激光能量调控在CF/PEEK自动化纤维铺设中的温度场定制应用:基于预测模型的工艺优化框架

【字体: 时间:2026年02月14日 来源:Composites Part B: Engineering 14.2

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  可靠的热管理对激光辅助自动铺放(LA-AFP)CF/PEEK复合材料至关重要,因其加工窗口狭窄。本研究通过整合光线追踪算法与有限元分析,构建了简化的工程光热模型,采用有效镜面反射系数替代复杂双向反射分布函数(BRDF),有效预测了热流场分布。参数研究表明基板厚度主要起热沉作用,而激光入射角和光斑分区调控热分布。基于此建立了分速工艺优化框架:高速铺放通过几何调整与功率控制维持340-550°C热窗口,低速铺放结合激光参数调谐与工装预加热防止带材过热。

  
徐米|方伟格|李旭新|赵飞|郭宁|丁安欣|何华峰
武汉理工大学材料科学与工程学院,中国武汉430070

摘要

由于CF/PEEK复合材料的加工窗口较窄,在激光辅助自动化纤维放置(LA-AFP)过程中,可靠的热管理至关重要。为此,通过将光线追踪算法与有限元分析相结合,开发了一个光热模型。该模型没有使用复杂的双向反射分布函数(BRDF),而是采用了一种简化的工程方法,用有效的镜面反射系数来表示混合反射行为。通过对实验温度数据的校准和验证,证明了该模型的预测准确性。参数研究揭示了不同的热行为:基材厚度主要起到散热器的作用,而激光入射角和光斑分割则改变了胶带和基材之间的热量分布。基于这些发现,建立了一个工艺优化框架。对于中高速放置,通过几何调整和功率控制将夹点温度维持在340–550°C的最佳范围内;对于低速放置,通过调整激光参数和预热工具来防止胶带过热,同时确保基材充分熔化。这一框架为提高热塑性LA-AFP的工艺控制和热质量提供了实际指导。

引言

碳纤维增强聚醚醚酮(CF/PEEK)复合材料因其高比强度和刚度、热稳定性、化学抗性以及良好的损伤耐受性而被广泛认为是高性能材料[1]、[2]、[3]。这些特性使其在航空航天、国防和汽车领域等关键应用中得到应用[4]、[5]。在商业航空领域,CF/PEEK用于飞机的主要和次要结构(如机身框架、翼梁和发动机整流罩),有助于减轻重量、提高燃油效率并延长使用寿命[6]、[7]、[8]。然而,传统制造技术的局限性限制了其广泛应用。传统的热塑性复合材料高压釜固化工艺能耗高、耗时长,且资本投入大,成为其大规模工业应用的障碍[9]、[10]。
激光辅助自动化纤维放置(LA-AFP)是一种无需高压釜的制造工艺,用于制备热塑性复合材料结构[11]、[12]、[13]。这种增材制造工艺能够实现复合层的原位固化:高强度激光束快速熔化预浸带的表面和基材,随后在压实辊的作用下进行固化。这种逐层制造方法消除了后处理高压釜的需求,缩短了制造周期和成本,并能够实现具有定制纤维方向的复杂几何形状。
LA-AFP工艺的成功取决于保持狭窄的热加工窗口。PEEK是一种半结晶聚合物,最终组件的机械性能(包括断裂韧性、疲劳寿命和环境耐受性)受到结晶度及其在热循环过程中形成的晶体形态的显著影响[14]、[15]、[16]、[17]、[18]。理想的层间粘合是结构完整性的基础,要求界面温度超过聚合物的熔点(约340°C)[19],以确保聚合物链的足够流动性,从而实现表面完全润湿、分子间扩散和键合线的物理缠结。同时,温度必须低于聚合物的热降解温度(约550°C)[20],以防止链断裂、氧化和材料性能的进一步恶化。
因此,LA-AFP工艺必须精确地在移动的夹点处将温度控制在约200°C的窗口范围内,同时应对可能超过2000 K/s的极端加热和冷却速率。偏离这一窗口会导致严重后果:加热不足会导致“冷粘合”,表现为固化不良、孔隙率高和界面结构缺陷;过度加热则会导致树脂降解,损害基体的性能和复合材料的整体结构性能。
鉴于这一热挑战,大量研究致力于开发数值模型来预测和控制LA-AFP过程中的温度场[21]、[22]、[23]、[24]、[25]、[26]、[27]。早期的热模型虽然奠定了基础,但通常通过将激光简化为具有高斯或平顶分布的移动表面热通量来简化复杂的激光-材料相互作用,该分布由经验确定的恒定吸收系数控制[28]、[29]。然而,这种简化未能捕捉到菲涅尔方程[30]、[31]所描述的基本物理现象,即吸收率本质上取决于激光的入射角和材料的光学性质[32]。
后续的更先进模型尝试纳入反射现象。Stokes-Griffin和Compston[30]、[34]率先使用双向反射分布函数(BRDF)来严格模拟复合材料表面的散射角度依赖性。尽管在物理上较为全面,但基于BRDF的方法通常需要复杂的光学表征和大量的计算。许多研究假设复合材料表面表现为朗伯反射体——一种在所有方向上均匀散射入射辐射的完美漫反射表面[33]。然而,单向预浸带的各向异性表面拓扑结构(由高度有序的平行、光学光滑的碳纤维阵列组成)实际上促进了镜面反射。在AFP头的特定几何布局中,表面以倾斜角度紧密排列,这种高度定向和集中的镜面反射能量束可以重新照射相邻表面[30]、[34]、[35]。这种镜面再照射现象是一个重要的、但常被忽视的二次甚至三次能量传输机制,可能会显著改变热场分布。
缺乏能够准确捕捉这种混合镜面-漫反射行为的严格物理模型是现有文献的一个空白[23]、[25]、[36]、[37]。这种理论理解的不足,加上在高通量、高反射环境中获取准确、非侵入式温度测量的固有难度,导致人们依赖于繁琐、昂贵且往往不可靠的试错方法来选择工艺参数[38]、[39]、[40]。尽管BRDF模型提供了物理真实性,但仍需要计算效率高的工程模型来捕捉关键的混合反射效应,而无需进行完整的光学表征[41]、[42]。
本研究旨在通过开发和验证一个耦合的光热框架来解决这一空白,该框架能够捕捉LA-AFP过程中激光-材料相互作用的相关物理现象。核心假设是镜面反射是主要的能量传输机制,应通过简化的但有效的参数化方法进行明确建模以实现预测准确性。本研究从基础建模和验证入手,逐步建立了基于机制的优化框架。一个关键贡献是提出了一个工程光热模型,通过拟合参数Ψ有效地分离了镜面反射和漫反射。此外,还设计了一个系统的多阶段实验方案来分离和验证模型的不同物理方面,从而实现参数的稳健识别。最后,基于验证的模型,制定了一个基于模型的优化框架,以调整激光能量,以适应不同的加工条件并支持预测性工艺优化。

模型片段

光热建模框架

所提出的框架整合了两个计算模块。第一个是基于光线追踪算法的光学子模型,用于解析多次反射产生的吸收热能的空间分布;第二个是基于有限元方法(FEM)的热学子模型,用于求解计算得到的热流场下的材料瞬态温度场。
图1a所示的目标表面激光辐照分布被近似为

结果与讨论

本节致力于模拟和实验结果的展示与关键分析。首先系统地验证了模型并确定了其关键参数,然后深入探讨了工艺的热物理机制,最后全面研究了热场对关键工艺参数的敏感性。

基于模型的工艺优化框架

所提出的2D模型计算效率高,典型模拟案例在标准工作站(Intel i7,32GB RAM)上大约需要20分钟。这种效率使其适用于后续优化框架所需的迭代参数扫描,而完整的3D模型可能需要数小时。
前面的分析揭示了工艺参数及其潜在物理机制之间的复杂相互作用。显然,要实现

结论

本研究开发并验证了一个用于分析CF/PEEK复合材料LA-AFP过程中温度场的光热模型。该模型量化了预浸表面的混合反射行为,镜面反射系数约为0.45,并确定了压力依赖的基材-工具热接触导电率。利用这些参数,该框架在不同加工条件下再现了与实验数据吻合良好的瞬态温度曲线

作者贡献声明

郭宁:方法论、概念化。李旭新:形式分析。赵飞:资金获取。何华峰:监督。丁安欣:撰写 – 审稿与编辑、概念化。方伟格:资金获取。徐米:撰写 – 初稿

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金(编号:11902231)和湖北省重大计划(编号:2023BAA004)的支持。
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