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一种新的人工智能工具可以准确预测对喂食管的需求，这可能会改变患者的护理，提高运动神经元疾病（MND）患者的生活质量。
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谢菲尔德大学2026年2月13日
一种新的人工智能工具可以准确预测对喂食管的需求，这可能会改变患者的护理，提高运动神经元疾病（MND）患者的生活质量。
由谢菲尔德大学的一个团队开发的新工具将通过为医生和患者提供关键信息，在理想的时间计划延长生命的干预措施，从而改善患者的护理。
MND也被称为肌萎缩性侧索硬化症（ALS），是一种毁灭性的、进行性的、致命的疾病，它会攻击控制肌肉的神经细胞。随着病情的发展，许多患者难以吞咽，导致危险的体重下降和营养不良。胃造口术是一种将喂食管直接插入胃的手术，这对维持营养、生活质量甚至生存至关重要。
然而，时机至关重要。如果手术进行得太早，可能会对生活质量产生不利影响。如果做得太晚，它会带来更大的风险，而且效果可能会降低，因为患者可能会进入营养不良的“屈光”阶段。由于呼吸肌肉的衰弱，这个过程甚至可能变得不可能。
在谢菲尔德大学转化神经科学研究所（SITraN）的乔纳森·库珀·诺克教授的带领下，来自欧洲各地的研究人员创建了一个复杂的机器学习模型（AI），以应对MND不可预测进展的挑战。该模型使用在诊断时收集的常规测量数据来估计每个患者的疾病进展速度，从而使临床医生能够确定关键干预的最佳时间。
谢菲尔德大学的乔纳森·库珀-诺克教授说：“患有痴呆症最困难的方面之一就是不确定，这是一种残酷而毁灭性的疾病。”
“到目前为止，临床医生还无法预测MND患者何时需要喂食管——可能是在确诊后的8个月到20年不等。”
“通过确定胃造口术的最佳时机，即在三个月内，医生和患者可以更好地计划手术，我们可以帮助确保最佳的生活质量，并有可能延长生存时间。”
研究人员利用来自2万多名MND患者的数据开发了人工智能模型，以预测体重明显减轻的时间——这是需要喂食管的关键指标。新工具能够在诊断时的中位误差仅为3.7个月的时间内预测最佳窗口。对于诊断后6个月重新评估的患者，该模型的准确性进一步提高，中位误差仅为2.6个月。
jonathan Cooper-Knock教授补充说：“这不仅仅是一个外科手术；这是关于维护病人的尊严和安全维持营养的能力。对于临床医生来说，了解这个关键窗口期可以让我们从对疾病进展的反应转向主动管理，提供最佳护理，避免在病人已经非常虚弱的情况下匆忙进行手术的痛苦并发症。
最终，该工具确保患者在正确的时间得到正确的护理，最大限度地提高每一天的质量。
