语音驱动的组装活动：通过“Build2Race”提升老年人的自我效能感

《ACM Transactions on Accessible Computing》：Voice-Powered Assembly: Boosting Self-Efficacy in Older Adults with “Build2Race”

语音助手与受控语音通话在老年人组装任务中的效果比较，发现两者均提升组装特定自我效能感且无显著差异，但语音助手组在一个月后自我效能感保持更佳。通用自我效能感及任务完成时间、错误率均无组间差异。研究为适老化语音助手开发提供依据。

　　

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在组装性能或由此产生的自我效能感方面，语音助手（VA）与受控语音通话（VC）相比表现如何？这项工作的创新之处在于将语音助手的应用扩展到了老年人的组装场景中，这一场景对于那些希望在家中安享晚年并保持日常任务独立性的老年人尤为重要。为了解决这个问题，我们进行了一项针对老年人的探索性研究（N = 18），比较了语音助手原型（“Build2Race”）与受控语音通话系统的效果。参与者在完成组装任务后，其特定领域和一般领域的自我效能感得分都有所提高，但两种条件下的得分没有显著差异。在一个月后，使用语音助手的条件下的组装自我效能感提升更为持久，而一般自我效能感方面则没有观察到类似的优势。我们假设非人类代理可能有助于提升任务组装的自我效能感，因为当使用语音助手时，老年人会感觉自己是任务执行的掌控者。基于研究结果和解读，我们为开发用于组装任务辅助的语音助手提供了一些指导原则。

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生成日期：2026年1月27日。

这项探索性研究探讨了语音助手是否能够有效支持老年人组装实物产品，同时提升他们的自我效能感和信心。共有18名65岁及以上的老年人参与了这项研究，研究将一个名为 Build2Race 的定制语音助手系统与受控语音通话条件进行了对比，在受控条件下，参与者会收到预先录制的指令。研究的主要目的是探讨非人类语音辅助是否能够帮助老年人在家中独立完成日常组装任务。

两组参与者都收到了相同的组装指令，用于组装一款名为“Two Race With Me”的健身自行车。语音助手使用了 Google Cloud 的语音识别和文本转语音技术，而对照组则由一位女性通过预先录制的音频传达相同的指令。参与者在40分钟内完成了组装任务，研究人员在干预前、干预后立即以及干预后一个月分别测量了完成时间、错误率、系统可用性以及特定领域和一般领域的自我效能感。

结果显示，无论是语音助手组还是受控语音通话组，在训练后参与者的组装自我效能感都有显著提升。值得注意的是，在一个月后的随访中，语音助手组的自我效能感提升更为持久，而对照组则表现出信心下降的趋势。然而，在提升一般自我效能感方面，两种条件的效果相似，语音助手组并没有长期优势。

在任务完成时间方面，使用语音助手的参与者花费的时间比使用受控语音通话的参与者更长，但两组的错误数量大致相同。系统可用性评分在两组之间没有显著差异。定性分析显示，两组参与者都认为清晰的语音指令很有帮助，且结构化的指导很有用，尽管有些人指出语音助手的响应时间和部件识别存在一些问题。

这项研究的创新之处在于它关注的是实物组装任务，而非通常在老年人语音助手研究中占主导地位的信息检索或健康相关任务。研究结果表明，语音助手可以有效提升老年人在动手组装任务中的信心和完成任务的能力，有可能替代部分客户服务功能。然而，由于样本量较小且研究仅聚焦于单一组装任务，因此其普遍性可能受到限制。未来的研究应探讨这些好处是否适用于其他组装任务，涉及更多样化的参与者群体，并研究不同产品类型和情境下自我效能感提升的长期可持续性。

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