颜色与重度抑郁症（MDD）：价值因素对抑郁症患者颜色偏好的影响证据

抑郁症患者与非患者颜色明度偏好差异及其心理标记价值研究。通过37名非抑郁和20名抑郁患者的颜色选择实验，发现MDD群体在悲伤相关颜色明度选择（高明度蓝/绿）与快乐相关颜色明度选择（高明度红）方面显著不同于ND组。HSV与CIELAB色彩空间分析结合机器学习分类（78.9%准确率）证实颜色明度偏好与贝克抑郁量表评分呈显著正相关。研究为情感化医疗环境设计提供新思路，并验证颜色分析作为非侵入性抑郁评估工具的潜力。

　　

摘要

研究目的

本研究探讨了重度抑郁症（MDD）如何影响人们对颜色值和亮度的偏好。它研究了MDD患者与非抑郁（ND）患者在颜色选择上的差异是否可以作为情绪相关障碍的潜在心理标志，并分析这些差异对治疗设计的影响。

研究方法

研究人员向37名非抑郁患者和20名重度抑郁症患者展示了一个3D建模的医疗环境。参与者需要通过调整RGB-HSV颜色空间中的颜色值成分，从10种色调中选择墙壁颜色，这些色调的饱和度均为最高。参与者需要根据四个问题进行选择：首选的咨询室颜色、最喜欢的颜色、能引发快乐的颜色以及能引发悲伤的颜色。为了提高感知准确性，数据还被转换到了CIELAB颜色空间进行分析。数据分析方法包括重复测量方差分析（ANOVA）、斯皮尔曼相关性分析（Spearman correlation）和机器学习（ML）分类。

研究结果

在与悲伤相关的颜色选择中，HSV颜色值和CIELAB亮度都观察到了最显著的差异，这表明MDD患者和非抑郁患者在这一情感背景下存在更明显的差异。MDD患者将高色值的蓝色和绿色与悲伤联系在一起；他们更喜欢高色值的红色来表达快乐，但将低色值的橙色作为他们最喜欢的颜色，并选择在咨询室中使用这种颜色。斯皮尔曼相关性分析显示，贝克抑郁量表（BDI）得分与颜色选择之间存在显著相关性。此外，机器学习分类在区分MDD患者和非抑郁患者方面的准确率为78.9%。

结论

颜色偏好，尤其是与情绪反应相关的颜色偏好，可能成为情绪障碍的非语言心理标志。MDD患者的颜色选择表明他们倾向于选择能够强化负面情绪状态的色彩。未来的研究应探讨这些发现的普遍性。

应用

将颜色偏好融入治疗设计中可以提高医疗环境中的情绪幸福感。基于机器学习的颜色分析方法可以为临床心理学中的情绪评估提供一种非侵入性的工具，但还需要进一步验证。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

由于参与者隐私保护以及阿扎德大学伦理委员会的限制，本研究中生成和分析的数据不能公开。不过，在获得伦理委员会批准的情况下，可以应合理要求提供这些数据。用于统计分析的代码可在GitHub仓库中找到：https://github.com/AHGhaderi/Amir-Hossein-Ghaderi.git。分析中使用的FDR校正函数可访问地址为：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27418-fdr_bh。