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农村留守老人多维贫困时空演变及驱动因素研究，基于2011-2020年CHARLS数据构建包含生活照料、社会参与和医疗条件的三维贫困指数，揭示物质贫困下降但非物质贫困上升的趋势，发现贫困空间分布由集中向分散转变，个体就业状况、家庭子女数量及区域经济、医疗资源显著影响贫困程度。
姜玉轩|王霞|甘玉清|Meilikezhati Adili|何一豪|魏晓晓
南京大学地理与海洋科学学院，南京，210023，中国
摘要
尽管学术界越来越关注农村留守老年人的困境，但系统研究他们贫困的多维性质和时空动态仍然有限。本研究通过系统测量、空间绘制和分析，探讨了2011年至2020年间中国农村留守老年人的多维贫困状况。利用中国健康与退休纵向研究（N=20,527）的五次调查数据（2011–2020年），本研究基于Alkire-Foster方法构建了多维贫困指数。随后，通过空间自相关分析、二元逻辑回归和空间回归模型，从个体、家庭和区域层面探讨了时间趋势、空间聚类模式及其相关决定因素。结果表明：（1）2011年至2020年间，农村留守老年人的多维贫困显著下降，主要得益于物质匮乏的显著减少；然而，由于成年子女迁移导致的代际支持减少，非物质匮乏有所增加，尤其是在生活照料和社会参与方面。（2）从空间上看，贫困模式从高度集中转向分散分布，到2020年只有中南部和东北部少数省份仍存在明显贫困。（3）农村留守老年人的多维贫困受个体特征（如兼职工作和收入、婚姻状况、教育程度和性别）、家庭因素（如在世子女数量和共同生活的家庭成员）以及更广泛的区域环境（如温度、经济发展、医疗保健和养老基础设施）的显著影响。总体而言，这些发现为制定针对发展中国家这一脆弱群体的扶贫策略提供了宝贵的实证依据。
引言
贫困仍然是一个全球性的长期挑战，对人类发展结果有着深远影响。联合国开发计划署（UNDP）发布的2024年多维贫困指数（MPI）显示，全球约有11亿人生活在极度多维贫困中（UNDP，2024年）。农村地区承受着这种贫困的沉重负担（Li等人，2021年；Liu等人，2017年）。快速的城市化和工业化加速了大规模的农村向城市迁移，导致大量老年人滞留在农村。这种人口结构变化加剧了留守老年人的经济和照料负担，他们往往需要承担主要的孙辈照料责任，承担更多的农业劳动，并面临更高的孤独感（Chang等人，2011年；Ye，2017年；Connelly和Maurer-Fazio，2016年）。此外，这些老年人获得适当医疗服务的难度远大于非留守人群（Adhikari等人，2011年；Connelly和Maurer-Fazio，2016年；Lin等人，2014年）。因此，解决农村留守老年人面临的多方面贫困问题具有重要的政策和学术意义。
为应对这一紧迫挑战，越来越多的学术文献开始系统记录农村留守老年人所面临的特殊困难，尤其是在发展中国家（例如Waidler等人，2018年；Pan和Dong，2020年）。这些研究表明，这一群体在多个福祉维度上面临复杂且重叠的劣势。例如，实证研究显示他们在生活照料方面存在持续不足（He和Ye，2014年），因持续的家庭和农业劳动而承受巨大身体压力（Connelly和Maurer-Fazio，2016年），身体健康状况较差（Adhikari等人，2011年；Yi等人，2019年），以及孤独感和抑郁风险增加（Lin等人，2014年；Okah等人，2024年）。总体而言，农村留守老年人的贫困不仅仅是收入不足的问题，而是与其独特的社会和家庭环境密切相关的一个多方面现象。
尽管现有的关于留守老年人贫困的学术研究已经提供了许多见解，但仍存在三个明显不足。主要问题是主流贫困指标未能充分反映他们所经历的贫困复杂性。在国际层面，贫困测量方法已从单一收入指标逐步发展为多维评估框架，如UNDP的MPI（Sen，1995年；Alkire和Foster，2011年）。然而，将这些标准化测量工具应用于农村留守老年人时，发现存在明显的情境适用性不足。现有贫困指标（包括UNDP的MPI）的核心局限在于其情境相关性有限，主要关注生活标准、健康和教育等普遍维度，忽视了地理隔离和家庭支持网络中断所带来的脆弱性。生活照料、社会参与和医疗条件这三个对整体福祉至关重要的维度经常被忽略或低估，从而未能准确反映他们的贫困体验。
其次，尽管许多研究发现了贫困分布的显著空间差异（Zhou和Liu，2022年；Wang等人，2022年），但对农村留守老年人多维贫困的地理变异性的具体研究仍有限。更重要的是，这些空间异质性的根本驱动因素——对于设计有针对性的地理政策至关重要——尚未得到充分和系统的学术关注。
最后，除了测量和空间分析问题外，现有关于贫困决定因素的研究仍然零散且概念上不连贯。以往的研究主要集中在成年子女迁移对农村留守老年人贫困的影响（Pan和Dong，2020年；Yi等人，2019年）。尽管这一分析视角提供了有价值的见解，但仍不足以全面涵盖贫困的决定因素。这一群体的贫困决定因素是多方面的，远远超出了迁移效应，包括个体属性、家庭环境和区域背景等多个方面。因此，需要一个综合的分析框架来捕捉这些因素之间的复杂相互作用，更准确地反映他们的脆弱性程度。
鉴于上述研究空白，本研究明确提出了三个相互关联的研究问题：首先，如何通过纳入生活照料、社会参与和医疗条件等关键维度，系统地调整多维贫困指数（MPI）以适用于农村留守老年人？其次，中国农村留守老年人的贫困具有哪些空间特征，哪些地理因素支撑和驱动了这些观察到的变化？第三，个体、家庭和区域层面的因素如何共同塑造这一群体的多维贫困状况？
本研究对现有文献做出了三项主要且相互关联的贡献。首先，它开发了一个专门针对农村留守老年人独特情况的多维贫困指数。这一贡献通过系统地操作和整合生活照料、社会参与和医疗条件等新维度，提供了一个更全面和 metodologically 更稳健的评估工具。其次，该研究运用先进的空间分析技术来研究农村留守老年人的贫困地理异质性。这一分析过程不仅绘制了贫困的空间差异，还系统探讨了这些变化的根本原因。这种空间视角的整合增强了理论理解，并为制定有针对性的地理减贫政策提供了重要的实证依据。第三，借鉴能力方法、脆弱性理论和空间贫困陷阱理论，该研究从微观（个体）、中观（家庭）和宏观（区域）层面全面分析了影响农村留守老年人的多重贫困决定因素。这种多尺度方法深入揭示了贫困的复杂性，并阐明了持续加剧这一脆弱群体劣势的结构和情境因素。
数据来源
本研究的主要目标是系统分析农村留守老年人的多维贫困状况。根据现有文献，这一群体是指那些留在农村社区的老年父母，而他们的成年子女迁往其他地方工作（Adhikari等人，2011年；Lin等人，2014年；Dakua等人，
MPI的时间变化
2011年至2020年间，中国农村留守老年人的多维贫困指数（MPI）、多维贫困发生率（H）和平均贫困强度（A）均稳步下降（图4），表明他们的整体多维贫困状况显著改善。对六个贫困维度的分析显示，健康方面的减少最为明显，其次是生活标准、医疗条件和经济条件
讨论与启示
本研究旨在探讨农村留守老年人多维贫困的测量、空间模式和决定因素。为此，它试图将经济和非经济维度纳入特定情境的MPI中，以识别和解释空间差异，并剖析影响这一群体贫困结果的多种驱动因素。以下讨论依次探讨每个研究问题
结论
这项纵向研究基于2011–2020年的全国代表性CHARLS数据，对中国农村留守老年人的多维贫困进行了全面评估。研究结果表明，尽管MPI总体下降，但贫困的内部构成发生了显著变化。具体而言，与社会参与和生活照料相关的贫困问题日益突出
CRediT作者贡献声明
姜玉轩：方法论、可视化、初稿撰写。王霞：概念化、数据整理、资金获取、方法论、初稿撰写、审稿与编辑。甘玉清：概念化、初稿撰写。Meilikezhati Adili：概念化、方法论。何一豪：可视化。魏晓晓：正式分析、方法论、可视化。
利益冲突声明
无需要声明的利益冲突。
致谢
作者衷心感谢国家自然科学基金（项目编号：42371262）和国家社会科学基金（项目编号：24VWB009）的资助支持。
