局部乳腺密度与患者特征及接受诊断性乳腺活检的女性患乳腺癌风险之间的关联

《Breast Cancer Research》：Associations of local breast density with patient characteristics and risk of breast cancer among women undergoing diagnostic breast biopsy

该研究评估局部乳腺密度与乳腺癌风险关联，发现绝对FGV与基线乳腺癌正相关，局部FGV增加新发乳腺癌风险，为风险分层提供依据。

　　

摘要

背景

现有大量文献研究了乳腺密度与乳腺癌风险之间的关联，但这些研究主要评估的是整个乳腺的密度。然而，乳腺内部的密度分布并不均匀，肿瘤更可能发生在密度较高的组织区域。本研究提出了新的局部乳腺密度测量方法，并评估了这些方法与参与者特征及乳腺癌风险之间的关联。

方法

在2007年至2010年间，有一组40至65岁的女性因乳腺X光检查异常而接受了影像引导下的乳腺活检（共808人）。研究人员使用Volpara?软件从活检前的原始数字乳腺X光片上测量了整个乳腺（全局）以及活检部位周围（病变区域和周围区域）的绝对纤维腺体体积（FGV，单位：立方厘米）和纤维腺体体积百分比（%FGV）。通过多变量线性回归模型分析了参与者特征与密度测量值之间的关联。同时，分别利用多变量逻辑回归模型和Cox比例风险回归模型，调整了年龄、体重指数、进行乳腺X光检查的原因以及活检前自我报告的肿块情况后，评估了密度测量值与基线时已存在的乳腺癌以及10年随访期间新发乳腺癌风险之间的关联。

结果

全局和局部乳腺密度测量值与参与者特征之间的关联模式相似。纤维腺体体积百分比（%FGV）与已存在的乳腺癌或新发乳腺癌的风险均无关联。然而，绝对纤维腺体体积（FGV）与已存在的乳腺癌呈正相关（共177例患者）：全球FGV每增加0.25个标准差（SD），风险比（OR）为2.74，95%置信区间（CI）为1.07–7.00；病变区域FGV每增加0.25个SD，OR为1.43，95% CI为1.16–1.76；周围区域FGV每增加0.25个SD，OR为1.11，95% CI为1.01–1.23。此外，在随访期间，局部绝对FGV的增加与新发乳腺癌的风险增加有关（共31例患者）：病变区域FGV每增加0.25个SD，风险比（HR）为2.05，95% CI为1.53–2.76；周围区域FGV每增加0.25个SD，HR为1.42，95% CI为1.14–1.77。

结论

在因乳腺X光检查异常而接受活检的女性中，较高的全球和局部绝对纤维腺体体积与已存在的乳腺癌相关。此外，活检部位周围的绝对纤维腺体体积升高与随访期间乳腺癌风险增加相关。这些发现可能有助于对接受诊断性乳腺活检的女性进行风险分层。