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泛免疫炎症值(PIV)在胃癌中的预后意义:一项回顾性队列研究
《BMC Cancer》:Prognostic significance of the pan-immune-inflammatory value (PIV) in gastric cancer: a retrospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月20日 来源:BMC Cancer 3.4
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胃腺癌患者预后评估中Pan-Immune-Inflammatory Value(PIV)的构建及验证,采用中性粒细胞×血小板×单核细胞/淋巴细胞计算公式,通过120例患者的生存分析及ROC曲线确定最佳截断值334.8,发现高PIV组PFS(HR=1.975)和OS(HR=2.286)显著恶化,且低PIV组治疗反应率更高。
外周血细胞参数被用作胃癌的预后标志物。在本研究中,我们评估了“泛免疫炎症值”(Pan-Immune-Inflammatory Value,简称PIV)的预后意义,该值通过(中性粒细胞 × 血小板 × 单核细胞)/ 淋巴细胞计数计算得出,用于胃癌患者。
本研究纳入了120名胃癌腺癌患者,这些患者在2017年9月至2024年12月期间在苏丹阿卜杜勒哈米德汉培训与研究医院(Sultan Abdulhamid Han Training and Research Hospital)的医学肿瘤科接受随访。PIV值是根据患者治疗前的全血细胞计数计算得出的。研究分析了PIV与总生存期(OS)、无进展生存期(PFS)和治疗反应之间的关联。为了确定PIV的最佳临界值以实现预后区分,我们进行了接收者操作特征(ROC)分析。生存分析采用Kaplan–Meier方法进行,组间差异通过log-rank检验进行比较。单变量和多变量Cox比例风险回归模型用于估计风险比(HR)和95%置信区间(CI)。逻辑回归分析用于识别治疗反应的独立预测因子。
PIV的最佳临界值为334.8,49.2%的患者PIV值高于此临界值。与PIV值较低的患者相比,PIV值较高的患者无进展生存期(HR = 1.975;95% CI:1.046–3.730;p = 0.036)和总生存期(HR = 2.286;95% CI:1.332–3.924;p = 0.003)显著较差。观察到PIV与治疗反应之间存在显著关联。PIV值较低的患者的治疗反应率显著高于PIV值较高的患者。
我们的研究表明,PIV可以作为胃癌患者总生存期的预后参数。
外周血细胞参数被用作胃癌的预后标志物。在本研究中,我们评估了“泛免疫炎症值”(Pan-Immune-Inflammatory Value,简称PIV)的预后意义,该值通过(中性粒细胞 × 血小板 × 单核细胞)/ 淋巴细胞计数计算得出,用于胃癌患者。
本研究纳入了120名胃癌腺癌患者,这些患者在2017年9月至2024年12月期间在苏丹阿卜杜勒哈米德汉培训与研究医院(Sultan Abdulhamid Han Training and Research Hospital)的医学肿瘤科接受随访。PIV值是根据患者治疗前的全血细胞计数计算得出的。研究分析了PIV与总生存期(OS)、无进展生存期(PFS)和治疗反应之间的关联。为了确定PIV的最佳临界值以实现预后区分,我们进行了接收者操作特征(ROC)分析。生存分析采用Kaplan–Meier方法进行,组间差异通过log-rank检验进行比较。单变量和多变量Cox比例风险回归模型用于估计风险比(HR)和95%置信区间(CI)。逻辑回归分析用于识别治疗反应的独立预测因子。
PIV的最佳临界值为334.8,49.2%的患者PIV值高于此临界值。与PIV值较低的患者相比,PIV值较高的患者无进展生存期(HR = 1.975;95% CI:1.046–3.730;p = 0.036)和总生存期(HR = 2.286;95% CI:1.332–3.924;p = 0.003)显著较差。观察到PIV与治疗反应之间存在显著关联。PIV值较低的患者的治疗反应率显著高于PIV值较高的患者。
我们的研究表明,PIV可以作为胃癌患者总生存期的预后参数。
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