《Annals of Diagnostic Pathology》：Clinicopathologic study of inflammatory diseases of the aorta: A single-center experience
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主动脉炎症性疾病的病理分类及临床特征研究。采用弹性及甲苯胺蓝染色结合心血管病理学会共识标准，对2009-2016年170例主动脉手术病理进行回顾分析。主要发现动脉粥样硬化占比86.5%，伴过度炎症占2.4%，主动脉炎/周主动脉炎占12.9%。证实共识分级系统能够标准化描述主动脉炎症性疾病，对手术病理诊断具有重要指导意义。
Randell S. Arias | Minnie Jane A. Pineda | Arlene M. De Luna
菲律宾心脏中心实验室医学部，奎松市，菲律宾
摘要
主动脉疾病通过炎症和退行性机制显著增加了发病率和死亡率，然而现有的炎症性主动脉病理分类方案在外科病理学应用中存在局限性。本研究旨在使用基于共识的标准报告系统来描述主动脉的炎症性疾病。我们对2009年至2016年的主动脉外科病理档案病例进行了回顾性横断面分析，采用弹性染色和三色染色进行组织学评估，并根据心血管病理学会-欧洲心血管病理学会的共识声明进行分类。在170例病例中（平均年龄61.9岁；72%为男性），动脉粥样硬化最为常见（86.5%），其次是主动脉炎/主动脉周炎（12.9%）和伴有过度炎症的动脉粥样硬化（2.4%）。严重动脉粥样硬化占病例的65.3%，伴有频繁的钙化和斑块破裂。淋巴浆细胞炎症是主动脉炎/主动脉周炎最常见的类型。应用该共识分级系统能够实现对炎症性主动脉疾病的标准化和可重复的描述，并支持其在外科病理实践中的常规使用。
引言
主动脉疾病通过动脉瘤形成、主动脉壁破裂、急性夹层和管腔阻塞等原因导致显著的发病率和死亡率[1][2]。这些现象可能由多种不同的疾病引起，无论是炎症性还是退行性病变。主动脉炎通常与“炎症性主动脉疾病”这一术语相关，可能由感染或炎症因素引起。虽然动脉粥样硬化通常与炎症有关，但其发病机制还包括年龄、脂质代谢和血管细胞激活等多种因素[3]，因此属于炎症性主动脉疾病的范畴。
动脉粥样硬化是冠状动脉疾病、脑血管疾病和周围血管疾病发病的基础，在西方国家导致的发病率和死亡率（约占所有死亡病例的一半）高于其他任何疾病[4]。脂质进入血管壁是动脉粥样硬化形成的关键因素[5][6]，而其中的炎症反应通常是对这种脂质的反应[3]。然而，在动脉粥样硬化中，炎症反应的程度可能非常严重，在某些情况下，炎症可能导致并发症，如动脉瘤形成和表面破裂并伴随血栓形成，这证明了将动脉粥样硬化归类为炎症性主动脉疾病的合理性[3]。已有几种详细的动脉粥样硬化分类方案[7][8][9][10][11]。然而，在外科病理学背景下，这些方案存在一些局限性：首先，几乎没有数据表明这些分类中的所有类别对主动脉疾病具有临床意义；其次，这些方案主要基于内膜变化，而许多主动脉粥样硬化的临床并发症（如动脉瘤形成）实际上主要与中膜层的变化有关[3]。为了更好地理解这些主动脉疾病并改善患者护理，根据心血管病理学会和欧洲心血管病理学会的共识声明发布了新的炎症性主动脉疾病通用分类指南[3]。
本研究旨在比较菲律宾心脏中心接受主动脉切除术患者的 demographic 和临床特征，并分析其与炎症性主动脉疾病的关联，依据的是心血管病理学会和欧洲心血管病理学会关于主动脉外科病理学的共识声明。
研究部分摘录
研究组
这是一项符合《赫尔辛基宣言》要求的回顾性横断面研究，并获得了菲律宾心脏中心机构审查委员会/伦理委员会的批准。由于研究的回顾性质以及使用了去标识化的档案数据，因此无需获得患者的知情同意。在处理来自机构和外科病理文件的档案病例时，严格保持了患者的匿名性和数据保密性。
结果
2009年1月1日至2016年12月31日期间，共有574名患者因主动脉疾病在菲律宾心脏中心接受了主动脉切除术。通过审查外科报告和切片，其中65例仅显示斑块和/或血栓，95例的石蜡块和切片缺失，因此被排除在外。另有44例因病历不完整或缺失而被排除，3例因主动脉缩窄手术而被排除。
讨论
本研究基于2015年发布的心血管病理学会和欧洲心血管病理学会关于主动脉外科病理学的共识声明，分析了2009年至2016年间菲律宾心脏中心炎症性主动脉疾病的临床病理学特征。与之前的关于升主动脉外科病理学的研究[12][13]相比，我们的发现显示受影响的年龄组相似。
结论
总之，共识分级系统为炎症性主动脉疾病（包括动脉粥样硬化、伴有过度炎症的动脉粥样硬化以及主动脉炎/主动脉周炎）的外科病理报告提供了一种标准化和统一的方法。我们利用标准化的报告系统识别了炎症性主动脉疾病的临床病理学特征。为了进一步明确炎症性主动脉病理的特点，建议开展更多相关研究。
作者贡献声明
Randell S. Arias：撰写初稿、数据可视化、软件使用、资源管理、方法设计、研究实施、资金获取、数据分析、数据整理、概念构思。
Minnie Jane A. Pineda：审稿与编辑、监督工作。
Arlene M. De Luna：审稿与编辑、监督工作。
