中国青少年在校期间行为-环境风险模式与慢性非传染性疾病多重发病之间的关联

《Public Health》：Association between behavioral-environmental risk patterns and multimorbidity of chronic non-communicable diseases among Chinese adolescents at schools

本研究基于2022年上海学生健康监测数据，采用潜类分析法揭示中国青少年行为-环境风险模式及其与慢性非传染性疾病多病共存的相关性。结果显示，高行为及家庭/学校环境风险的青少年多病共存风险显著升高，提示需针对不同风险模式制定综合干预策略。

　　

胡志云|孙晓东|罗春燕|杜伟|杨东岭|薛辉|张凤云|范丽军

东南大学公共卫生学院，南京，210009，中国

摘要

目的

尽管多病共存现象传统上主要在老年人群中被讨论，但在青少年中也越来越普遍。然而，关于行为和环境风险如何共同导致青少年多病共存的证据仍然有限。本研究旨在识别中国青少年中不同的行为-环境风险模式，并探讨这些模式与慢性非传染性疾病多病共存之间的关系。

研究设计

这是一项横断面研究，使用了2022年“上海市学生常见疾病和健康风险因素监测”项目中的15,082名参与者的数据。

方法

采用集群随机抽样方法选取参与者。青少年多病共存被定义为同时患有六种慢性非传染性疾病（高血压、高度近视、龋齿、脊柱侧弯、肥胖和抑郁症状）。行为-环境风险维度包括个人生活方式（如饮食不均衡、不健康饮食、吸烟或饮酒、过度使用屏幕时间、睡眠不足和缺乏运动）、学校相关环境风险（座位或课桌调整不及时、眼保健或体育课频率低）以及家庭环境因素（非核心家庭结构、父母教育水平低、家庭经济状况较差和家庭二手烟暴露）。潜在类别分析识别出不同的风险模式，逻辑回归模型探讨了这些模式与多病共存之间的关联。

结果

参与者的平均年龄为14.94岁（标准差=1.75岁），其中47.6%为女性。研究发现了三种行为-环境风险模式：“高行为和家庭环境风险（第1类，40.9%）”、“高行为和学校环境风险（第2类，22.3%）”以及“相对较低的行为-环境风险（第3类，36.8%”）。与第3类相比，第1类（比值比=1.21–1.27，所有p<0.001）或第2类（比值比=1.20–1.28，所有p<0.001）的青少年在所有调整后的模型中患多病共存的风险显著更高。

结论

学龄青少年表现出不同的行为-环境风险模式，这些模式与多病共存之间的关联也各不相同。研究结果强调了需要采取综合性的健康促进策略，同时关注个体行为和更广泛的环境影响，以减少青少年的多病共存问题。

引言

儿童和青少年的健康状况正在发生深刻变化，这主要是由于快速的社会经济发展、生活方式的演变以及持续的环境变化。^{1, 2}慢性非传染性疾病（NCDs）已经取代传染病成为主要的健康问题，对青少年的发展和成年后的健康构成了重大长期威胁。^{7, 8}在中国，高血压、高度近视、龋齿、脊柱侧弯、肥胖和抑郁症状等慢性疾病非常普遍，给健康带来了巨大负担，并且是中国当前青少年健康政策关注的焦点。^{9, 10}2020年，约3.11%的6-18岁青少年患有高血压¹¹，这与超重、高钠饮食和遗传倾向有关，可能导致早期血管损伤。¹²近视和高度近视的患病率分别为36.6%和5.3%，与长时间近距离用眼和户外活动不足有关，高度近视还可能导致不可逆的视力丧失。¹³, ¹⁴¹⁵2020年至2023年间，41.58%至54.65%的中国青少年患有龋齿¹⁶，这通常由过量摄入糖分和不良口腔卫生习惯引起，影响营养和生活质量。^{17, 18}脊柱侧弯的初筛阳性率为3.97%¹⁹，通常与快速生长和不良姿势有关，可能导致慢性背痛和肌肉骨骼畸形。²⁰肥胖影响9.6%的青少年，增加了代谢和心血管并发症的风险。²¹10-20%的青少年报告有抑郁症状²²，这与学业压力、家庭环境和遗传因素有关，对情绪和社会功能产生负面影响。²³

最近的证据表明，尽管多病共存现象传统上主要在老年人群中被讨论，但在年轻一代中这一趋势正在上升。^{10, 24, 25}然而，全球和中国范围内对年轻人群中多病共存现象的研究仍然相对较少。虽然一些国家已经开始探讨这一问题，但现有证据仍然零散且有限。新兴数据表明，多病共存在青少年中已经相当普遍，并成为一个日益严重的公共卫生问题。²⁷例如，巴西11-22岁青少年的多病共存率从26.3%增加到44.4%²⁸，而在加拿大，10-16岁青少年中有24.8%-38.4%报告存在多种疾病²⁹。2019年的全国学生体质健康调查数据显示，7-18岁的儿童和青少年中有22.9%同时患有两种或更多常见疾病，如超重和肥胖、营养不良、高血压和近视³⁰。青少年多病共存与多种不良后果相关，包括生活质量下降和医疗资源使用增加³¹, ³²³³尽管如此，大多数现有研究仍然单独关注这些疾病，忽略了它们的共存和潜在相互作用。³⁴这一知识空白突显了需要更全面地研究青少年中慢性疾病的聚集机制，并采取以个人为中心的、整体性的预防和健康管理方法，超越单一疾病的框架。^{35, 36}青少年多病共存越来越被视为一个全球性的公共卫生挑战，来自中国独特的人口和社会背景的见解可能为理解其他国家类似转变过程中的疾病聚集现象和制定干预策略提供有价值的参考。

青少年时期是一个关键的发展阶段，是识别导致多病共存的风险因素并实施有效早期干预的关键时期。^{37, 38}研究表明，多病共存往往源于共同的风险因素，行为-环境因素是青少年健康的关键决定因素。⁷不良饮食习惯、缺乏运动和物质使用等行为风险因素与多种健康问题有关³⁹, ⁴⁰⁴¹除了生活方式外，环境因素——尤其是与家庭和学校环境相关的因素——在塑造青少年健康行为和整体福祉方面起着重要作用^{42, 43}例如，一个支持性的家庭环境（以父母参与、稳定的家庭结构和积极的育儿实践为特征）可以保护青少年免受各种健康风险的影响^{44, 45}相反，家庭社会经济劣势（如父母教育水平低、家庭经济状况差或家庭中有吸烟者）可能会增加患多种健康问题的风险⁴⁶。学校环境也对青少年健康产生深远影响。缺乏体育教育机会、不健全的学校健康政策和高压学术环境可能导致健康状况不佳⁴⁷,

⁴⁸⁴⁹尽管同伴压力和欺凌等同伴相关因素也被广泛认可^{50, 51}，但由于数据限制，本研究未将其纳入考虑范围。^{虽然之前的研究已经探讨了个体行为和环境风险因素对青少年健康的影响，但很少有研究考察这些风险如何聚集和相互作用以影响多病共存。鉴于共存风险因素的复杂性，采用多维度和综合的方法，将这些暴露因素作为一个整体来考虑，而不是孤立地分析，对于识别行为-环境风险的潜在异质性和共存模式以及评估它们对健康结果的联合影响至关重要52。在这种情况下，潜在类别分析（LCA）提供了一种强大的、以个人为中心的统计方法，可以根据共同的风险特征识别人群中的未观察到的亚群，克服了传统单变量模型的局限性53, 54选择LCA是因为它能够将个体概率分类到潜在亚群中，生成可解释的风险模式轮廓，并同时处理分类变量和连续变量，从而捕捉青少年行为和环境暴露的复杂性和异质性。在本研究中，我们应用LCA来识别中国青少年中的不同潜在行为-环境亚群，并探讨它们与常见慢性疾病多病共存之间的关联。这种方法揭示了青少年中可改变的健康风险的异质性，并为制定针对这一人群的、基于学校和家庭的干预措施提供了证据，以减轻慢性疾病的负担。}

研究设计和参与者

本研究采用横断面设计，使用了2022年“上海市学生常见疾病和健康风险因素监测”项目的数据。虽然本研究是独立构思的，但它利用了这个更广泛的市级监测项目来研究上海学生中常见非传染性疾病（NCDs）的相关风险因素，旨在为未来的公共卫生干预提供信息。选择2022年的数据集是因为

纳入参与者的特征

本研究共纳入15,082名参与者，平均年龄为14.94岁（标准差=1.75岁），其中47.6%为女性。表1展示了根据多病共存状态划分的参与者的人口统计特征。在登记的青少年中，28.9%（n=4359）有多病共存，而71.1%（n=10,723）没有多病共存。在年龄较大的青少年（31.2% vs 25.2%）和职业或普通高中生中，多病共存的患病率似乎显著更高

讨论

本研究使用潜在类别建模来识别行为-环境亚群，并在一个具有代表性的青少年样本中考察多病共存风险。我们发现，28.9%的中国青少年有多病共存，高于另一项在中国进行的两项研究中观察到的19.3%（定义为至少有一种身体疾病和一种精神疾病⁴⁰），但低于38.91%（包括四种疾病指标中的近视⁷²），这并不令人意外，因为这些研究之间存在差异

伦理声明

本研究得到了上海市疾病预防控制中心伦理审查委员会的批准，所有参与者均提供了知情同意。

资助

本研究得到了上海“第六轮三年公共卫生行动计划”（2023–2025年）关键学科计划（GWVI-11.1-31）和公共卫生人才培养项目的支持。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。