对未来的近似模拟:评估自我相关性的作用

《Cognition》:Approximal simulations of the future: Evaluating the role of self-relevance

【字体: 时间:2026年02月17日 来源:Cognition 2.8

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  未来心理模拟的类型区分及影响因素研究。该研究通过实验发现,近似未来(如即将发生的情境)的心理模拟更关注负面结果以应对威胁检测,而远期未来模拟侧重积极目标。这种差异在不同自我相关对象(自我、亲密他人、远端他人)和实验情境中均成立,表明普遍性预期影响两种未来模拟。研究还探讨了自发认知过程、视觉视角差异及其理论意义。

  
Katriel Read | Karl K. Szpunar
多伦多都会大学,加拿大

摘要

目前关于对未来进行心理模拟的研究主要集中在那些与当前经历不同的时空背景下的事件上——即遥远的未来。在本研究中,我们扩展了先前的研究,发现人们也经常会对当前经历中接下来可能发生的事情进行心理模拟——即近期的未来。虽然遥远的未来模拟往往关注与目标状态相关的积极结果,但近期的未来模拟则更倾向于关注与威胁检测相关的负面结果。通过一种新的实验范式,我们证明了无论模拟的是与自己、亲近的人还是陌生人的事件,这种区分都是存在的,这表明一般性的预期在预测非常近的和更遥远的未来中都可能起到作用。此外,我们的发现为理解自发认知过程和视觉视角在近期和遥远未来模拟中的作用提供了新的见解。我们还讨论了这些发现对研究他人面临的威胁检测情境下的近期未来模拟的启示。

章节摘录

近期未来思维

本研究的重点是比较两种类型的未来模拟:一种是在不同的时空背景下可能发生的事件(即近期或遥远未来),另一种是在当前经历中接下来可能发生的事件(即近期未来)。例如,一个人在地铁上回家时,可能会想象自己在地铁进站时摔倒的情景(Puig等人,2025年)。

超越自我?涉及他人的近期未来模拟

我们认为,近期未来模拟的一个有趣方面是它对理解他人行为的作用。例如,一个在地铁上回家的人同样容易想象车上的其他人可能在地铁进站时摔倒。因此,人们能够对他人未来进行模拟这一点应该不会引起太多争议。

自发与刻意认知过程的作用

无论参与者是被要求报告日常生活中的自发近期未来模拟,还是根据实验线索生成这些模拟,对接下来可能发生的事情的负面情绪似乎都是普遍存在的(Puig等人,2025年)。目前尚不清楚自发或刻意认知过程在近期和遥远未来模拟中的影响是否有所不同。

未来模拟的视觉视角

鉴于近期和遥远未来模拟在时间距离上的本质差异,我们还研究了这两种不同类型的模拟在视觉视角上是否存在差异。在想象未来时,就像回忆过去一样,人们可以采用第一人称视角

方法

我们详细描述了本研究的样本规模、数据排除标准、操作方法和测量手段。该研究没有预先注册,但所有的预测和探索性分析都在下面进行了详细说明。所有分析所基于的材料和去标识化数据都可以在开放科学框架(Open Science Framework)上免费获取:https://osf.io/cwma6。数据分析使用了JASP 0.19.3软件。研究时间介于2024年9月至2025年4月之间。

情感价值

为了捕捉参与者的整体评价反应,我们通过将负面情绪评分从正面情绪评分中减去来计算平均净情感价值得分。我们使用3(自我相关性条件:自我、亲近他人、陌生人)× 2(情境:高威胁和低威胁)× 3(时间:接下来、下周、明年)的混合方差分析(ANOVA)来评估这些平均净情感价值得分。复制并扩展了Puig等人(2025年)的研究结果,这项分析显示情境特征的主效应为F(1, 138) = 114.80,p

总体讨论

本研究的目的是探讨自我相关性在近期未来模拟中的作用,并进一步区分近期未来模拟与遥远未来模拟。数据显示,近期和遥远未来模拟的情感价值并没有因为模拟对象的自我相关性而有所不同,这表明更一般的预期影响了参与者对这两个未来领域的模拟。尽管如此,近期未来模拟仍然

局限性

本研究的样本由大学生组成。未来的研究应扩展到不同年龄和文化背景的参与者,以评估此处报告的近期和遥远未来模拟之间的相似性和差异是否具有普遍性(参见Read等人,2026年)。此外,尽管Puig等人(2025年)已经证明了

结论与未来研究的进一步机会

当前的结果提供了新的证据,表明基于情感价值的近期和遥远未来模拟之间的区分是普遍存在的,无论模拟的对象是自我、亲近他人还是陌生人。这表明一般性预期可能在预测非常近的和更遥远的未来中起着重要作用。除了研究近期和遥远未来模拟在年龄和文化背景上的差异外,未来的研究还应该

CRediT作者贡献声明

Katriel Read:撰写 – 审稿与编辑、撰写 – 原稿、可视化、方法论、研究设计、数据分析、概念化。Karl K. Szpunar:撰写 – 审稿与编辑、监督、方法论、研究设计、数据分析、概念化。
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