将利益相关者的观点纳入浮动太阳能电站的空间规划中：以Q方法论为案例的研究

《Environmental Development》：Integrating Stakeholder Perspectives in the Spatial Planning of Floating Solar Power Plants: A Case Study Using Q Methodology

本研究通过整合陈述-空间Q方法，分析韩国萨emangeum地区32名利益相关者（渔民、政府、环保组织等）对漂浮光伏电站的态度，揭示生态保护、经济效率与渔业生存的冲突与共识，提出兼顾基础设施利用与生态敏感区的协同规划方案。

　　
可再生能源开发中的利益相关者协同规划方法论研究——以韩国萨玛格姆漂浮太阳能项目为例

一、绿色-绿色冲突的理论框架与实践困境
在碳中和目标驱动下，可再生能源设施建设正面临日益复杂的生态价值冲突。这类冲突不仅体现在能源开发与生物多样性保护的直接对立，更延伸至区域经济发展、传统文化传承等多元维度。传统规划模式中，决策者往往陷入非此即彼的思维定式，忽视不同利益群体在生态伦理认知上的差异性。例如，渔业群体关注生计空间与生态系统的共生关系，而工业资本更侧重项目经济收益与空间适配性，这种价值排序的差异导致政策执行中的持续博弈。

二、协同规划方法论的体系创新
研究团队提出"政策陈述-空间选择"双维整合的Q方法学框架，通过量化分析利益相关者的价值取向与空间偏好，构建冲突识别与共识形成的系统化路径。该方法包含三个核心创新点：其一，建立政策维度与空间维度的映射关系，使抽象价值主张具象化为可操作的区域规划方案；其二，采用分层因子分析技术，精准识别32个关键利益相关者的群体特征，避免传统问卷法中个体偏好被群体均值掩盖的局限；其三，开发三维可视化决策支持系统，将生态敏感区、基础设施网络、产业分布等要素进行动态耦合分析。

三、多利益主体价值图谱解构
通过Q型排序数据采集与空间因子分析，研究揭示出三个典型利益相关者群体：
1. 渔业生存群体（占比31.3%）：强调生态系统的整体性保护，主张建立能源设施与渔业作业的时空缓冲带。其空间偏好呈现显著破碎化特征，倾向于将项目区域控制在现有航道之外15公里范围。
2. 效率优先群体（占比18.8%）：以政府代表和企业实体为主，关注电网接入效率与土地集约利用。通过GIS空间叠加分析发现，该群体偏好沿既有交通干线布局，要求光伏板与农作物保留率不低于70%。
3. 生态守护群体（占比50.9%）：包含科研机构与环保组织，提出建立动态监测区的复合型规划方案。其空间选择标准中，水质参数权重占比达42%，要求新建设施周边200米内禁止陆域化改造。

四、空间规划冲突的多维解析
研究通过空间异质性分析发现三个关键矛盾维度：
1. 时空分配冲突：渔业群体主张"潮汐时段"开发模式，要求每日作业时间不超过4小时；而企业方更倾向"连续生产"策略，导致两者在具体实施时间表上产生剧烈对立。
2. 空间承载矛盾：在3.6平方公里的规划区域内，生态敏感区占比达38%，但渔业传统作业区与工业用地存在15%的重叠率，形成"生态红线-经济蓝区"的空间挤压。
3. 技术适配困境：现有漂浮光伏系统在盐雾腐蚀防护（渔业要求）、组件衰减率控制（企业需求）和鸟类导航辅助（环保诉求）三个技术参数上存在显著差异，导致方案选择陷入多维权衡。

五、协同规划工具的应用实践
研究团队开发的"空间-政策耦合分析平台"实现三大突破：
1. 多源数据融合：整合渔业动态监测数据（每小时更新）、卫星遥感影像（0.5米分辨率）和电网负荷模型（15分钟间隔），构建三维决策支持系统。
2. 群体偏好可视化：通过热力图叠加展示不同群体的空间选择权重，发现三个群体在海岸线中段形成27%的共识区域，但各自的核心诉求差异达68%。
3. 动态平衡机制：设计可调节的生态补偿模块，当规划方案导致渔业作业半径缩减超过5%时自动触发生态修复方案，确保经济收益与生态保护的动态平衡。

六、环境正义导向的规划范式
研究证实环境正义原则在可再生能源规划中的关键作用：
1. 利益分配可视化：通过空间加权算法量化每个群体在规划方案中的受益值，发现渔业群体在现行方案中实际获得的经济补偿仅为理论值的43%。
2. 决策透明化机制：开发包含32个决策节点的交互式规划系统，使各群体可实时查看自身诉求在方案中的体现程度，提升规划接受度。
3. 文化传承保护：在空间规划中嵌入"记忆廊道"概念，保留传统渔业社区的核心区域作为文化传承保护区，实现能源设施与地方文脉的共生。

七、政策转化与实施路径
研究提出"三阶九步"实施框架：
第一阶段（基础调研）：完成包含地理信息系统（GIS）、社会影响评估（SIA）和技术可行性分析（TFA）的三维基准建设。
第二阶段（协同设计）：建立包含政府代表（30%）、企业实体（25%）、渔业组织（20%）、科研机构（15%）和公众代表（10%）的决策矩阵，实施季度轮换的参与式规划会议。
第三阶段（动态优化）：运用机器学习算法对设施运行数据进行实时解析，每半年自动生成优化建议，重点调整设备布局与生态监测点的空间关系。

八、理论贡献与实践启示
1. 理论层面：突破传统二元对立分析框架，构建包含经济-生态-社会三重维度的价值评估体系，提出"空间正义指数"（SJI）量化指标。
2. 方法论创新：将Q方法学的抽象价值排序转化为可量化的空间权重参数，开发出包含12个核心算法模块的协同规划软件系统。
3. 实践指导：制定"四三制"空间分配原则——30%区域严格保护，40%区域允许适度开发，30%作为弹性缓冲区。建立涵盖环境监测、经济补偿、文化传承的立体化保障机制。

该研究为全球沿海可再生能源开发提供了可复制的规划范式，特别是在渔业社区密集区，通过建立"能源-生态-生计"三角平衡模型，将项目整体接受度提升至82.3%。研究证实，当规划方案中渔业群体的空间诉求满足率超过60%时，项目的社会风险系数可降低47%。这些发现为联合国可持续发展目标（SDGs）第7项（经济适用能源）与第14项（海洋保护）的协同实现提供了实践路径。