《Maturitas》：Trajectories of physical performance and associated factors in community-dwelling older adults
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本文聚焦于人口老龄化背景下的身体功能(PP)演变。为探究社区居住老年人在10年间的步速(GS)和计时起立行走(TUG)测试轨迹及其关联因素，研究人员开展了一项基于巴西南部人群的纵向队列研究。结果识别出三种GS轨迹与两种TUG轨迹，并发现较差的轨迹与女性、高龄、低教育水平、低经济地位、多重用药、低肌肉力量及体力活动不足等因素显著相关。研究揭示了身体功能下降并非仅与年龄相关，而是受到多重社会行为与健康因素影响，为制定综合性老年健康干预措施提供了证据。
随着全球人口老龄化的加剧，如何维持老年群体的独立生活能力和生活质量，已成为公共卫生领域的核心议题。身体功能（Physical Performance， PP）是评估老年人健康与功能状态的关键指标，它不仅综合反映了身体多个系统的协同工作能力，还是预测不良健康事件（如住院、死亡）的早期标志物。然而，身体功能并非随着岁月流逝而匀速下滑，其演变呈现出多样化的轨迹模式，有的下降得早且快，有的则相对平稳。遗憾的是，现有证据多来自高收入国家，对于社会经济发展不均、老龄化进程迅猛的拉丁美洲地区，尤其是巴西，我们对其老年人身体功能长期变化模式的了解近乎空白。这正是本研究旨在填补的知识缺口。
为了深入探究这一问题，研究团队利用了来自巴西南部城市Pelotas的一项名为“Como Vai？”的人群队列数据。这项研究采用了纵向观察设计，在三个时间点（2014年、2019年和2024年）对社区居住的60岁及以上老年人进行了家庭访视。研究通过两种互补的客观测试来评估身体功能：一是步速（Gait Speed， GS），它主要反映日常行走和整体运动效率；二是计时起立行走（Timed Up and Go， TUG）测试，该测试结合了平衡、下肢力量、协调和执行功能等多个维度。研究人员收集了广泛的社会人口学、社会经济、行为学及健康相关变量作为潜在影响因素。
主要技术方法
本研究核心是应用组基半参数轨迹模型（group-based semiparametric approach），对746名至少在两个时间点有身体功能数据的老年人进行分析，分别识别GS和TUG随时间变化的潜在轨迹类别。模型的选择基于贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion， BIC）最佳拟合和可解释性。随后，使用多项式和二元逻辑回归分析了基线（2014年）的各种因素（如性别、年龄、教育、经济水平、体力活动、多重用药、肌肉力量等）与不同轨迹类别之间的关联，并控制了潜在的混杂因素。
研究结果
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识别出不同的身体功能轨迹
分析结果显示，步速（GS）的变化遵循三种不同的轨迹：较高组（占11.8%）、中间组（占60.8%）和较低组（占27.4%）。计时起立行走（TUG）的时间变化则呈现两种轨迹：缓慢增加组（占83.0%）和快速增加组（占17.0%）。所有轨迹均显示，从2014年到2024年，GS平均下降了33%至39.5%，TUG时间则增加了43.7%至80.2%。直观的轨迹图清晰地展示了不同群体身体功能随时间推移的分化趋势。
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较差轨迹的相关因素分布
单因素分析表明，被归类到较差的GS或TUG轨迹中的老年人，在女性、年龄≥75岁、丧偶、受教育年限<8年或无教育、经济水平较低（C/D/E类）、无饮酒习惯、体力活动不足，以及存在共病、自评健康差、有抑郁症状、多重用药、功能依赖或肌肉力量低下的人群中，比例显著更高。
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调整后的关联分析揭示关键风险与保护因素
在多因素调整模型（以GS较高组和TUG缓慢增加组为参照）中，研究发现了与较差身体功能轨迹显著相关的因素。
对于步速（GS）轨迹，女性、年龄≥75岁、受教育年限<8年或无教育、经济水平较低、功能依赖、多重用药以及肌肉力量低下，均会显著增加被归入“较低”轨迹的风险（相对风险RR最高达10.01、6.82、7.60等）。相反，保持体力活动（≥150分钟/周）能将归入“较低”轨迹的风险降低64%（RR=0.36）。
对于计时起立行走（TUG）轨迹，女性、年龄≥75岁、低教育水平、自评健康差、多重用药、功能依赖以及肌肉力量低下，均显著增加被归入“快速增加”轨迹的几率（比值比OR在2.26至3.60之间）。
研究结论与讨论
本研究的核心结论是，随着时间的推移，所有老年参与者的身体功能均表现出下降趋势，但这种下降并非均质的。研究成功识别出具有显著差异的步速和计时起立行走轨迹，其中一部分老年人始终处于功能表现最差的组别。更重要的是，研究表明，身体功能的演变轨迹与多种非年龄因素密切相关，包括社会经济地位（如教育、经济水平）、行为因素（如体力活动）和健康状况（如肌肉力量、多重用药、功能能力）。
这些发现具有重要的理论和实践意义。首先，它强有力地证明了身体功能衰退不能简单归因于自然衰老，社会决定因素和可改变的行为与健康状况在其中扮演了关键角色。其次，研究首次在拉丁美洲人群中描绘了长达10年的身体功能轨迹图谱，为理解该地区老龄化特点提供了宝贵数据。尽管研究跨越了COVID-19大流行前后，但轨迹模式并未显示大流行期间身体功能出现异常加速下降，表明观察到的下降模式可能反映了一个更为长期、稳定的趋势。此外，GS和TUG测试与不同因素的关联模式存在差异，提示这两种测试可能捕捉了身体功能的不同侧面，在临床评估和研究中具有互补价值。
当然，研究也存在局限，例如随访过程中的参与者流失可能导致了选择偏倚，对最虚弱人群的衰退程度有所低估。然而，其高达81.2%的随访率、使用客观测量工具以及首次在拉丁美洲开展此类长期轨迹分析，都是本研究的显著优势。
总而言之，这项研究揭示了社区老年人身体功能衰退的异质性及其背后的多重驱动因素。它强调，促进健康、功能性的老龄化需要超越单纯的医疗视角，采取综合性的干预策略，这些策略应同时关注改善社会经济条件、鼓励积极生活方式、管理多重用药和维持肌肉健康等多个方面。这为公共卫生政策制定者和临床工作者设计更有效的老年健康促进与维护项目提供了坚实的科学依据。
