“一刀切”并不适用：基于患者报告的结果的数据驱动洞察，有助于为乳腺癌患者量身定制支持性护理方案

《Breast Cancer Research》：One size does not fit all: data-driven insights of patient-reported outcomes to tailor supportive care in breast cancer

患者报告结局（PROMs）可识别乳腺癌患者健康相关生活质量（HRQoL）亚群及动态变化，指导资源优化分配。研究发现，基线HRQoL及社会人口学因素（如共病、抑郁史）显著影响亚群归属，其中13%患者存在严重功能受限。网络分析显示不同亚群核心HRQoL维度及关联性，提示需差异化干预。

　　

摘要

目的

支持性护理资源有限，因此需要采取战略性、个性化的方法，尤其是面对不断增长的乳腺癌患者群体时。我们研究了常规收集的患者报告结局指标（PROMs）是否能够识别出有意义的健康相关生活质量（HRQoL）变化趋势，并有助于指导支持性护理资源的分配。

方法

作为荷兰癌症研究所常规护理的一部分，2181名早期乳腺癌患者在治疗前和六个月后完成了EORTC QLQ-C30和BR23问卷的填写。通过潜在类别分析和潜在转换分析，我们识别出了不同时间点的HRQoL亚组及其之间的转换情况。多项式回归分析了社会人口统计学和临床相关因素。网络分析则揭示了各亚组内的关键领域及其之间的相互联系。

结果

基线时发现了三个HRQoL亚组：HRQoL优异（53%）、伴有心理社会问题的良好HRQoL（33%）以及存在严重功能限制的较差HRQoL（13%）。多种合并症和抑郁症病史与属于这些较不利亚组之间存在独立且强烈的关联。亚组之间的转换较为罕见（1-5%）。网络分析显示，心理社会问题亚组的关键领域是情绪功能，而较差HRQoL亚组的关键领域包括更年期症状、社会功能及角色功能；后者亚组中HRQoL各领域之间的关联性最高。

结论

基线时的HRQoL水平和社会人口统计学因素与患者的HRQoL变化趋势相关，这些因素可以指导将资源高效地重新分配给有复杂需求的患者。大多数患者保持良好的HRQoL水平，可能从低强度支持或自我管理中受益；而对于有复杂需求的患者，则应优先考虑有针对性的多学科干预措施。不同的关键领域和关联性表明，不同亚组需要不同类型的支持性护理。