
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
在功能响应模型选择上的不确定性限制了对实验系统结果的生态学解释
《Biological Invasions》:Uncertainty in functional response model selection limits ecological interpretation of results in an experimental system
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月18日 来源:Biological Invasions 2.6
编辑推荐:
模型选择方法在入侵生态学中的应用存在局限性,以圆环丁鲴为例,通过实验和模拟发现猎物类型(移动vs固定)可使最佳FR模型类型(III型转II型),且栖息地复杂度导致模型选择结果差异显著,强调FR的生态解释需结合具体情境。
模型选择方法在生物学研究中越来越受欢迎,因为它们有助于评估多个候选假设的支持程度。然而,从候选模型中排名最高的模型并不一定能够描述产生生物现象的潜在过程,也不一定具备很强的预测能力。入侵生态学领域越来越多地使用比较功能响应(FR)方法,根据最符合实验数据的FR模型来预测入侵物种的营养影响。然而,噪声较大的实验数据以及多种有时相互矛盾的模型选择方法可能会限制对结果的生态学解释。在这里,我们通过实验(实证和模拟)和分析方法探讨了方法论(例如实验栖息地复杂性)如何模糊FR数据的生态学解释。最后,我们回顾了相关文献,确定了入侵生态学中FR实验中最常用的模型选择方法,以及这些模型拟合结果的解读方式。圆鳍鲈是一种在北美广泛分布的入侵鱼类,它通过捕食导致无脊椎动物种群数量局部下降。以圆鳍鲈作为模型捕食者,我们证明了猎物类型(移动性与非移动性)可以使得最佳拟合的FR类型从III型变为II型。在八种不同栖息地复杂性的实证处理中,有七种情况下,以及在相应的八种模拟处理中,模型选择结果因所使用的分析方法而有所不同。我们的研究结果展示了FR的情境依赖性,并指出了这些FR实验及其相关模型选择方法的局限性。我们鼓励研究人员在识别和使用排名最高的模型时,对模型选择方法和结果进行批判性评估,并提出提高预测准确性的建议。
模型选择方法在生物学研究中越来越受欢迎,因为它们有助于评估多个候选假设的支持程度。然而,从候选模型中排名最高的模型并不一定能够描述产生生物现象的潜在过程,也不一定具备很强的预测能力。入侵生态学领域越来越多地使用比较功能响应(FR)方法,根据最符合实验数据的FR模型来预测入侵物种的营养影响。然而,噪声较大的实验数据以及多种有时相互矛盾的模型选择方法可能会限制对结果的生态学解释。在这里,我们通过实验(实证和模拟)和分析方法探讨了方法论(例如实验栖息地复杂性)如何模糊FR数据的生态学解释。最后,我们回顾了相关文献,确定了入侵生态学中FR实验中最常用的模型选择方法,以及这些模型拟合结果的解读方式。圆鳍鲈是一种在北美广泛分布的入侵鱼类,它通过捕食导致无脊椎动物种群数量局部下降。以圆鳍鲈作为模型捕食者,我们证明了猎物类型(移动性与非移动性)可以使得最佳拟合的FR类型从III型变为II型。在八种不同栖息地复杂性的实证处理中,有七种情况下,以及在相应的八种模拟处理中,模型选择结果因所使用的分析方法而有所不同。我们的研究结果展示了FR的情境依赖性,并指出了这些FR实验及其相关模型选择方法的局限性。我们鼓励研究人员在识别和使用排名最高的模型时,对模型选择方法和结果进行批判性评估,并提出提高预测准确性的建议。