《Infectious Agents and Cancer》：Digital health technologies in medicine: evidence, artificial intelligence integration, and ethical challenges
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数字健康技术（DHTs）及数字疗法（DTx）通过移动应用、可穿戴设备和云平台革新医疗护理，实现疾病预防、管理和治疗。AI与机器学习增强DTx流程，但非核心要素。有效性在多领域验证，如心血管和神经科连续监测及个性化反馈。数据偏见等挑战需通过监管、可解释AI等措施提升包容性、互操作性和真实世界评估，并探讨其在动物和感染相关癌症中的应用。
摘要
数字健康技术（DHTs），包括数字疗法（DTx），通过实现医疗状况的预防、管理和治疗，正在彻底改变患者护理方式。这些技术包括用于提供护理服务的移动应用程序、可穿戴设备以及用于收集实时数据并实现远程监控的云平台。数字疗法是一种受监管的、基于软件的干预措施，能够提供有证据支持的治疗效果；人工智能（AI）和机器学习（包括代理系统和数字孪生等先进架构）可以增强数字疗法的工作流程，但它们并非数字疗法的定义性特征。越来越多的证据表明，数字健康技术在各个临床领域都有效。例如，可穿戴设备和远程患者监控技术能够在心脏病学和神经学领域实现持续评估和个性化反馈。此外，基于AI的设备也被广泛用于持续监测血糖水平。然而，仍存在一些关键挑战。数据集和算法中持续存在的性别和社会偏见引发了伦理问题，尤其是对于代表性不足的群体和儿童人群而言。缓解策略包括监管框架、可解释的AI以及可信的AI生态系统。本研究是一篇由领域专家策划的叙述性、专家驱动的综述，旨在综合现有证据，突出实施障碍，并提出建议以增强数字健康技术的包容性、互操作性和实际应用效果。文章还讨论了在“数字健康一体化”框架下数字健康技术在动物中的应用，以及其在感染相关肿瘤学领域的潜在应用。
数字健康技术（DHTs），包括数字疗法（DTx），通过实现医疗状况的预防、管理和治疗，正在彻底改变患者护理方式。这些技术包括用于提供护理服务的移动应用程序、可穿戴设备以及用于收集实时数据并实现远程监控的云平台。数字疗法是一种受监管的、基于软件的干预措施，能够提供有证据支持的治疗效果；人工智能（AI）和机器学习（包括代理系统和数字孪生等先进架构）可以增强数字疗法的工作流程，但它们并非数字疗法的定义性特征。越来越多的证据表明，数字健康技术在各个临床领域都有效。例如，可穿戴设备和远程患者监控技术能够在心脏病学和神经学领域实现持续评估和个性化反馈。此外，基于AI的设备也被广泛用于持续监测血糖水平。然而，仍存在一些关键挑战。数据集和算法中持续存在的性别和社会偏见引发了伦理问题，尤其是对于代表性不足的群体和儿童人群而言。缓解策略包括监管框架、可解释的AI以及可信的AI生态系统。本研究是一篇由领域专家策划的叙述性、专家驱动的综述，旨在综合现有证据，突出实施障碍，并提出建议以增强数字健康技术的包容性、互操作性和实际应用效果。文章还讨论了在“数字健康一体化”框架下数字健康技术在动物中的应用，以及其在感染相关肿瘤学领域的潜在应用。
