通过物理治疗和职业治疗评估识别有未来跌倒风险的老年人：一项针对因跌倒受伤而住院的患者的病例对照研究

《Geriatric Nursing》：Identifying older adults at risk for future falls using physical and occupational therapy assessments: A case-control study of patients admitted for injurious falls

老年人跌倒入院后通过物理治疗和职业治疗评估预测二次跌倒入院的研究发现，使用滚动行走器、需要最少辅助行走、推荐入住长期护理机构或有如厕缺陷的患者风险更高，而接受职业治疗的患者风险降低。

　　

Jacob W. Roden-Foreman | Isabel Vega Calderón | Devayani Kurlekar | Chiara Siazon-Reyes | Tiffani Kelley | Philip Edmundson

德克萨斯健康长老会医院达拉斯创伤科，8200 Walnut Hill Lane，达拉斯 75231，美国德克萨斯州

摘要

目的

本研究旨在探讨物理治疗和职业治疗评估在预测初次因跌倒住院的老年患者后续再次跌倒住院情况方面的能力。

方法

这是一项回顾性配对病例对照研究，研究对象为2015年至2019年间因跌倒住院的65岁及以上患者。病例组为出院后一年内再次因跌倒住院的患者，并与对照组进行1:1匹配。使用贝叶斯条件逻辑回归模型分析预测因素。

结果

共有208名患者纳入研究。平均年龄为82岁（标准差8岁），其中69%为女性。出院时存在如如厕障碍（OR = 2.86）、需要转至专业护理机构（OR = 3.06）、步态评估时需要轻微协助（OR = 4.66）或在受伤前使用助行器（OR = 2.21）的患者跌倒风险增加。接受门诊职业治疗的患者的跌倒风险较低（OR = 0.26）。

结论

功能状态较好、缺陷较少的患者在出院过程中可能需要得到更多关注。

引言

跌倒是65岁及以上成年人受伤和住院的主要原因；2021年，与跌倒相关的伤害导致了超过300万次急诊就诊，影响了25%的老年人。跌倒不仅造成身体损伤，还给个人和医疗系统（尤其是医疗保险）带来巨大经济负担。虽然通常侧重于初级预防（即防止首次跌倒），但对复发性跌倒的关注较少，而后者占老年人跌倒总数的25%至50%。事实上，出院后的跌倒更可能导致再次住院和功能下降，因此在经济和生活质量方面成本更高。此外，老年患者出院后的跌倒风险更高，尤其是在出院后的第一个月内。因此，出院后的跌倒更为严重且常见，使其成为干预的理想目标。由于因跌倒住院的老年患者几乎都会接受多学科团队的评估，这些评估中收集的信息有助于识别未来可能跌倒的风险患者。教育患者了解增加跌倒风险的具体因素，可进一步激励他们参与促进健康的活动。需要采取多学科方法来评估和识别老年人复发性跌倒的风险因素。入院期间进行的物理治疗（PT）和职业治疗（OT）评估可能有助于了解增加跌倒可能性的相关因素。职业治疗师会评估家庭环境及患者独立完成日常生活活动（ADL）的能力，而物理治疗师则评估患者的平衡能力、力量和步态等移动能力。本研究的目的是基于PT和OT的评估结果，识别可能影响再次跌倒住院风险的因素。

方法 这项回顾性配对病例对照研究在美国西南部一家经过美国外科医生学会（ACS）认证的二级创伤中心进行，研究获得了德克萨斯健康资源机构和德克萨斯大学西南医学中心伦理委员会的批准（批准日期为2020年5月22日，项目编号STU-2020–031），同时委员会免除了获取知情同意的要求。所有研究程序均符合相关规范。

结果 从最初符合纳入标准的2047名患者中，确定了104名病例患者，并与104名对照组匹配，最终形成208名患者的样本（图2）。样本中69%为女性，中位年龄为84岁（四分位数区间77–88岁），主要为非西班牙裔白人（96%），其中64%有医疗保险，25%有私人或商业保险。中位伤害严重程度评分为9分（5–10分），平均住院时间为4天（3–7天）。

讨论 在这项针对因跌倒住院的老年人的病例对照研究中，通过匹配已知和疑似影响跌倒风险的因素后，发现与物理治疗和职业治疗相关的几个因素能够预测后续跌倒住院情况。如果患者在初次受伤前使用助行器，或物理治疗建议其转至专业护理机构，或出院时存在某些功能障碍，他们再次跌倒住院的风险显著增加。

结论 这项研究表明，出院前使用助行器或需要行走或某些日常生活活动辅助的老年患者，在一年内再次跌倒住院的风险较高。现有医疗体系似乎能够有效识别和管理功能状态较差的患者风险。然而，功能状态较好、缺陷较少的患者仍需在出院过程中得到更多关注。

资金 本研究未获得公共、商业或非营利机构的任何资助。

作者贡献声明 Jacob W. Roden-Foreman：概念构思、数据整理、方法设计、项目管理、撰写与审稿编辑、初稿撰写、数据分析。 Isabel Vega Calderón：撰写与审稿编辑、初稿撰写、数据分析。 Devayani Kurlekar：撰写与审稿编辑、监督工作、资源协调、数据收集。 Chiara Siazon-Reyes：撰写与审稿编辑、资源协调、数据收集。 Tiffani Kelley：撰写与审稿编辑、资源协调、数据收集。 Philip Edmundson：（未提及具体贡献）