一种具有高湿度抗性的柔性摩擦发电智能纺织品，用于手语识别和运动员状态监测

智能纺织品在机器人及可穿戴设备中的应用受环境影响显著。本研究提出一种高湿度稳定性的可编织三电摩擦智能织物（TST），由铝线、聚（3,4-亚乙基二氧基噻吩）聚（苯乙烯磺酸盐）和聚乙二醇基导电棉组成。相较于传统摩擦电纺织品，TST在85%相对湿度下仍保持0.88V开路电压和8.12μA短路电流，显著提升湿度稳定性。该材料可贴附人体关节监测运动状态，结合机器学习技术实现八种手语动作98.75%的识别准确率，展示三电摩擦可穿戴电子皮肤在动作监测与机器人领域的应用潜力。

　　

摘要

智能纺织品在机器人技术和可穿戴应用领域展现出巨大的潜力，但其运行稳定性仍高度依赖于环境条件。本文提出了一种具有高湿度抵抗能力的柔性针织摩擦发电智能纺织品（TST），该纺织品由铝线、聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸盐）以及基于聚乙二醇的导电棉制成。与传统摩擦发电纺织品相比，TST在潮湿环境中表现出更强的电输出稳定性和抗信号干扰能力。在极端湿度条件（85%相对湿度）下，TST的开路电压和短路电流分别为0.88伏特和8.12微安，显示出卓越的防潮性能。将其安装在人体关节（手腕、膝盖、手指等部位）上，可以有效地监测人体的运动状态。通过与机器学习技术结合，可以实现手语手势的识别与感知，对八种不同手语手势的识别准确率可达到98.75%。这项研究展示了摩擦发电可穿戴电子皮肤在运动监测和机器人技术等领域的应用潜力。

图形摘要

柔性智能纺织品在可穿戴设备和电子皮肤领域的应用前景。