金属层压板的仿真建模与抗皱性能评估

《International Journal of Mechanical Sciences》:Simulation Modeling and Wrinkle Resistance Assessment of Metal Laminates

【字体: 时间:2026年02月15日 来源:International Journal of Mechanical Sciences 9.4

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  本研究针对金属层压板在YBT测试中易出现端部断裂干扰的问题,提出基于临界孔径的皱纹抵抗评估标准,并开发了连续壳有限元模型实现无初始缺陷的皱纹预测。通过理论建模、实验验证和数值仿真,揭示了层压板皱纹与断裂的竞争机制,建立了包含材料厚度、孔径尺寸等关键参数的评估体系,有效提升了皱纹预测精度和可靠性。

  
Fenghua LIU|Bing DU|Chaoyang HUANG|Hailong CUI|Gaoyang WANG|Benhan GAO|Lei FU
中国秦皇岛燕山大学国家-地方先进制造、成形技术与设备联合工程研究中心

摘要

由于异质层之间的机械响应不匹配,金属层压板容易发生起皱。广泛使用的Yoshida屈曲试验(YBT)在评估抗皱性能时常因夹紧端过早断裂而失败。传统的数值模拟严重依赖于主观设定的初始缺陷来引发起皱,这影响了预测的准确性。本研究结合理论分析、实验验证和数值模拟,建立了一种用于金属层压板的抗皱性能评估方法以及一种无需初始缺陷的起皱模拟技术。开发了一种适用于常规和穿孔YBT试样的起皱-断裂模型,阐明了起皱与断裂之间的竞争机制。提出了一种基于临界孔径的抗皱性能评价标准:抗皱性能越好,孔径越大或在非穿孔试样中的起皱位移越小。实验使用了常规和穿孔YBT方法对Cu/Al层压板(厚度分别为1.0毫米和1.5毫米)以及1.5毫米厚的钢/Al层压板进行了测试。结果表明,孔径和层压板厚度主导了起皱模式,而Z方向位移随着孔径的增加呈现出非单调变化(先增加后减少)。构建了三种有限元模型——等效壳模型、常规壳模型和连续壳模型。连续壳模型有效地捕捉了由层状不对称性引起的拉伸-弯曲耦合效应,消除了对人工初始缺陷的需求,并实现了对层状不对称金属层压板起皱的高保真模拟。本研究为抗皱性能评估和金属层压板的可靠预测模拟提供了一个严谨的方法论框架和实验-理论基础。

引言

高端设备制造业对材料性能要求的不断提高,使得轻量化设计和高性能成为机械与材料科学的核心发展趋势[[1], [2], [3]]。金属层压板作为一种新型复合材料,在减轻结构重量和优化性能方面具有巨大潜力[4,5]。然而,其多层异质结构导致的塑性成形机制远比单层金属片复杂得多[6,7]。起皱不稳定性是金属板材成形中常见且极具破坏性的失效模式[8,9],这可能导致部件表面质量和尺寸精度出现问题,甚至导致部件失效[10,11]。与整体金属相比,金属层压板中各层之间的性能差异、层间应力状态和界面行为进一步复杂化了起皱机制,增加了对其预测的难度[12,13]。因此,彻底阐明起皱不稳定性背后的机制,建立可靠的抗皱性能评估框架以指导成形前的材料选择,以及开发高效准确的数值模拟方法以精确预测起皱行为,对于推进金属层压板的工程应用至关重要。为应对这一技术挑战,学术界和工业界合作建立了多维研究体系来研究金属板材中的起皱缺陷:
在理论建模层面,自Hill在1952年建立经典的分岔理论框架以来[14],基于静态平衡[15,16]和能量守恒原理[17]的屈曲预测理论不断演变,相继发展出了初始缺陷方法[18,19]和势函数分析模型[20]等创新方法。
在抗皱性能的实验评估层面,有多种标准化方法可用于评估金属板材的抗皱性能,包括平面压缩试验[21,22]、纯剪切试验[[23], [24], [25]]以及Yoshida屈曲试验(YBT)[[26], [27], [28]]及其改进版本[[29], [30], [31], [32], [33]]。其中,YBT因其能够有效模拟非均匀拉伸载荷下的压缩应力引起的起皱以及其简单的实验设置而得到广泛应用[34]。然而,现有研究主要集中在扩展板材材料的起皱应变范围[35],而忽视了起皱与断裂行为之间相互作用的内在机制。特别是,高屈服比的材料在YBT过程中容易发生过早断裂[36,37],这一问题在异质复合层压板中更为明显,因为它们的断裂行为更为复杂[38,39]。这常常导致YBT实验失败。因此,明确YBT条件下金属层压板中起皱与断裂之间的竞争关系是确保试验有效性和建立抗皱性能评估协议的前提。
在金属板材起皱的数值模拟方面,ABAQUS和ANSYS等商业有限元(FE)平台被广泛用作主流工具。然而,理想的数值模型缺乏固有的平面外位移,且在单轴拉伸下不会自发屈曲。这些平台通常依赖于引入显式的初始缺陷来触发板材的不稳定性。现有研究中报道了多种引入缺陷的方法,主要包括:利用特征值屈曲分析得到的低阶模式[40]或预定义的几何偏差作为几何缺陷[[41], [42], [43], [44], [45], [46]];通过局部元素的随机扰动或板材整体的材料异质性引入材料缺陷[47,48];以及通过自适应网格划分和随机厚度定义或工具约束结合边界-几何缺陷[46,49,50]。这些方法已成功应用于金属板材(如SUS304、高强度钢和金属层压板)和复合系统(如基材/柔性层)的起皱行为模拟。例如,Sabri和Meguid[41]利用ANSYS通过引入线性屈曲模式来再现金属和非金属层压板在剪切变形下的起皱行为。同样,Nikravesh等人[47]通过随机选择和扰动基材中特定网格元素的材料属性,实现了对柔性基材上薄膜屈曲不稳定性的直接数值模拟。尽管上述基于缺陷的方法已被证明有效,但它们仍存在局限性。首先,初始缺陷参数(如类型、形状和幅度)的选择高度主观且不确定,缺乏统一的物理基础或定量标准,这直接影响了模拟结果的可靠性和通用性。其次,在复杂材料系统中建模缺陷通常需要大量的二次开发工作,导致计算成本较高。因此,消除对人工引入初始缺陷的依赖并开发具有精确物理机制的起皱模型已成为该领域的关键挑战。近年来,一些研究人员探索了无缺陷起皱预测方法,包括基于本构修正的隐式模型、基于探测的分岔分析和数字孪生驱动的实时预测。例如,通过改变变形梯度[51]或应变张量的谱分解[52]的本构修正方法消除了压缩刚度,使得压缩应力在非线性求解过程中通过平面外变形自然释放,从而在没有初始几何缺陷的情况下引发起皱。Shen等人[53]将外部脚本与ABAQUS求解器结合,利用探测力作为瞬态扰动来引导数值解向次级分岔路径发展,从而准确捕捉结构中的多种不稳定模式,如对称性破缺。Yi等人[54]开发了一种机器学习替代模型,将拉珠参数直接映射到起皱概率,实现了过程现场的实时预测。然而,这些新兴方法仍面临重大挑战:基于数值解的方法(如本构修正和探测技术)对关键参数(如残余压缩刚度或探测力大小)非常敏感,容易导致收敛困难或引入非物理效应;数据驱动的方法则依赖于庞大的训练数据集,导致计算成本显著增加。总之,建立一个不依赖于初始缺陷的起皱模拟框架,同时克服现有无缺陷模型的计算稳定性和成本缺陷——实现高精度和高效性——仍然是一个紧迫的共同挑战。
鉴于此,本研究聚焦于金属层压板,结合理论分析、实验研究和数值模拟,建立了评估其抗皱性能的协议以及无需初始缺陷的起皱模拟技术。本文的其余部分组织如下:第2节开发了适用于常规和穿孔金属层压板的YBT耦合起皱-断裂理论模型,揭示了起皱与断裂之间的竞争机制;第3节基于该理论模型,提出了以“临界起皱孔径”为核心指标的抗皱性能评估协议及逆向求解算法;第4节详细介绍了YBT实验设置、材料参数采集和采用三种不同策略的有限元建模方案;第5节系统比较了理论预测、实验结果和数值模拟,验证了评估协议的有效性,并进一步探讨了孔径对起皱形态的调控机制和无缺陷模拟的物理机制;最后,第6节总结了研究的主要结论和工程意义。

材料模型

YBT是一种可靠的评估板材抗皱性能的方法。对于金属层压板,板材起皱和夹持端断裂同时发生的问题阻碍了对其抗皱性能的准确评估。为了解决这个问题并建立评估协议,本节旨在阐明起皱与断裂之间的竞争关系。研究首先建立了层压板的弹塑性本构模型。

金属层压板抗皱性能评估规范

本研究重点关注穿孔YBT,用于评估金属层压板的抗皱性能,旨在控制断裂不稳定性干扰因素,并建立求解临界起皱孔径Dcr的定量模型。研究表明,从经典理论(即第2节中的理论模型)导出的非线性控制方程具有欠定特性,即未知数的数量超过了方程的数量。

YBT试验平台的设置

为了验证理论模型的准确性和可行性,进行了标准YBT和穿孔YBT试验,以验证模拟和理论结果。此外,这些试验还验证了上述评估协议的合理性。如图4(a)所示,实验装置包括一台拉伸试验机(WDW-100 kN电子万能试验机)、控制系统和3D激光扫描系统。

验证与讨论

本节使用上述方法系统比较了理论预测、数值模拟和实验结果,从而验证了所提出的理论模型、抗皱标准和FE模型的准确性。

结论

本研究通过理论建模、实验表征和数值模拟系统地解决了金属层压板在成形过程中的起皱不稳定性问题,从而建立了全面的抗皱性能评估协议和无缺陷模拟技术。主要结论如下:
首先,建立了适用于常规和穿孔YBT条件下金属层压板起皱和断裂的理论模型

CRediT作者贡献声明

Fenghua Liu:概念化、数据整理、形式分析、调查、方法论、验证、撰写——原始草稿。Bing Du:资金获取、项目管理、监督、撰写——审阅与编辑。Chaoyang Huang:方法论、撰写——审阅与编辑。Hailong Cui:调查、撰写——审阅与编辑。Gaoyang Wang:调查。Benhan Gao:调查。Lei Fu:资源支持。

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