结肠癌和肺癌患者中PET/CT参数与营养状况之间的关联

《Nutrition》:ASSOCIATIONS BETWEEN PET/CT PARAMETERS AND NUTRITIONAL status IN PATIENTS WITH COLON AND LUNG CANCER

【字体: 时间:2026年02月16日 来源:Nutrition 3

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  本研究探讨PET/CT参数与营养不良指标的关系,纳入196例结直肠癌或肺癌患者,分析肝脏SUVmean和肿瘤SUVmax与骨骼肌指数、主观营养评估等指标的联系。结果显示肿瘤SUVmax与体重下降显著相关(p=0.016),但肝代谢及肿瘤代谢活性未与骨骼肌指数、相位角等其他营养参数关联。治疗状态影响肝代谢指标,而营养状况未显示与SUV值的直接关联。

  
Fernanda de Carvalho Pazzini Maia|Acácia Maris da Costa Estanislau|Alexandre Imbs Lima|Luciana Costa Silva|Maria Isabel Toulson Davisson Correia
RD, PhD,巴西米纳斯吉拉斯联邦大学医学院外科系外科与眼科研究生项目

摘要

最近的研究探讨了正电子发射断层扫描(PET/CT)结合计算机断层扫描(PET/CT)所得参数与营养状况指标之间的关联,但研究结果并不一致。将PET/CT指标与营养状况联系起来的理论基于这样一个前提:营养不良的个体会表现出肝脏代谢异常,其特征是肝脏对葡萄糖的摄取减少。我们假设营养不良的癌症患者,尤其是那些骨骼肌质量较低的患者,其肝脏对18F-FDG的摄取减少,从而导致肿瘤对18F-FDG的摄取增加。在这项横断面研究中,共纳入了196名确诊为结肠癌或肺癌并接受了PET/CT扫描的患者。测量了肝脏(SUVmean)和肿瘤(SUVmax)对氟脱氧葡萄糖的摄取情况。营养状况通过骨骼肌指数(SMI)、骨骼肌放射密度(SMD)、主观整体评估(SGA)、体重下降百分比(%WL)、小腿周长和握力来评估。大多数患者为男性,中位年龄为64岁。肝脏SUVmean和肿瘤SUVmax在性别、年龄或肿瘤位置方面没有差异。接受肿瘤治疗的患者其肝脏SUVmean显著高于未接受治疗的患者,而肿瘤SUVmax则显著低于未接受治疗的患者。早期阶段(I–II期)的肿瘤肿瘤SUVmax高于晚期阶段(III–IV期)的肿瘤。除了体重下降百分比(%WL)外,未发现SUV值与其他营养指标之间存在关联。肿瘤SUVmax与显著的体重下降具有独立相关性(p = 0.016)。这些结果表明,肿瘤的代谢活动与体重下降有关,但与身体组成或其他营养指标无关。关于营养不良患者肝脏摄取异常的假设在本研究队列中并未得到证实。

章节摘录

引言

正电子发射断层扫描结合计算机断层扫描(PET/CT)使用氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)是一种混合成像技术,利用了肿瘤对葡萄糖的高亲和性。该技术能够同时获取解剖学和代谢学信息,广泛应用于多种恶性肿瘤的诊断、分期和监测[[1], [2], [3]]。
PET/CT提供的图像的二次分析有助于评估腰椎骨骼肌面积

研究设计

这项横断面研究于2021年1月至2023年5月在巴西米纳斯吉拉斯州的Hermes Pardini研究所进行。研究方案获得了米纳斯吉拉斯联邦大学(UFMG)伦理委员会的批准(批准编号:CAAE 91570318.5.0000.5149),所有参与者均签署了书面知情同意书。
研究对象为18岁以上的男女患者,他们被怀疑或确诊为结肠癌或肺癌,并接受了18F-FDG PET-CT扫描。

结果

在最初评估的297名患者中,有17人不符合纳入标准。随后,另有21人因未确诊、血糖高于200 mg/dL、4人因棕色脂肪代谢亢进、2人因检查不完全以及56人在形态学评估中未发现肿瘤病变而被排除。最终共有196名患者纳入分析。
研究人群的中位年龄为64岁,其中52.6%为男性。从诊断到现在的中位时间为12个月。

讨论

SUV、身体组成和营养状况之间的关系尚未得到充分研究。因此,本研究将18F-FDG的摄取情况与多种营养指标进行了比较——其中许多指标在之前的研究中尚未被评估。肿瘤学领域中营养不良的患病率因患者年龄、癌症类型、疾病阶段和治疗方式的不同而有所差异[4,5]。尽管我们假设营养不良的患者,尤其是骨骼肌质量较低的患者……

作者贡献

FCPM:撰写初稿、进行研究、进行数据分析 AMCE:进行研究;使用软件
AIL:使用软件 LCS:提供资源、进行监督 MITDC:提出概念、设计方法、提供资源、进行监督、撰写并审核文本。

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在撰写过程中仅使用ChatGPT(OpenAI)进行语法修正。所有内容均为作者原创,AI未参与任何内容的生成。作者对所有修改进行了审查,并对最终内容负全责。

未引用的参考文献

[19,20,35]

CRediT作者贡献声明

Fernanda de Carvalho Pazzini Maia:撰写初稿、进行研究、进行数据分析。Acácia Maris da Costa Estanislau:使用软件、进行研究。Alexandre Imbs Lima:使用软件。Luciana Costa Silva:进行监督、提供资源。Maria Isabel Toulson Davisson Correia:撰写并审核文本、进行监督、提供资源、设计方法、提出概念。

利益冲突声明

M.I.T.D.C从Fresenius Kabi、Abbott Nutrition、Nestlé Nutrition、Baxter Nutrition、Takeda和Danone获得了咨询费用,以及讲座、演讲、演讲稿撰写和教育活动的酬金。其他作者声明没有可能影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

作者感谢Mário Lima e Silva在协助获取图像方面提供的帮助。
资助声明:本研究由国家科学技术发展委员会(CNPq)资助,资助编号为405162/2021-9
M.I.T.D.C从CNPq获得了研究资助,资助编号为303754/2019-2
F.C.P.M获得了巴西联邦研究生教育支持与评估机构(CAPES)的奖学金。
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