政策在撒哈拉以南非洲地区电力普及进展中的作用

《Energy Policy》：Policy's role in electricity access progress in Sub-Saharan Africa

撒哈拉以南非洲（SSA）国家电力接入政策框架对实现SDG 7.1.1目标的贡献评估，基于2010-2023年33国数据及RISE政策指标，发现政策实施使电力接入增长28%，其中消费者可负担性、离网系统框架和政策长期性是关键驱动因素。

　　

史蒂文·帕克|布兰特利·利德尔

马来西亚双威大学双威商学院

摘要

本研究探讨了撒哈拉以南非洲（SSA）国家电力接入政策框架在实现能源可持续发展目标（SDG）方面的有效性，特别是SDG 7.1.1关于电力接入的目标。尽管近期取得了一些进展，但SSA仍未能达到2030年的SDG目标，这促使我们评估这些国家电力接入政策框架是否真正带来了实质性的改善。本研究通过考虑“可持续能源监管指标”（RISE）得分（作为电力行业监管和政策努力的代理指标），分析了2010年至2023年间33个SSA国家在电力接入方面的总体政策贡献。回归分析结果证实了RISE政策数据与电力接入之间存在显著关联。反事实实验表明，相对于反事实基准情况，28%的电力接入改善可归因于政策实施。对电力接入相关子指标的分析发现，消费者可负担性、离网系统框架和电网电气化框架是最重要的驱动因素。总体而言，研究结果表明，需要加强政策，尤其是具有长期视角的政策，以实现SSA地区的普遍电力接入，从而符合SDG 7.1的目标。

引言

各国在实现能源可持续发展目标（SDG 7）方面的进展存在差异。¹发达国家致力于提高能源效率和可再生能源的普及，而较不发达国家则更关注电力接入和清洁烹饪系统的普及。越来越多的研究开始关注电力接入问题，尤其是在撒哈拉以南非洲（SSA）。如果不采取行动，SSA将无法实现2030年的SDG 7目标。因此，这一地区的重要性不容忽视，因为该地区有20个电力接入不足的国家（国际能源署、IRENA、UNSD、世界银行、WHO，2024年）。本文量化了自2011年以来SSA在电力接入方面的进展在多大程度上可归因于国家政策框架。

政策干预为加速所需进展带来了希望。SDG 7指标的演变取决于政府的资源限制和政策选择。现有研究表明，高昂的初始连接成本、低人口密度以及电力使用的有限生产性限制了家庭的电力接入（Blimpo等人，2020年；Blimpo和Cosgrove-Davies，2019年；Bos等人，2018年）。一些研究表明，离网系统可以在人口稀少的地区增加电力接入（Blimpo等人，2020年；Dalla Longa和Van Der Zwaan，2021年；Egli等人，2023年）。然而，这些研究将政策视为背景条件而非研究对象。其他研究则关注制度质量和民主制度，发现民主制度与更好的电力接入结果相关（Sarkodie和Adams，2020年；Trotter，2016年）。不过，这些研究并未直接衡量政策的效果。

长期以来，回归方法被用于估计弹性并分析政策与结果之间的关系，例如能源强度（Azhgaliyeva等人，2020年）和可再生能源支持计划（Barnea等人，2022年）。即便使用回归分析，政策评估仍然具有挑战性，因为观察到的结果往往受到社会经济因素（如经济增长和人口增长）的影响。评估政策影响的一种常见方法是使用反事实方法，即将观察到的结果与假设没有政策的情况进行对比（Chen等人，2022年；Chen和Steinbuks，2024年）。此外，Chen和Steinbuks（2024年）引入了RISE政策数据。简而言之，RISE数据提供了与SDG 7对齐的、跨国的政策和支持机制的统一衡量标准。这些指标旨在支持跨国比较和符合SDG 7的政策支持（RISE，2024年）。

本文有几项贡献：首先，它将SSA地区的政策变化与电力接入结果联系起来，该地区在实现SDG目标7.1（现代能源服务的普遍接入）方面存在不足；其次，它评估了政策相对于无政策情况下的贡献，对2011-2023年间33个SSA国家的政策效果进行了明确评估；最后，它关注的是政策的总体效果而非所使用的具体工具类型，使实施与评估保持一致。总之，本文评估了政策是否对实现SSA地区电力普及的进展起到了实质性作用。

下一节将探讨电力接入的最新趋势和RISE政策数据，揭示各国在进展和政策实施方面的差异。这引出了一个核心问题：SSA在电力接入方面的观察到的进展在多大程度上可归因于国家政策框架？后续部分将描述数据和实证方法，并评估政策的贡献。研究重点关注政策效果是否因国家收入水平和政策维度的不同而有所差异。最后一部分将讨论主要发现，并提出一般性的政策建议。

部分内容摘录

背景

本研究分析了2010年至2023年间33个SSA国家的电力接入情况。主要关注指标是能够获得电力的人口比例（SDG 7.1.1）。在这一多层次框架中，这些数据符合电力接入的第一级定义：每天5小时的电力供应，其中一小时在晚上。更高层次的电力接入涵盖了可靠性和质量问题；第一级接入代表了最低层次的电力服务。

数据

为了构建反事实模型，数据来自多个官方来源。SDG指标数据来自联合国SDG指标数据库（联合国，2025年）。²该数据库记录了所有17个可持续发展目标的实现进展。我们的研究重点关注与可负担和清洁能源相关的目标7，特别是电力接入指标。

主要结果

主要回归结果见表2。第（1）列展示了所有33个国家的情况，第（2）列和第（3）列分别展示了低收入国家和中等收入国家的情况。所有结果显示均采用单向固定效应模型进行估计，双向固定效应的结果作为稳健性检验在附录中提供。贝叶斯信息准则（BIC）和R²用于指导反事实分析的模型选择。⁵

结论与政策建议

我们发现，政策对SSA地区的电力接入结果产生了显著影响。反事实实验表明，自2011年以来，相对于本研究考虑的反事实框架，政策使电力接入改善了约28%。在此期间，旨在提高电力可负担性和促进离网系统采用的政策最为有效。

CRediT作者贡献声明

史蒂文·帕克：撰写——审稿与编辑，撰写——初稿，方法论，数据分析，概念化。布兰特利·利德尔：撰写——审稿与编辑，撰写——初稿，方法论，数据分析。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本研究报告时，作者使用了ChatGPT来提高初稿的可读性。使用该工具/服务后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对发表文章的内容负全责。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

作者感谢四位匿名审稿人的宝贵意见，这些意见有助于提高本文的质量。尽管如此，作者仍对所有剩余的错误负责。