血红蛋白糖化指数与非线性关联在所有美国成年人群中的性别差异:1999–2018年NHANES研究结果

【字体: 时间:2026年02月14日 来源:Nutrition & Metabolism 4.1

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  基于NHANES 1999-2018数据,本研究发现美国男性HGI与全因死亡率呈U型关联(阈值-0.131),低HGI降低风险(HR 0.52),高HGI增加风险(HR 1.34);女性呈现L型关联,中低HGI降低风险(HR 0.48)。性别特异性模式经分层和敏感性分析验证。

  

摘要

背景

血红蛋白糖化指数(HGI)及其与美国成年人死亡风险之间的关联目前仍不够明确。本研究利用具有全国代表性的数据,探讨了HGI水平与全因死亡率之间的潜在关联。

方法

本研究使用1999–2018年全国健康与营养调查(NHANES)的数据(涵盖19,287名美国成年人),探讨了HGI与死亡率之间的关系。HGI是通过将糖化血红蛋白A1c(HbA1c)与空腹血浆葡萄糖(FPG)进行线性回归计算得出的。国家死亡指数被用来关联死亡结果,并跟踪至2019年12月31日。为了探讨性别特定的关联,我们采用了加权Cox回归模型(进行多变量调整),以及限制性三次样条和分段Cox分析。通过分层分析和敏感性测试验证了研究的稳健性。

结果

在美国男性中,HGI与死亡率之间存在U形关联(临界值为-0.131)。低于该临界值时,较低的HGI具有保护作用(风险比(HR)为0.52;95%置信区间(CI)为0.42–0.66);高于该临界值时,较高的HGI会增加死亡风险(HR为1.34;95% CI为1.16–1.55)。在女性中,呈现出L形关联,即低于临界值的较高HGI与较低的死亡风险相关(HR为0.48;95% CI为0.40–0.59)。这些性别特定的关联通过分层分析和敏感性测试得到了验证。

结论

这项队列研究观察到美国男性中HGI与全因死亡率之间存在U形关联,而在女性中则呈现L形关联。这些性别特定的模式需要进一步研究,以探索其临床意义。

背景

血红蛋白糖化指数(HGI)及其与美国成年人死亡风险之间的关联目前仍不够明确。本研究利用具有全国代表性的数据,探讨了HGI水平与全因死亡率之间的潜在关联。

方法

本研究使用1999–2018年全国健康与营养调查(NHANES)的数据(涵盖19,287名美国成年人),探讨了HGI与死亡率之间的关系。HGI是通过将糖化血红蛋白A1c(HbA1c)与空腹血浆葡萄糖(FPG)进行线性回归计算得出的。国家死亡指数被用来关联死亡结果,并跟踪至2019年12月31日。为了探讨性别特定的关联,我们采用了加权Cox回归模型(进行多变量调整),以及限制性三次样条和分段Cox分析。通过分层分析和敏感性测试验证了研究的稳健性。

结果

在美国男性中,HGI与死亡率之间存在U形关联(临界值为-0.131)。低于该临界值时,较低的HGI具有保护作用(风险比(HR)为0.52;95%置信区间(CI)为0.42–0.66);高于该临界值时,较高的HGI会增加死亡风险(HR为1.34;95% CI为1.16–1.55)。在女性中,呈现出L形关联,即低于临界值的较高HGI与较低的死亡风险相关(HR为0.48;95% CI为0.40–0.59)。这些性别特定的关联通过分层分析和敏感性测试得到了验证。

结论

这项队列研究观察到美国男性中HGI与全因死亡率之间存在U形关联,而在女性中则呈现L形关联。这些性别特定的模式需要进一步研究,以探索其临床意义。

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