的肽已成为一个新的研究方向。鲜味肽作为健康的天然成分,可用于调节食品风味,可以调节咸度并抑制酸味和苦味,提供多样的风味特性(Wang, Cui, et al., 2022),并表现出如抑制血管紧张素转换酶(ACE)等生物活性。
鲜味肽因其重要的营养价值和加工特性而成为鲜味研究的焦点。目前,已经分离出多种鲜味肽,其中大多数来自食品材料,如可食用真菌(Dong, Wan, Huang, Xu, & Lei, 2023; Song et al., 2023)、鱼类(Zhu et al., 2020)、酱油(Ju, Sun, Zhang, Li, & Hou, 2023)、花生(Zhang, Sun-Waterhouse, Su, & Zhao, 2019)、鸡肉(Chen et al., 2021)、牡蛎(Fu et al., 2024)、豆类(Amin, Kusnadi, Hsu, Doerksen, & Huang, 2020; Zhao et al., 2023)、火腿(Cui, Li, Wu, & Hu, 2023)、蚕蛹(Yu et al., 2018)和葵花籽(Xiaolan Bao, Yanan, Jiale, & Zhang, 2020)。基于已知的味觉受体分子对接技术,可以筛选和鉴定出具有降钠能力的多种鲜味肽,作为在食品行业中广泛应用的有潜力候选物质。同时,肽的风味特征受其氨基酸组成、序列和长度的显著影响(Wang et al., 2024)。酸性氨基酸可能对鲜味至关重要(Wang, Yang, Ning, Liu, & Liu, 2022)。这种向天然、健康导向的风味增强剂的转变反映了行业趋势,即在不牺牲风味质量的前提下优先考虑消费者健康。
在分离蛋白质水解物的过程中,通常使用结合色谱柱和电子舌的经典方法(Qi et al., 2022)。然而,这些方法耗时且成本较高,因此会遗漏许多不在最佳风味成分中的鲜味肽,严重阻碍了风味肽的发展。计算模拟方法,如分子受体对接(Song et al., 2023)、模拟蛋白质水解(Qi et al., 2022)、机器学习(Charoenkwan, Yana, Nantasenamat, Hasan, & Shoombuatong, 2020; Qi et al., 2023)、数学建模(Song et al., 2023)和量子化学计算(Wang, Wang, Sun, et al., 2022),为鲜味肽的筛选和探索提供了创新和高效的替代方案。机器学习是一种强大的系统,可以从已鉴定的鲜味肽的特征中学习(Charoenkwan et al., 2020; Qi et al., 2023),无需实验程序即可预测未知的生物活性肽,从而提高大规模肽数据集识别的效率(Zhang et al., 2023)。T1R1-T1R3异二聚体的同源性建模和分子对接可以预测风味强度。Zhang, Sun-Waterhouse, Feng等人(2019)总结了鲜味肽和增强鲜味的肽的感觉和结构特征,以及相关的受体激活机制,肽的活性位点进一步用于阐明预测鲜味肽的关键物理化学性质。此外,来自感官评估的数据稳定性较差,训练感官小组具有挑战性。因此,使用脂质膜和半导体等材料制造的智能味觉仿生系统——如电子舌(Wang et al., 2021; Wei et al., 2019)和结合人类味觉受体的传感器(Yu et al., 2023)被广泛使用。然而,这些技术无法替代人类的直观感知过程,无法捕捉产品引发的直接感觉或偏好。为了充分利用鲜味肽作为减盐剂的潜力,关键在于有效整合多种感官评估方法以实现互补。这将成为未来技术应用的新方向。
有大量文献描述了鲜味肽的构象与其与鲜味受体对接之间的相关性,以及鲜味呈现的机制。在这篇综述中,我们分析了2024年之前发表的研究中鉴定的212种鲜味肽的结构特征和感官特性之间的相关性(之前的分析集中在2022年之前的文献),确保数据的时效性。同时,我们系统总结了与鲜味肽的制备、分离、纯化、鉴定、筛选和评估相关的技术,提供了该领域当前研究状况的全面概述。总之,我们总结了鲜味肽的应用和未来潜力,旨在开发出既满足健康要求又满足风味需求的有效多功能鲜味肽。