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美国猪病共发情况的宏观流行病学评估
《Porcine Health Management》:Macroepidemiologic assessment of swine disease co-occurrences in the United States of America
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月17日 来源:Porcine Health Management 3.1
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猪共患病模式分析:基于标准化诊断编码(Dx code)整合45,310例病例,52.62%为多病原共患病,集中于断奶至育肥阶段(86.45%),呼吸系统(PRRSV、链球菌)和消化系统(哺乳仔猪)为主,细菌病毒共患病病因数显著增加(IRR=2.48)。研究验证了标准化编码在流行病学监测中的价值,并强调数据共享对提升健康管理的重要性。
养猪场经常面临多微生物疾病的挑战,混合感染会加剧临床病症并使应对策略变得更加复杂。本研究旨在通过整合爱荷华州立大学兽医诊断实验室(ISU-VDL)提供的标准化诊断系统(Dx代码)中的确诊病例,来分析猪只中的共病诊断模式。作为次要目标,本研究制定了将Dx代码系统从ISU-VDL转移到俄亥俄州动物疾病诊断实验室的技术转让方案,并通过动物疾病监测程序收集Dx代码数据,从而创建了一个多机构的、经过确认的组织疾病诊断数据库。最终整合的数据库被用于分析2020年至2025年间提交的45,310例确诊组织诊断病例。共病被定义为在同一病例中存在两种或更多不同的病原体。总体而言,在美国42个州中,52.62%的病例存在共病现象,且这种现象存在季节性变化,夏季的病例提交量和共病率较低。从断奶到上市的生产阶段占共病病例的86.45%。共病病例主要集中在呼吸系统和全身性解剖系统中,其中猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)和猪链球菌是最常见的共病病原体。针对不同年龄段的猪只进行分析后发现,保育猪和育肥猪的呼吸系统共病现象最为普遍,而哺乳期仔猪的消化系统共病较为常见。使用Conway-Maxwell-Poisson回归模型进行统计分析后发现,涉及细菌和病毒感染的共病病例中不同病原体的数量显著更多(IRR = 2.48;CI:1.66–3.66),而未涉及细菌或病毒的共病病例中每例不同病原体的预期数量为2.95种。该研究展示了标准化诊断编码在流行病学监测中的价值,并突显了猪只中混合感染的复杂性。此外,研究结果还强调了数据共享在提升养猪健康管理策略方面的重要性。
养猪场经常面临多微生物疾病的挑战,混合感染会加剧临床病症并使应对策略变得更加复杂。本研究旨在通过整合爱荷华州立大学兽医诊断实验室(ISU-VDL)提供的标准化诊断系统(Dx代码)中的确诊病例,来分析猪只中的共病诊断模式。作为次要目标,本研究制定了将Dx代码系统从ISU-VDL转移到俄亥俄州动物疾病诊断实验室的技术转让方案,并通过动物疾病监测程序收集Dx代码数据,从而创建了一个多机构的、经过确认的组织疾病诊断数据库。最终整合的数据库被用于分析2020年至2025年间提交的45,310例确诊组织诊断病例。共病被定义为在同一病例中存在两种或更多不同的病原体。总体而言,在美国42个州中,52.62%的病例存在共病现象,且这种现象存在季节性变化,夏季的病例提交量和共病率较低。从断奶到上市的生产阶段占共病病例的86.45%。共病病例主要集中在呼吸系统和全身性解剖系统中,其中猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)和猪链球菌是最常见的共病病原体。针对不同年龄段的猪只进行分析后发现,保育猪和育肥猪的呼吸系统共病现象最为普遍,而哺乳期仔猪的消化系统共病较为常见。使用Conway-Maxwell-Poisson回归模型进行统计分析后发现,涉及细菌和病毒感染的共病病例中不同病原体的数量显著更多(IRR = 2.48;CI:1.66–3.66),而未涉及细菌或病毒的共病病例中每例不同病原体的预期数量为2.95种。该研究展示了标准化诊断编码在流行病学监测中的价值,并突显了猪只中混合感染的复杂性。此外,研究结果还强调了数据共享在提升养猪健康管理策略方面的重要性。
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