编辑推荐：
头颈部腺样囊性癌的全国性队列分析显示手术显著提高生存率，并存在基于保险状态、共病、年龄和肿瘤位置的医疗不平等。
王佳怡|乔尔·杜蒙索|妮可·格罗斯曼|彼得·西尔伯斯坦|拉胡尔·瓦尔曼|马可·迪布拉西
美国内布拉斯加州奥马哈市克雷顿大学医学院
摘要
背景
腺样囊性癌（ACC）是一种罕见的恶性肿瘤，仅占所有头颈部恶性肿瘤的1%。迄今为止，尚未有国家癌症数据库（NCDB）的研究评估头颈部ACC的人口统计学和预后因素。现有的研究仅使用了单一机构的队列数据、其他数据库以及定义狭隘的群体，导致对这一疾病的认识存在片面性。本研究旨在通过分析所有头颈部ACC患者的数据来填补这一空白。
方法
本研究利用2004年至2021年的NCDB数据，分析了包括患者人口统计学特征、预后因素和治疗方式在内的多个变量。通过Kaplan-Meier生存曲线评估总体生存情况，使用Cox回归模型计算风险比（HR），并采用二项回归分析手术可能性。
结果
ACC最常发生在主要唾液腺（45.2%）。诊断时的平均年龄为58.75岁。手术干预显著提高了生存率，与未接受手术相比，风险比介于0.302至0.451之间。总体而言，69.8%的患者接受了手术。影响手术可能性的因素包括较高的Charlson-Deyo评分、无保险状态和年龄较大。肿瘤位置对预后有影响：如牙龈和口腔等可手术切除的部位与较好的生存结果相关（HR 0.875），而鼻咽部和咽部等难以手术切除的部位则预后较差（HR分别为1.868和1.123）。
结论
手术治疗对头颈部ACC患者具有显著的生存优势。基于保险状况、合并症、年龄和肿瘤位置的手术接受差异凸显了改善医疗公平性的必要性。
引言
腺样囊性癌（ACC）是一种罕见的腺体结构上皮肿瘤，通常表现为管状生长模式，并具有特征性的MYB–NFIB基因易位，这种易位会促进肿瘤向神经周围组织侵袭[1][2]。已有研究在全身多个部位发现了ACC，从唾液腺到生殖器官均有报道[5]。主要唾液腺是最常见的原发部位，约占ACC病例的34%[6][7]。
以往关于头颈部ACC的研究范围较为有限；一些研究使用了国家癌症研究所的监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库，这些研究提供了总体生存率（OS）的详细信息，但人口统计学数据较为有限[1]。然而，由于SEER数据库的局限性，这些研究涉及的样本量较小，原发部位分类较为宽泛且缺乏国际疾病分类第十版（ICD-10）编码，同时也缺乏具体的手术或社会经济变量[8]。
此外，还有多项针对头颈部ACC的单一机构研究[2][9][10]。尽管这些研究提供了一些关于预后因素和生存率的见解，但由于排除了某些结构部位或仅纳入了接受手术的患者，因此样本范围仍然有限。之前的国家癌症数据库（NCDB）研究也样本量有限。
迄今为止，尚无NCDB研究评估头颈部不同部位的ACC的人口统计学和预后因素。现有研究仅使用了单一机构的队列数据、SEER数据库以及定义狭隘的群体，导致当前文献中对ACC的人口统计学认识不足。本研究作为迄今为止最大的全国性队列研究，填补了这一空白。
本研究对2004年至2021年间确诊为头颈部ACC的患者的NCDB数据进行了回顾性分析，分析了患者人口统计学特征、预后因素以及与生存和治疗可能性相关的因素。
患者与方法
NCDB成立于1989年，是由美国外科医师学会癌症委员会建立的医院级癌症登记数据库。该数据库由美国外科医师学会和美国癌症协会联合资助，涵盖了美国约70%的恶性肿瘤病例[11]。
NCDB提供了2004年至2021年间头颈部相关结构的匿名患者数据。
结果
经过筛选后，最终纳入的研究对象为12,591名患者。所有患者的人口统计学特征和预后因素频率见图1。
研究发现，ACC的诊断率在整个研究期间呈稳步上升趋势（图2）。
接下来，研究人员根据人口统计学特征和预后因素对患者群体进行了进一步分析。
在确定基线特征后，通过Kaplan-Meier曲线评估了总体生存情况。
讨论
通过将分析范围限制在头颈部原发部位，本研究提供了直接与耳鼻喉科相关的流行病学、预后和生存数据，避免了其他解剖部位的干扰。过去二十年间，ACC的诊断率持续上升（图2）。ACC的预后差异较大，长期死亡往往由晚期远处转移引起。尽管初始诊断时转移性疾病较为罕见，但ACC具有...
结论
作为迄今为止最大的头颈部ACC全国性队列研究，本研究通过提供更广泛的多机构视角，填补了当前文献中的空白，揭示了头颈部ACC的人口统计学特征和预后情况。未来的研究应侧重于前瞻性研究和分子分析，以个性化治疗策略并解决已发现的差异。深入了解影响治疗和生存的人口统计学及临床因素至关重要。
资金支持
本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何资助。
作者贡献声明
妮可·格罗斯曼：撰写 – 审稿与编辑，初稿撰写。彼得·西尔伯斯坦：撰写 – 审稿与编辑，项目管理，数据管理。马可·迪布拉西：撰写 – 审稿与编辑，初稿撰写，数据可视化，方法学研究，数据分析。王佳怡：撰写 – 审稿与编辑，初稿撰写，数据可视化，方法学研究，数据分析。乔尔·杜蒙索：撰写 – 审稿与编辑，初稿撰写，数据分析。
