《International Journal of Environmental Health Research》：Quantifying the spatiotemporal associations of flooding on mental health using telehealth call data
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推荐理由：本文利用英格兰NHS 111热线每日呼救数据，通过中断时间序列与广义线性模型（GLM）分析洪水风险与2015/2016冬季洪水对心理健康问题（如焦虑、抑郁、创伤后应激障碍PTSD）的时空影响。研究发现，高/中洪水风险区及洪水直接影响区的心理健康呼救发生率比率（IRR）显著升高，且在灾后一年出现显著峰值，为利用症状监测系统实时评估环境灾害的心理健康影响提供了方法学框架。
引言
气候变化与人类活动已导致极端洪水事件的频率和强度显著增加。预计到2030年，全球将有额外的1.792亿人面临洪水风险。洪水与不良心理健康后果（包括焦虑、抑郁和创伤后应激障碍PTSD）之间存在明确关联，且这些影响通常在灾害发生多年后依然持续。除了直接影响，感知到的或持续的洪水风险本身也可能引发持续的心理困扰。在英国，约190万人生活在洪水风险区，这一数字预计到205年将翻倍。尽管已有研究揭示了洪水对心理健康的影响，但在英国乃至全球范围内，仍缺乏高质量的纵向研究来系统性地探讨这种关联。
本研究旨在利用英国卫生安全局（UKHSA）的症状监测系统数据，评估英格兰洪水事件对心理健康问题相关紧急求助电话（NHS 111）的时空关联。具体而言，研究探讨了（1）高洪水风险区域以及（2）靠近2015/2016冬季洪水区域的地区是否显示出更高的心理健康相关呼救率。我们假设，与受影响较小的区域相比，洪水风险和暴露度更高的区域，其心理健康相关的NHS 111呼救率会有所上升。
方法
洪水定义与分组
本研究采用了两种洪水暴露定义：
- 1.
洪水风险：基于英国环境署（EA）提供的全国性评估数据，该数据集将英格兰全境划分为四个洪水风险概率等级：高、中、低、极低。该评估未与任何特定洪水事件或时间段挂钩。
- 2.
2015/2016冬季洪水：选择此事件是因为根据环境署记录，这是强度最强的冬季洪水。研究将2015年11月1日至2016年3月28日期间受影响的区域定义为洪水暴露区，并分析了风暴德斯蒙德（Desmond）和艾娃（Eva）等事件。为了分析效能，将所有风暴作为一个单一洪水事件进行分析。
心理健康数据
研究分析了NHS 111紧急护理热线的呼救数据，数据来自远程健康建议症状监测系统。数据按邮政编码区（如YO1）级别进行汇总。研究使用了“心理健康问题”这一呼救分类指标，该分类广泛涵盖了患者（或代其呼叫者）表现出精神困扰、危机或已知心理健康问题（如焦虑、情绪低落或自杀意念）的呼救。每日心理健康呼救计数数据收集于2015年1月1日至2019年2月28日期间。
研究设计
本研究采用时间序列设计，并辅以广义线性模型（GLM）进行分析。数据分析聚焦于英格兰北部（北纬52.25°以上）的邮政编码区，以针对2015/2016年洪水的空间影响。风险最低（极低）或距离洪水最远（5–10公里）的组别作为分析的基线参照组。
空间分析
利用地理信息系统（GIS）技术将单位邮政编码数据与洪水风险多边形及2015/2016洪水淹没区多边形进行关联。对于洪水风险，邮政编码区被分为高、中、低、极低四个风险组。对于2015/2016洪水，根据与洪水淹没区的距离，将邮政编码区划分为四个临近类别：洪水淹没区、<1公里、1–5公里、5–10公里。
统计分析
每日心理健康呼救计数作为因变量，使用准泊松回归模型进行建模，以处理数据中的欠离散现象。关键自变量是代表洪水风险等级或与2015/2016洪水区临近程度的分类变量。模型还纳入了季度分类变量作为与分组的交互项，以解释潜在的时间变异。协变量包括星期几、银行假日、人口密度、贫困五分位数和邮政编码区域（以考虑空间自相关）。使用滞后项处理短期时间自相关。通过取模型系数的指数来计算发生率比率（IRR）及其95%置信区间（CI）。
结果
时间序列趋势
时间序列分析显示，在洪水风险方面，高和中风险组的心理健康相关呼救率似乎高于低和极低风险组。在2015/2016洪水分析中，洪水淹没组显示出最大的变异性，这可能是由于该组内包含的邮政编码区数量较少（n=16）。尽管如此，在整个研究期间的大部分时间里，洪水淹没组的心理健康呼救率似乎显著高于其他距离组。该组在洪水发生一年后（2016年第四季度和2017年第一季度）出现了一个显著的呼救高峰，峰值超过每10万人20次心理健康相关呼救。在<1公里组中，其呼救率在整个研究期间似乎也高于1–5公里和5–10公里组。
模型结果
调整后的模型结果显示：
- •
洪水风险：与极低风险组相比，高风险组的发生率比率（IRR）最高，为1.18（95% CI 1.13 – 1.24）；中风险组为1.14（95% CI 1.09 – 1.14）。低风险组与极低风险组相比无统计学显著关联。
- •
2015/2016冬季洪水：以5-10公里组为参照，洪水淹没组的IRR最高，为1.33（95% CI 1.15 – 1.54），其次是<1公里组，为1.14（95% CI 1.08 – 1.21）。洪水淹没组的IRR在2016年第四季度、2017年第一季度和2018年第三季度出现显著升高。
讨论
本研究首次利用高时间分辨率的常规监测数据探讨了洪水及洪水风险与心理健康的关联。研究发现，较高的洪水风险和居住在2015/2016洪水影响区，均与NHS 111心理健康问题呼救增加独立相关，这种关联独立于贫困和人口密度等因素。
被归类为中或高洪水风险的地区显示出较高的心理健康相关呼救率，且这种关联在调整混杂因素后依然存在，且不随时间变化。这表明慢性暴露于洪水风险可能导致持续的心理困扰，而非季节性波动。这与先前关于洪水风险区居民因降雨而持续焦虑的报告相一致。研究结果还提示，环境暴露可能与现有的社会脆弱性相互作用或加剧其影响。
被归类为洪水淹没区的邮政编码区在整个研究期间表现出比对照区更高的心理健康呼救率。然而，并未在2015/2016洪水后立即观察到增长；相反，增长发生在次年冬季。这种延迟效应可能反映了从最初的社区团结到后期社会支持减少的“幻想破灭”阶段的转变。其他解释包括持续的住房维修、经济困难和保险纠纷等压力源，或“周年效应”引发新的痛苦。
尽管研究期间NHS 111总呼救率也有所上升，但心理健康呼救的IRR估计值显著更高。这表明洪水与心理健康之间的关联并非仅仅是整体医疗保健使用增加的产物，而是对心理健康相关服务需求的特定影响。
研究存在若干局限性，包括邮政编码区级别的数据聚合降低了空间精度、洪水暴露区域可能被高估、数据缺乏症状严重度和诊断特异性信息、可能存在残余混杂、观察性研究无法进行因果推断，以及研究期恰逢英国脱欧公投后的政治经济不确定时期，这可能对观察到的模式产生了独立影响。
尽管如此，本研究证明了利用症状监测近乎实时地检测环境灾害对人群心理健康关联的可行性。尽管本分析是回顾性的，但症状监测数据几乎每日收集，为未来事件期间实时评估新出现的健康影响提供了潜力。将实时健康数据整合到应急响应框架中，可以加强卫生系统的韧性，并增强灾后心理健康影响的早期检测。
结论
研究表明洪水风险及2015/2016冬季洪水与英格兰心理健康呼救存在关联。利用英国卫生安全局提供的NHS 111症状监测系统每日数据，并采用地理空间技术创建了不同风险组或与洪水源不同距离的组别。高风险和中风险组的洪水风险显著更高，表明无论先前是否发生过洪水，洪水风险本身都是生活在洪水易发区个体的一个重要压力源。关于2015/2016洪水，结果突显洪水淹没组相较于其他距离组，呼叫NHS 111寻求心理健康帮助的风险更高，且与时间无关。此外，随时间调查距离组发现，洪水淹没组在洪水事件发生整整一年后，心理健康呼救出现大幅增长。洪水受害者需要持续的心理健康支持，特别是在洪水事件发生一年后。本研究首次利用全国症状监测数据量化了英格兰洪水心理健康的时空模式，展示了如何利用常规收集的症状数据实时评估和监测未来洪水及其他环境灾害对心理健康的影响。
