关于中国残疾人服务获取、社会经济状况及康复需求的数据集

本研究基于2020年长春市197,302名持证残障人士电话及入户访谈数据，涵盖人口学、经济状况、互联网使用等7个领域155个变量，旨在填补大规模个体数据的空白，支持无障碍政策、福利体系及社会政策研究。

　　

摘要

目标

该数据集的收集旨在全面了解中国长春市已注册残疾人的服务使用情况、社会经济状况及康复需求。其目的是填补该领域大规模个体层面数据的空白，并为残疾包容性、福利体系和社会政策研究提供支持。

数据描述

该数据集包含了2020年通过电话调查及实地走访收集的197,302名已注册残疾人的信息，涵盖了七个方面的155个变量：人口统计特征；经济状况；互联网接入与使用情况；就业与技能；医疗与康复服务及辅助产品和技术；无障碍环境；以及文化和体育参与情况。数据已匿名处理，原始表格和详细的代码手册可在哈佛Dataverse平台上公开获取[15]。该资源支持对城乡差异、功能受限模式以及服务需求与实际获得服务之间的差距进行细致分析，同时有助于构建关注公平性的指标、多变量和多层次的服务使用模型，并为计划性监测提供基准。在解读结果时需考虑横断面设计及数据集中以持证人为重点的特点，但该数据集的规模和覆盖范围使其在适当保障措施下适用于比较研究及与公共统计数据的关联分析。