添加氮素并促进Ligularia virgaurea的生长,可以促使氨氧化与亚硝酸盐氧化过程解耦

《Applied Soil Ecology》:Nitrogen addition and expansion of Ligularia virgaurea drive decoupling between ammonia and nitrite oxidation

【字体: 时间:2026年02月14日 来源:Applied Soil Ecology 5

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  本研究发现氮添加促进氨氧化但抑制亚硝酸盐氧化,而龙胆菜扩张通过缓解氮对氨氧化的影响并增强亚硝酸盐氧化,解耦效应由硝化微生物群落组成差异驱动,揭示了群落多样性及关键物种在氮循环中的作用机制。

  
张淼|张安宁|杨梓|夏婉瑜|刘轩辰|江晓轩|赵霞|崔汉文|沙国亮|肖莎|陈淑燕|Beat Frey
中国甘肃省兰州市兰州大学生命科学学院,教育部细胞活动与应激适应重点实验室

摘要

土壤硝化作用受到人为氮(N)沉积和植被变化的影响,但它们相互作用对硝化作用的影响以及其背后的微生物机制仍很大程度上未知。在此,我们研究了氮添加、植物扩张(Ligularia virgaurea)及其相互作用如何通过改变硝化菌来改变两步硝化过程。我们发现氮添加增加了潜在的氨氧化(PAO)速率,但没有增加潜在的亚硝酸盐氧化(PNO)速率,这表明硝化过程发生了解耦。此外,L. virgaurea的扩张通过减轻氮添加对PAO的正面影响而加剧了这种解耦,同时对PNO产生了正面影响。最重要的是,我们发现硝化菌的丰富度和身份(即群落组成)在驱动硝化过程中起着关键作用。这两个连续的过程由不同的因素控制:氨氧化细菌(AOB)的分类群数量(丰富度差异)驱动PAO的变化,而AOB的成员(替代)则驱动PNO的变化。此外,共现网络分析进一步证实亚硝酸盐氧化受特定AOB关键分类群(Nitrosomonadaceae_MND1)的身份控制,并揭示L. virgaurea缓冲了氮诱导的硝化菌网络简化。我们的研究强调了在多重驱动因素相互作用下硝化过程解耦的加剧,这可以归因于硝化菌群落变化的差异性依赖性。这一见解对于预测环境变化下的氮循环至关重要,意味着保护微生物多样性和关键分类群可能对维持硝化功能至关重要。

引言

硝化作用是氮(N)循环的重要组成部分,它调节着植物和土壤微生物对氮的利用,从而影响陆地生态系统的生产力(Alves等人,2013;Thion等人,2016)。硝化作用可以仅由完全的氨氧化菌(Comammox,CMX)完成(Daims等人,2015)。或者,它可以分两个阶段进行:首先由氨氧化细菌(AOB)和/或古菌(AOA)进行氨氧化(K?nneke等人,2005),然后由亚硝酸盐氧化细菌(NOB)将生成的亚硝酸盐氧化为硝酸盐(Canfield等人,2010)。大多数关于硝化作用的研究都集中在氨氧化微生物(AOM)对氨氧化的贡献变化(Hink等人,2018;Duan等人,2018)以及硝化菌的分布(Pester等人,2014;Han等人,2018)上,而对亚硝酸盐氧化或氨氧化和亚硝酸盐氧化步骤之间的耦合关注较少(Wang等人,2015;Han等人,2018)。
理解硝化菌多样性与两步硝化作用之间的关系对于阐明硝化机制至关重要。然而,关于硝化菌在硝化过程中的基因丰度和丰富度的研究结果并不一致。例如,一些研究发现氮添加抑制了AOA但促进了AOB,而其他研究则发现了相反的模式或没有显著影响,这取决于生态系统类型、氮的形式和施用率(Carey等人,2016;Ouyang等人,2018)。然而,当环境条件发生变化时,硝化菌群落的功能基因丰度和丰富度很少简单地减少和/或增加。相反,由于物种灭绝和定殖,硝化菌群落的组成通常会发生变化(Blowes等人,2019;Ladouceur等人,2022)。硝化菌群落组成对硝化过程的影响仍然知之甚少。
群落组成的差异包括两个方面:与物种身份相关的物种替代和与物种损失和增加相关的丰富度差异(Carvalho等人,2012;Marini等人,2013)。分析替代和丰富度差异有助于我们深入理解物种身份效应和物种丰富度效应对群落组成的影响(Podani和Schmera,2011)。Yang等人(2021)发现农田中的硝化速率主要由AOA群落中的大多数微生物驱动,较高的丰富度导致硝化速率增加。相比之下,森林土壤表现出身份效应,其中通过网络分析确定的关鍵AOB物种决定了硝化速率。此外,最近的研究表明,关键NOB物种Nitrospira通过促进硝化菌之间的协同代谢相互作用来驱动硝化过程(Yang等人,2024)。硝化菌群落组成的变化以及随之而来的物种身份和物种丰富度的变化可能会分别不同地影响氨氧化和亚硝酸盐氧化过程。
为了全面理解硝化菌群落与硝化作用之间的关系,评估硝化菌与关键分类群之间的复杂相互作用非常重要。两步硝化过程耦合的关键在于AOM和NOB的有效合作(Muller等人,2025)。在添加了氮的土壤中,AOB和NOB之间的相互作用比简单的互利关系更为复杂。一些NOB通过水解尿素为AOB提供氨,形成一种“交叉喂养”过程(Koch等人,2015;Daims等人,2016)。分子生态网络分析为解决这种相互作用的复杂性提供了新的范式。具有正向和负向链接的交互网络(Montoya等人,2006;Toju等人,2017)允许识别关键连接者并评估它们的生态系统影响(Romdhane等人,2022)。尽管已经进行了研究来探讨氮添加如何影响硝化作用,但对于AOM–NOB共现网络与硝化作用的关系,尤其是在高山生态系统中的关系,了解仍然有限。
土壤生物多样性和硝化作用的主要驱动因素包括氮沉积和植被变化(Chapman等人,2006;Bardon等人,2018)。其中第一个驱动因素在青藏高原尤为重要,该地区面临着严重的氮沉积现象(Liu等人,2013)。大量文献记录了氮富集后微生物多样性的减少(Wang等人,2018;Wei等人,2020b)。因此,预计氮添加将改变硝化菌的多样性和组成,从而刺激硝化速率。氮沉积可以增强氨氧化(Barnard等人,2005;Lu等人,2011)并使硝化菌群落从寡营养型(AOA/Nitrospira-类似NOB)转变为富营养型分类群(AOB/Nitrobacter-类似NOB)(Nowka等人,2015;Frey等人,2023)。
关于第二个驱动因素,青藏高原的一个普遍变化是本地植物Ligularia virgaurea的扩张(Wang等人,2008),这通常伴随着土壤资源空间格局的巨大变化(Ade等人,2021;Wang等人,2024),这可能强烈影响硝化菌群落和硝化速率(Ma等人,2019)。L. virgaurea的扩张可以释放有机化合物并改变铵和硝酸盐的可用性,加剧硝化菌和异养微生物之间的竞争,从而抑制硝化作用(Subbarao等人,2015;Nardi等人,2020)。
许多研究集中在单一因素(植物扩张或氮沉积)如何影响硝化作用上。然而,多个驱动因素相互作用,氮添加和植物扩张可能通过叠加、协同或拮抗效应共同影响硝化菌群落和硝化过程(Broadbent等人,2024)。阐明氮添加和植物扩张后硝化菌群落和两步硝化过程的变化是尝试预测和缓解气候变化因素对氮循环动态影响的关键。
在这里,我们进行了一项野外实验,以研究氮添加和L. virgaurea扩张对两步硝化过程的影响。我们测量了潜在的氨氧化(PAO)和潜在的亚硝酸盐氧化(PNO)速率,并评估了三组硝化菌(AOA、AOB和NOB)在基因丰度、多样性、群落组成和共现网络属性方面的响应。我们测试以下假设:(1)氮添加促进两步硝化过程,而L. virgaurea扩张抑制这一过程;(2)AOA、AOB和NOB在基因丰度、多样性和物种相互作用响应方面对氮添加和L. virgaurea扩张有显著差异;(3)与多样性和基因丰度相比,硝化菌的群落组成主要驱动硝化速率的变化,这是由于物种灭绝和定殖的同时发生。

研究地点和土壤采样

2021年,在中国甘肃省海拔3550米的甘南草原生态系统国家观测和研究站进行了一项对照实验(坐标:101°51′E, 33°40′N)。该地区的植物物种多样性很高,群落主要由草本植物和灌木组成。研究地点的主要植物包括Ligularia virgaureaElymus nutansDasiphora fruticosa(Wang等人,2024)。初始土壤特征(0–15厘米深度)

植物扩张抵消了氮刺激的PAO但增强了PNO

氮添加显著增加了PAO(+79%,P = 0.007),但没有增加PNO(P = 0.602)(图1)。此外,氮添加和L. virgaurea的存在对PAO和PNO的影响相反,即L. virgaurea减轻了氮添加对PAO的正面影响(?59%)(图1a),但逆转了其对PNO的负面影响(+60%)(图1b)。

植物扩张逆转了氮诱导的AOB和NOB基因丰度的变化,但没有影响AOA

氮添加显著增加了AOB的amoA基因丰度(图S2a),但显著减少了(P = 0.005)

氮添加和植物扩张对潜在硝化速率的影响

我们的结果比最初的假设更为复杂,显示出两步硝化过程对氮沉积和植物扩张的相反响应。氮添加增加了PAO但没有增加PNO(图1),导致氨氧化和亚硝酸盐氧化的解耦。一个可能的解释是执行这两个步骤的微生物的代谢差异。

结论

我们的研究提供了全球变化下硝化调节的机制见解(图5)。首先,我们报告了一种解耦机制,其中氮添加和植物扩张对硝化的两个步骤产生不同的影响:氮添加刺激了PAO但没有刺激PNO,而L. virgaurea的扩张减轻了氮添加对PAO的影响,同时增强了PNO。其次,我们提供了证据表明硝化速率主要取决于群落组成,而不是基因丰度或

CRediT作者贡献声明

张淼:写作 – 审稿与编辑,写作 – 原稿撰写,可视化,调查,正式分析,概念化。张安宁:写作 – 审稿与编辑,写作 – 原稿撰写,概念化。杨梓:方法学,调查。夏婉瑜:方法学,调查。刘轩辰:调查,数据管理。江晓轩:调查,数据管理。赵霞:调查。崔汉文:调查。沙国亮:调查。肖莎:写作 – 审稿与

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。

致谢

我们非常感谢Melissa Dawes(瑞士联邦森林、雪和景观研究所)在语言润色和校对方面的努力。我们感谢兰州大学生命科学学院的核心设施允许我们使用他们的实验平台。我们还要感谢甘南草原生态系统国家观测和研究站的支持。这项工作得到了国家自然科学基金(41830321,32471559)项目的支持
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