2024–2025年基于零售场所电子健康记录和自助服务终端的全国、州及县成年人超重和肥胖状况估计

《Obesity》：National, State, and County Estimates of Adult Overweight and Obesity From Electronic Health Records and Kiosks in Retail Locations, 2024–2025

美国成年人超重肥胖电子健康记录与零售终端kiosks数据联合分析显示，EHRs和kiosks估算的肥胖率分别为43.7%和43.3%，与CDC调查数据基本一致。研究揭示了非裔美国人、45-64岁人群及农村地区存在较高患病率，并通过多水平回归和后分层校正发现南方和中西部的县存在显著超重肥胖热点，其模型预测准确度分别为0.64和0.34。

　　

摘要

研究目的

本研究旨在利用Epic Cosmos电子健康记录（EHRs）和零售场所的自助服务终端（kiosks）数据，描述18岁及以上人群中超重和肥胖的近实时、县级患病率。

研究方法

我们使用了2024年1月至2025年7月的横断面数据（共8500万患者来自EHRs，120万用户来自Pursuant Health自助服务终端），通过身高（EHRs数据为测量值，自助服务终端数据为自我报告值）和体重数据，估算了超重（BMI：25至<30 kg/m2）或肥胖（BMI ≥ 30 kg/m2）的患病率。对于EHRs数据，我们直接进行了患病率估算；对于自助服务终端数据，则采用了多层次回归分析，并根据社会人口统计变量进行了分层处理。随后，我们将这些估算结果与疾病控制与预防中心（CDC）的调查结果（包括全国健康与营养检查调查和行为风险因素监测系统）进行了比较。

研究结果

在全国范围内，根据EHRs数据，超重的患病率为39.1%（95%置信区间：32.8%–34.4%），肥胖的患病率为33.6%（95%置信区间：32.8%–34.4%）；根据自助服务终端数据，超重的患病率为39.1%（95%置信区间：32.8%–34.4%），肥胖的患病率为33.7%（95%置信区间：32.3%–34.4%），这些结果与全国性调查结果相似。非西班牙裔黑人成年人、45–64岁人群以及农村居民的患病率较高。在南部和中西部各州，发现了超重和肥胖的“热点区域”，这些区域与CDC的模型估算结果存在相关性（EHRs数据的相关系数为0.64，自助服务终端数据的相关系数为0.34）。

结论

最近对美国成年人的EHR和自助服务终端数据进行分析后发现，超重和肥胖的患病率较高，并且识别出了某些在传统调查中被忽视的局部高发区域。

利益冲突

Lauren Fede和Cameron Gocke是Pursuant Health的雇员。其他作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

分析代码可在https://github.com/chroniq-lab/kiosk_bmi获取。BRFSS、NHANES和PLACES的数据可公开获取。GBD的数据可从IHME网站获取。Epic Cosmos的数据仅限参与机构的员工使用。Pursuant Health的数据需签署数据使用协议后才能获取。