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循环存在于细胞外的染色体外环状DNA作为结直肠癌的预后生物标志物
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月13日 来源:Cell Communication and Signaling 8.9
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结直肠癌血浆外周环状DNA(eccDNA)作为预后生物标志物,通过Nanopore测序发现复发组eccDNA富集于染色体9、长度较短且遗传分布差异显著(Spearman’s ρ=0.73)。核心分子包括CARD9启动子来源的eccDNA(10.4倍上调)及mir-374c簇,eccDNA随机森林模型对复发(AUC>0.8,HR=3.79)和死亡(AUC≥0.93)预测准确。
复发的延迟检测显著增加了结直肠癌(CRC)的死亡率,这突显了开发可靠预后生物标志物的必要性。尽管染色体外环状DNA(eccDNA)是一种已知的致癌驱动因素,但其在CRC中的预后价值仍很大程度上尚未得到探索。
在这项为期6年的前瞻性队列研究中,使用Nanopore测序技术对153份血浆样本进行了全长eccDNA分析。通过比较复发患者(R组,n=20)和非复发患者(NR组,n=133)之间的eccDNA特征差异,建立了预测复发和死亡的模型。并在HCT116细胞中对eccDNA的功能进行了验证。
与NR组患者相比,R组患者中源自染色体9的eccDNA富集程度更高,eccDNA的中位长度更短,且eccDNA长度的变异性更低。所有长度为4.9–5.0 kb的eccDNA均来自CKM基因,而其他eccDNA在两组间表现出强烈的基因组分布相关性(Spearman’s ρ=0.73)。R组患者中源自启动子的eccDNA富集更为明显,尤其是来自CARD9基因的eccPromoter-CARD9(增加了10.4倍)。eccPromoter-CARD9的过表达显著促进了CRC细胞的增殖和迁移。R组患者血浆和组织中的eccDNA中含有hsa-mir-374c基因簇,其对应的miRNA在CRC相关的TCGA队列中显示出极高的诊断准确性。基于eccDNA的随机森林分类器的复发预测准确性优于传统方法(AUC>0.8),这与更短的复发时间(HR=3.79)以及升高的CA125和CEA水平相关。其他基于eccDNA的模型也能有效预测与复发相关的死亡率(AUC≥0.93)。
血浆中的eccDNA特征可能成为一种早期且强大的非侵入性生物标志物,有助于CRC的预后评估,优化风险分层并指导个性化治疗。
复发的延迟检测显著增加了结直肠癌(CRC)的死亡率,这突显了开发可靠预后生物标志物的必要性。尽管染色体外环状DNA(eccDNA)是一种已知的致癌驱动因素,但其在CRC中的预后价值仍很大程度上尚未得到探索。
在这项为期6年的前瞻性队列研究中,使用Nanopore测序技术对153份血浆样本进行了全长eccDNA分析。通过比较复发患者(R组,n=20)和非复发患者(NR组,n=133)之间的eccDNA特征差异,建立了预测复发和死亡的模型。并在HCT116细胞中对eccDNA的功能进行了验证。
与NR组患者相比,R组患者中源自染色体9的eccDNA富集程度更高,eccDNA的中位长度更短,且eccDNA长度的变异性更低。所有长度为4.9–5.0 kb的eccDNA均来自CKM基因,而其他eccDNA在两组间表现出强烈的基因组分布相关性(Spearman’s ρ=0.73)。R组患者中源自启动子的eccDNA富集更为明显,尤其是来自CARD9基因的eccPromoter-CARD9(增加了10.4倍)。eccPromoter-CARD9的过表达显著促进了CRC细胞的增殖和迁移。R组患者血浆和组织中的eccDNA中含有hsa-mir-374c基因簇,其对应的miRNA在CRC相关的TCGA队列中显示出极高的诊断准确性。基于eccDNA的随机森林分类器的复发预测准确性优于传统方法(AUC>0.8),这与更短的复发时间(HR=3.79)以及升高的CA125和CEA水平相关。其他基于eccDNA的模型也能有效预测与复发相关的死亡率(AUC≥0.93)。
血浆中的eccDNA特征可能成为一种早期且强大的非侵入性生物标志物,有助于CRC的预后评估,优化风险分层并指导个性化治疗。