《Archives of Psychiatric Nursing》：A systematic bibliometric analysis of virtual reality research in mental health: Trends, hotspots, and future directions
编辑推荐：
本研究评估了精神科病房环境中的心理状态（MAT）的因子结构和实用性。通过回顾四年的MAT数据，发现部分指标（如强制用药、护理级别、日常活动协助和重大事件）可预测隔离、约束及患者攻击事件。然而，内部一致性差（α<0.30），因子分析结构不稳定。尽管如此，MAT作为实时决策辅助工具仍具临床价值，未来需优化信效度。
埃伦·布莱尔（Ellen Blair）| 特丝·M·阿特金森（Tess M. Atkinson）| 保罗·帕塞奥斯（Paul Paseos）| 贾维德·苏克赫拉（Javeed Sukhera）
美国康涅狄格州哈特福德市哈特福德医院（Hartford Hospital, Hartford HealthCare）精神病学系
摘要
背景
在精神科护理中，准确评估患者的临床状况对于维持安全且有效的治疗环境至关重要。尽管“临床状况”这一术语被频繁使用，但很少有工具能够充分捕捉到精神科住院环境的动态性和复杂性。为此，研究人员开发了“环境敏锐度工具”（Milieu Acuity Tool，简称MAT）。
目的
本研究旨在评估MAT的因素结构，并探讨其在测量精神科住院患者临床状况及预测关键安全结果方面的实际应用价值。
方法
研究采用了大型综合性医院系统中六个成人精神科住院病房四年的MAT数据，通过回归分析考察了各项目对每月发生的隔离、约束和攻击事件的预测能力。同时使用克朗巴赫α系数（Cronbach’s alpha）评估工具的内部一致性，并通过探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，简称EFA）探究其潜在的结构。
结果
部分MAT项目与关键临床结果（如隔离、约束和患者对医护人员的攻击行为）存在显著关联。然而，该工具的内部一致性较低（α < 0.30），且因子分析结果不稳定，存在显著的交叉负荷现象。
结论
尽管MAT不能作为一个统一的心理测量工具使用，但其各个项目仍能有效预测相关临床结果。这些发现支持MAT作为精神科护士实用、实时决策辅助工具的实用性。未来可通过改进提高其可解释性、可用性和心理测量一致性。
引言
在精神科住院治疗中，“临床状况”这一概念影响着患者和医护人员的日常体验，但其含义仍存在争议且具有矛盾性。在护理领域，临床状况通常被定义为所需护理强度的指标，反映了疾病的严重程度、患者的生理和心理稳定性以及他们对护理的依赖程度（Al-Dweik & Ahmad, 2020; Brennan & Daly, 2009; Connor et al., 2025）。虽然“临床状况”这一术语常用于高压环境中的清晰度和结构化描述，但它可能无法完全反映患者需求、医护人员安全及治疗目标的复杂现实。一方面，这一概念被视作优先分配资源、分类入院患者和安排护理的重要依据（Banks & Priebe, 2020; Benolkin et al., 2015; Gerolamo, 2009; Zipp et al., 2023）；另一方面，其模糊性暴露了关于测量对象和定义标准的根本问题。我们将这种概念上的矛盾称为“临床状况悖论”，即一个旨在简化决策的概念在需要明确性的时刻反而可能增加模糊性。
这些概念上的模糊性具有实际临床意义：精神科环境中的临床状况评估有助于护士评估患者症状的严重程度，优先安排护理干预措施，并据此分配资源（Banks & Priebe, 2020; Benolkin et al., 2015; Zipp et al., 2023）。有效的评估能保障治疗安全，防止患者病情恶化，并促进最佳的人员配置（Berkshire & McMahon, 1994; Dalton et al., 2018; Kucera et al., 2022）。相反，错误判断临床状况可能导致医护人员不堪重负、精神疾病发作加剧、受伤风险增加以及不必要的住院（Kucera et al., 2022; Ngune et al., 2023）。然而，尽管临床决策中临床状况至关重要，目前仍缺乏统一的操作和测量框架。这促使作者提出一个基本问题：“如何在精神科住院病房中客观地定义和测量临床状况？”这一疑问促使我们开发出更具情境性的工具来评估精神科环境敏锐度。
自20世纪60年代以来，护理文献中就有定义和测量临床状况的研究，最初侧重于医疗外科病房的人员管理和医疗费用预测（Banks & Priebe, 2020; Benolkin et al., 2015; Berkshire & McMahon, 1994; Campbell et al., 2021; Corte, 2015; Downey et al., 2015; Kathol et al., 1992）。这些方法通常基于个体患者指标，为人员配置和工作量决策提供依据。但在精神科环境中，这些框架显得不足，因为它们无法充分捕捉由行为波动、人际互动以及单元级事件（如患者逃跑企图或整体局势升级）所形成的集体风险环境（Ngune et al., 2023; Zipp et al., 2023）。
为填补这一空白，当地医院护理委员会开发了“环境敏锐度工具”（MAT），这是一个包含15个项目的工具，由具有丰富住院护理经验的精神科护士共同设计，旨在评估整个精神科住院病房的总体状况（图1）。该工具的开发过程结合了护士的实际经验，并参考了关于精神科住院环境中的临床状况概念化和测量方法的相关文献和最佳实践（Banks & Priebe, Berkshire & McMahon, 1994; Campbell et al., 2021; Corte, 2015; Downey et al., 2015; Espinosa et al., 2015; Gerolamo, 2009）。这种方法确保了工具既反映现实临床需求，又符合患者安全和环境管理的循证原则（Banks & Priebe, 2020; Benolkin et al., 2015; Espinosa et al., 2015; Ngune et al., 2023; Zipp et al., 2023）。
MAT旨在从环境层面捕捉临床质量和安全变量，从而为安全、以患者为中心的护理提供指导。其开发还旨在将临床状况定义为患者和医护人员在护理过程中的实际体验，而不仅仅是基于组织需求、财务考量或人员配比的抽象概念。
与传统专注于个体患者的临床状况模型不同，MAT整合了临床、环境和情境变量，以评估治疗环境的复杂性。2019年该工具正式实施后经过多次改进，每班次都会对所有住院病房进行评分，结果会在每日班次报告中分享，以支持团队决策。
鉴于很少有工具能够充分捕捉精神科住院环境的动态性和复杂性，我们在自己科室的常规使用基础上对该工具进行了首次实证评估。评估旨在探讨其因素结构及其与关键临床结果（如隔离、约束和患者对医护人员的攻击行为）之间的关系。通过正式研究MAT，我们不仅评估了其在我们科室的实用性，还希望探索其在整个行为健康网络中其他精神科住院病房的适用性。这项研究旨在推动对精神科环境敏锐度的共同理解，以支持更安全的护理、临床决策和基于证据的资源配置。
研究设计、环境和参与者
本研究采用回顾性、多地点观察设计，涵盖了美国东北部一家大型医院系统的六个成人精神科住院病房。这些病房位于该系统的三个精神科机构内，在入院标准和患者群体方面具有可比性，同时涵盖了独立社区医院和学术培训环境等不同类型的环境。
结果
部分MAT项目与关键临床结果存在显著关联。逐步回归分析确定了九个项目，它们共同解释了43%的临床结果数据变异，表明某些项目是临床状况相关结果的有效预测因子。然而，探索性因子分析未能得出稳定的结构，且所有模型的可靠性均较低。因此，该工具缺乏内部一致性，无法准确测量临床状况。
讨论
本研究评估了MAT的心理测量特性和预测能力。MAT是由护士开发的工具，用于评估精神科住院病房的单元级临床状况。尽管该工具缺乏统计验证工具所需的内部一致性和可靠性，但某些项目（如药物使用情况、患者意识水平、日常生活活动协助以及重大事件）与隔离、约束和患者对医护人员的攻击行为等结果存在一致关联。尽管大多数项目达到了预期效果……
结论
精神科护士在心理健康护理中发挥着重要作用，包括评估患者临床状况以指导及时干预和定制护理措施。鉴于精神科住院病房中患者对医护人员攻击等暴力事件的频发，有效的临床状况测量方法对于营造安全环境至关重要。了解临床状况如何影响患者转诊和人员配置决策至关重要。
预印本声明
本手稿尚未作为预印本发布。
临床试验注册
本研究未进行临床试验注册。
资金和致谢
本研究未获得任何资金支持。
作者贡献声明
埃伦·布莱尔（Ellen Blair）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、资源协调、项目管理、数据整理、概念构思。
特丝·M·阿特金森（Tess M. Atkinson）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、验证、方法论设计、数据分析、数据整理。
保罗·帕塞奥斯（Paul Paseos）：撰写 – 审稿与编辑、资源协调、数据整理。
贾维德·苏克赫拉（Javeed Sukhera）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、监督、项目管理、数据整理。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
生成式AI被用于辅助写作和编辑过程。具体使用了ChatGPT（OpenAI，版本4.0）来优化表述和提升手稿的清晰度与可读性。该工具未生成任何原始数据、分析结果或概念性论点，所有实质性内容均由作者撰写和验证。
在准备过程中，作者使用ChatGPT（OpenAI，版本4.0）来提升文章的清晰度和风格。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本研究结果的已知财务利益或个人关系。
