非生物因素对克什米尔达尔湖中水生寡毛类动物多样性和分布的影响

《Biologia》：Effect of abiotic factors on the diversity and distribution of aquatic oligochaetes in Dal Lake, Kashmir

水蚓在达尔湖的分布受环境因子显著影响，优势种为Naididae的Limnodrilus hoffmeisteri。研究通过CCA和GAM模型发现硝酸盐-氮、pH、水温等是主要驱动因素，模型解释88.5%的变差，揭示了电导率、溶解氧等参数对寡毛纲物种的特异性选择作用。

　　

摘要

水生寡毛类动物广泛分布于淡水生态系统中，是水质的重要指标，在管理和处理富含有机物的栖息地中发挥着关键作用。本研究探讨了非生物因素对达尔湖（Dal Lake）中水生寡毛类动物分布的影响。研究结果表明，该湖中共发现了12种寡毛类动物，其中以Naididae科为主，其数量占比分别为94%和6%（分别为Naididae科和Lumbriculidae科）。通过对寡毛类动物的密度和多样性进行分析，发现Limnodrilus hoffmeisteri为优势物种，并表现出明显的地点特异性差异。典型对应分析（Canonical Correspondence Analysis, CCA）揭示了寡毛类物种与环境因素之间的复杂关系。值得注意的是，Tubifex tubifex、Limnodrilus hoffmeisteri和Nais communis与水温、pH值、游离二氧化碳（free CO₂）及硝酸盐含量呈正相关；而其他Naididae科物种（如Pristina longiseta、Chaetogaster limnaei和Stylaria lacustris）则更偏好电导率、碱度和总溶解固体含量较高的环境。广义加性模型（Generalized Additive Model, GAM）指出，硝酸盐-氮是影响达尔湖中寡毛类动物数量的主要因素，其次是pH值、水温、游离二氧化碳、总磷酸盐、总溶解固体、碱度和溶解氧以及电导率。包含八个预测因子的最优模型能够解释88.5%的寡毛类动物数量变异，凸显了这些因素在生态系统中的重要性。本研究为了解达尔湖寡毛类动物群落的复杂动态提供了宝贵见解，揭示了其多样的组成以及环境参数在调控其数量方面的关键作用。

水生寡毛类动物广泛分布于淡水生态系统中，是水质的重要指标，在管理和处理富含有机物的栖息地中发挥着关键作用。本研究探讨了非生物因素对达尔湖中水生寡毛类动物分布的影响。研究结果表明，该湖中共发现了12种寡毛类动物，其中以Naididae科为主，其数量占比分别为94%和6%（分别为Naididae科和Lumbriculidae科）。通过对寡毛类动物的密度和多样性进行分析，发现Limnodrilus hoffmeisteri为优势物种，并表现出明显的地点特异性差异。典型对应分析（Canonical Correspondence Analysis, CCA）揭示了寡毛类物种与环境因素之间的复杂关系。值得注意的是，Tubifex tubifex、Limnodrilus hoffmeisteri和Nais communis与水温、pH值、游离二氧化碳（free CO₂）及硝酸盐含量呈正相关；而其他Naididae科物种（如Pristina longiseta、Chaetogaster limnaei和Stylaria lacustris）则更偏好电导率、碱度和总溶解固体含量较高的环境。广义加性模型（Generalized Additive Model, GAM）指出，硝酸盐-氮是影响达尔湖中寡毛类动物数量的主要因素，其次是pH值、水温、游离二氧化碳、总磷酸盐、总溶解固体、碱度和溶解氧以及电导率。包含八个预测因子的最优模型能够解释88.5%的寡毛类动物数量变异，凸显了这些因素在生态系统中的重要性。本研究为了解达尔湖寡毛类动物群落的复杂动态提供了宝贵见解，揭示了其多样的组成以及环境参数在调控其数量方面的关键作用。