COVID-19疫情期间恐慌性抢购行为的时空演化过程建模：以中国为例

恐慌性购买行为时空演化机制研究基于SOR理论框架，整合改进的SIR模型与细胞自动机方法，揭示信息强度对行为激发作用、集群分布的边界效应及分区控制对扩散抑制效果，以微博数据验证模型在应急响应中的适用性。

　　

摘要

由公共紧急事件引发的抢购行为通常伴随着恐慌情绪，这些情绪容易在时间和空间上蔓延，对社会稳定和经济发展产生严重的负面影响。因此，我们采用了“刺激-有机体-反应”（SOR）框架，全面考虑了内部和外部因素的影响，并阐明了抢购行为的连锁演化过程。其次，基于改进的马尔可夫链传染病模型，并结合元胞自动机方法，我们研究了群体抢购行为的时空演化。具体来说，我们关注了抢购行为在时间序列和宏观地理空间（如城市社区）中的演化过程。我们的模拟结果提供了令人信服的见解：（1）抢购信息的强度对抢购行为有显著的刺激作用；有趣的是，之前的抢购经历可以起到缓解恐慌情绪的作用。（2）参与抢购和停止抢购的群体在空间上呈现出聚集分布，形成了多个抢购区域。位于抢购区域中心的个体往往最先参与抢购，而边缘的个体则更有可能停止抢购。（3）在抢购区域实施分区控制有助于减轻恐惧驱动的购买行为的连锁效应，并加快其下降速度。此外，我们还通过中国的案例研究验证了该模型的有效性，并讨论了该模型的理论意义、实际意义、局限性以及未来的研究方向。

图形摘要

目前关于抢购行为传播的研究仅关注其时间维度的演化，缺乏对其空间维度演化规律的研究。为填补这一空白，我们提出了一个结合了改进的马尔可夫链易感者-感染者-康复者（SIR）模型和元胞自动机模型的时空模型。模拟结果揭示了该行为随时间的演化模式及其空间聚集和扩散特征。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

数据来源于中国的微博网站（类似于YouTube），网址为 https://weibo.com/。

同行评审

本文的同行评审历史信息可在 https://doi.org/10.1111/nyas.70211 查阅。