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循环经济实践对欧洲NUTS2地区社会 welfare的影响研究。通过机器学习筛选变量与MM-QREG方法，分析2010-2022年323个区域数据，发现材料回收显著提升低收入群体可支配收入（效应比能量回收高2.3倍），并降低社会剥夺率12.7%。能量回收则呈现边际效益递减趋势。研究证实循环经济实践存在异质性社会效应，为差异化绿色转型政策提供量化依据。
Gonzalo H. Soto | Manuel A. Zambrano-Monserrate
香港都会大学。李绍基工商管理学院，香港九龙何文田古善德街30号
摘要
本研究通过多维度评估循环经济实践对欧洲NUTS 2地区社会福利的影响，加深了对循环经济实践的理解。研究区分了物质回收和能源回收，并考虑了收入分配的异质性。我们检验了以下制度假设：循环经济通过创造新的市场机会，尤其是为低收入群体提供机会，从而促进包容性的绿色发展，提高收入和生活质量。利用机器学习进行特征选择和排序，并结合考虑固定效应、位置和规模变化的矩估计分位数回归（MM-QREG）方法，分析了2010年至2022年间的323个地区的数据。结果表明，物质回收显著提高了可支配收入并减少了社会贫困，尤其是在较低收入阶层中效果更为显著；而能源回收则带来了较为有限或负面的结果。这些发现说明了特定的循环经济实践如何转化为不同的福利结果，并为制定针对不同地区的绿色转型政策提供了指导。
引言
循环经济能否作为绿色经济的一部分为社会福祉做出贡献？迄今为止，绿色经济已经重塑了许多政府的政策议程，以逆转或缓解气候变化。例如，日本率先推进可再生能源转型，设定了雄心勃勃的风能发电目标，从而改变了能源结构并大幅减少了碳排放（MOFA，2021年）。在拉丁美洲，巴西推动了甘蔗生物燃料的生产，促进了能源多样化并减少了对化石燃料的依赖（IDB，2019年）。此外，欧盟采纳了“绿色协议”（欧盟委员会，2023年），这是一系列促进经济可持续性的政策，包括对清洁技术的投资和循环经济的推进。向绿色经济的转型需要改变传统的社会经济模式，以适应像循环经济这样的低外部性密集型生产过程（Agyapong等人，2024年）。从线性经济向循环经济的转变涉及再利用、回收和减少外部性，这与传统线性经济的资源使用和处置模式形成对比，后者可能因与生产力提升的固有联系而影响经济发展（Arruda等人，2021年）。因此，研究循环经济至关重要，因为它们通过促进再利用、回收和减少废物，解决了资源枯竭、环境退化和社会不平等等全球性问题，特别是在收入差距仍然存在的欧洲NUTS 2地区。
从某种意义上说，古典和新古典增长模型将环境因素视为外生变量，因此很少关注循环经济的动态（Solow，1974年）。然而，最近的可持续发展方法认为经济增长是多维度的，社会福祉和环境质量是其中不可或缺的部分（Feng等人，2025年；Rataj等人，2025年）。从这个更广泛的角度来看，循环经济可以通过在回收和维修领域创造新的就业机会、增强社区凝聚力以及使翻新产品更易于低收入家庭获得来产生社会效益。然而，如果新工作需要更高的技能，或者循环产品的价格仍然较高，同样的转型也可能加剧不平等（Agyapong等人，2024年；Buchmann-Duck和Beazley，2020年）。
现有的实证研究表明，循环经济实践在国家层面减少了二氧化碳排放和物质足迹（Hondroyiannis等人，2024a；Kobylynska等人，2024年），并对健康和死亡率指标产生了积极影响（Arion等人，2023a）。研究还强调了循环经济在回收和再制造领域创造的就业机会（D Bala等人，2021年；Manea等人，2021年），以及数字创新在扩展循环商业模式中的作用。方法论上，机器学习应用已经开始出现，主要在国家层面，并专注于金融科技或总体资源效率（Zhang等人，2024a）。区域分析仍然很少，即使有也存在（Hondroyiannis等人，2024b），但它们使用的是传统的面板方法，无法捕捉收入分配的分布效应。
目前存在三个主要空白。首先，没有研究系统地区分了物质回收（包括回填）与能源回收/焚烧在次国家级层面的福利影响，尽管它们在废物等级和劳动强度方面存在显著差异。其次，文献尚未测试循环经济实践是否在低收入地区或收入分配的较低分位数带来更大的社会福利收益，因为这些地区可能提供不成比例的机会。第三，实证分析很少结合机器学习进行特征重要性筛选，并使用能够处理多重固定效应和位置-规模变化的分布敏感估计器。
本文通过分析2010年至2022年间323个欧洲NUTS 2地区不同循环经济实践对可支配收入和社会福祉的影响，填补了这些空白。我们提出了以下研究问题（第2节将进一步详细阐述）：
- 1)
循环经济实践是否有助于绿色经济框架下的社会福祉？
- 2)
它们对经济和社会结果的影响在收入分配中的差异如何，特别是对低收入群体而言？
- 3)
特定实践——物质回收与能源回收——是否对福利和增长产生不同的影响？
分析首先使用机器学习进行变量选择和特征排序，然后采用矩估计分位数回归（MM-QREG）方法，该方法考虑了地区和时间固定效应，同时允许位置和规模的变化。据我们所知，这是第一项（i）在NUTS 2级别进行研究，（ii）区分物质回收和能源回收渠道，（iii）记录特定分位数的影响，并（iv）为不同地区类型提出具体政策建议的研究。接下来的部分将介绍数据和方法论、实证结果、讨论和政策建议。
因此，我们的工作分为以下几个部分：第二部分将介绍方法论和数据选择；第三部分将利用机器学习分析研究所用变量与社会福祉之间的关系；第四部分将把我们的结果置于理论讨论框架中；第五部分将基于本研究的结果提出结论和政策建议。
文献综述
关于循环经济的一些最相关但有限的文献强调了它们通过多种途径显著影响社会福祉的潜力。Haneef的研究指出，循环经济社会金融（CESF）框架为伊斯兰银行和金融与其基本原则的重新对齐提供了思路，表明将社会金融融入循环经济可以通过促进更加公平和可持续的发展来提升社会福祉
方法论
为了探索感兴趣变量的条件分位数之间的差异，我们采用了矩估计分位数回归（MMQREG）方法。采用这种方法是因为我们希望研究经济发展过程中不同部分对循环经济相关变量变化的响应。这种方法的优势在于能够结合多个固定效应来计算条件效应
实证分析
在估计变量之间的关系后，进行了相关性分析以识别高度相关的变量。皮尔逊相关性分析的结果可以在图5中观察到，涉及我们模型中的所有变量。
人口变量与几个预测变量存在显著的相关性问题，因此被排除在后续估计之外。同样，回填（Backfill）和回收（Recyc）之间的相关性也非常高（r > 0.90），这可能是由于报告重叠所致
循环经济实践对社会福祉的贡献
在前面的部分中，我们研究了循环经济的主要动态与可用收入之间的关系，与其他不太单一的可用收入指标形成了对比。此外，与教育相关的变量显示出需要进一步研究的结果，而与就业相关的变量则作为控制变量来确定这些关系。
因此，先前的研究结果表明，循环经济对社会福祉有着不同的影响
结论
正如估计所示，本研究独特地强调了循环经济中特定回收过程对可支配收入的有限经济影响，提供了更详细的理解，即循环经济实践如何促进绿色转型中的经济发展，这一领域在现有文献中往往被忽视，现有文献主要关注生产力和教育。
虽然之前的研究将经济发展与生产力和教育联系起来，但本研究强调了可支配收入的作用
CRediT作者贡献声明
Gonzalo H. Soto：撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、方法论、调查、形式分析、数据管理、概念化。Manuel A. Zambrano-Monserrate：撰写——审稿与编辑、验证、监督、软件、资源、方法论、形式分析、数据管理、概念化。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。
