美国肿瘤登记系统中乳腺癌患者的标准化生存结果

【字体: 时间:2026年02月14日 来源:Cancer Epidemiology 2.3

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  本研究将美国癌症协会(USCS)的标准化数据应用于国家癌症数据库(NCDB)和 Surveillance, Epidemiology, End Results 程序(SEER),比较校正前后的乳腺癌患者生存率。结果显示,校正后NCDB和SEER的总体生存率相似,尽管在种族构成和疾病分期分布上存在显著差异。

  
托里·C·尼伦伯格(Tori C. Nierenberg)| 凯丽-安妮·克劳威尔(Kerri-Anne Crowell)| 萨曼莎·M·托马斯(Samantha M. Thomas)| 凯莉·陈(Kelley Chan)| 雷切尔·A·格林厄普(Rachel A. Greenup)| 詹妮弗·K·普利赫塔(Jennifer K. Plichta)
美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学中心外科系

摘要

背景

本研究将国家癌症数据库(NCDB)和监测、流行病学、最终结果计划(SEER)中的数据进行了标准化处理,以使其与美国外科癌症统计系统(USCS)的数据相匹配,并分析了标准化处理后乳腺癌患者的生存情况。

方法

从NCDB和SEER中选取了2010至2018年间被诊断为I-IV期乳腺癌的患者。使用USCS提供的数据对NCDB和SEER的数据集进行了标准化处理,其中变量(年龄、性别、种族/民族等)采用了患者加权频率。在标准化处理前后,均使用Kaplan-Meier方法估算了患者的总生存率。

结果

USCS包含2473,739名患者,NCDB包含1441,556名患者,SEER包含504,938名患者。在年龄或性别方面,各组患者之间的差异很小。然而,在种族/民族构成方面存在显著差异(西班牙裔:USCS 8.3%,NCDB 5.9%,SEER 11.7%;p < 0.001)。肿瘤生物标志物方面的差异较小,但在疾病分期方面存在显著差异(局部病变:USCS 66.1%,NCDB 80.2%,SEER 68.4%;远处转移:USCS 6%,NCDB 3.9%,SEER 3.9%;p < 0.001)。未进行加权处理时,这些变量(年龄、性别、肿瘤生物标志物)在各组之间相似;经过加权处理后,生存率也保持一致。然而,当根据疾病分期、HR状态和种族/民族对NCDB和SEER的数据进行加权处理时,5年生存率略有变化(NCDB区域病变组:未加权时76.8% vs 加权后77.0%,SEER区域病变组:未加权时79.7% vs 加权后78.5%;p < 0.001)。

结论

美国肿瘤登记系统提供了大量乳腺癌患者的数据。尽管在不同种族/民族和疾病分期方面的病例覆盖率存在显著差异,但在数据标准化后,各组的生存率仍较为相似,这表明使用这些数据集进行的分析结果可能具有普遍性。

部分内容摘要

背景

乳腺癌是美国女性中最常见的癌症[1] [2]。国家数据库是流行病学数据的重要来源,常用于乳腺癌外科肿瘤学研究。然而,不同数据库在收集的人口统计学、外科和肿瘤学数据方面存在差异,因此这些数据库各有优缺点[3] [4] [5]。国家癌症数据库(NCDB)是一个得到广泛认可的国家级数据库

方法

从NCDB和SEER中选取了2010至2019年间被诊断为I-IV期乳腺癌的所有患者。从USCS获取了患者的相关信息(年龄、性别、种族/民族、肿瘤生物标志物[雌激素受体(ER)、HER2]以及疾病分期等)。

结果

USCS共包含2473,739名乳腺癌患者,NCDB包含1441,556名患者,SEER包含504,938名患者。在年龄和性别方面,各组患者之间的差异较小。但在种族/民族构成方面存在显著差异(西班牙裔:USCS 8.3%,NCDB 5.9%,SEER 11.7%;p < 0.001)。肿瘤生物标志物方面的差异较小,但在疾病分期方面存在显著差异(局部病变:USCS 66.1%,NCDB 80.2%,SEER 68.4%;远处转移:USCS 6%,NCDB 3.9%,SEER 3.9%;p < 0.001)。未加权处理时,这些变量在各组之间相似;加权处理后,生存率也保持一致。然而,根据疾病分期、HR状态和种族/民族对NCDB和SEER的数据进行加权处理后,5年生存率略有变化(NCDB区域病变组:未加权时76.8% vs 加权后77.0%,SEER区域病变组:未加权时79.7% vs 加权后78.5%;p < 0.001)。

结论

美国肿瘤登记系统提供了大量乳腺癌患者的数据。尽管在不同种族/民族和疾病分期方面的病例覆盖率存在差异,但在数据标准化后,各组的生存率仍较为相似,这表明使用这些数据集进行的分析结果可能具有普遍性。

部分内容摘要(续)

背景

乳腺癌是美国女性中最常见的癌症[1] [2]。国家数据库是流行病学数据的重要来源,常用于乳腺癌外科肿瘤学研究。然而,不同数据库在收集的人口统计学、外科和肿瘤学数据方面存在差异,因此这些数据库各有优缺点[3] [4] [5]。国家癌症数据库(NCDB)是一个得到广泛认可的国家级数据库

方法

从NCDB和SEER中选取了2010至2019年间被诊断为I-IV期乳腺癌的所有患者。从USCS获取了患者的相关信息(年龄、性别、种族/民族、肿瘤生物标志物[雌激素受体(ER)、HER2]以及疾病分期等)。

结果

USCS共包含2473,739名乳腺癌患者,NCDB包含1441,556名(占77.5%),SEER包含504,938名患者。NCDB的中位随访时间为54.9个月。NCDB和USCS的患者特征存在一些细微差异。值得注意的是,诊断年份存在显著差异:NCDB中的患者大多在最近几年被诊断出乳腺癌(2019年:USCS 10.87%,NCDB 12.6%)。

讨论

总体而言,结果显示,根据疾病分期进行加权处理后,各数据库组间的生存概率相似。当综合考虑多个变量时,所有分期和时间点的原始生存率估计值与加权生存率估计值之间的差异相对较小。这表明虽然疾病分期、激素受体状态和种族/民族等因素可能有一定影响,但它们似乎并不会显著改变生存率估计值。

展示与引用

本研究在2023年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上进行了展示(以海报形式讨论)。

作者贡献声明

雷切尔·A·格林厄普(Rachel A. Greenup):撰写、审稿与编辑、监督、方法论设计、概念构思。詹妮弗·K·普利赫塔(Jennifer K. Plichta):撰写、审稿与编辑、监督、资源协调、项目管理、方法论设计、资金申请、概念构思。托里·C·尼伦伯格(Tori C. Nierenberg):撰写、审稿与编辑、初稿撰写、研究实施。凯丽-安妮·克劳威尔(Kerri-Anne Crowell):撰写、审稿与编辑、数据可视化、验证、软件使用、资源协调、方法论设计、研究实施、数据分析。萨曼莎·M·托马斯(Samantha M. Thomas):撰写

出版同意

不适用。

资金支持

无。

利益冲突声明

  • 作者声明对本文中提及的任何产品或概念没有商业利益。
  • 詹妮弗·K·普利赫塔(J. Plichta)获得了Color基金会的研究资助(项目负责人:Plichta)。她同时是美国联合癌症委员会(AJCC)的编辑委员会成员、AJCC的乳腺小组成员以及国家综合癌症网络(NCCN)乳腺癌诊断和筛查小组的成员。
  • 萨曼莎·托马斯(Samantha Thomas)是循证医学委员会的成员

致谢

国家癌症数据库(NCDB)是美国外科医师学会(American College of Surgeons)和美国癌症协会(American Cancer Society)联合开展的项目。NCDB的数据来自参与该项目的医院;这些医院未对数据分析的统计有效性或作者得出的结论进行验证,也不对此负责。
监测、流行病学和最终结果计划(SEER)(www.seer.cancer.gov
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