利用T2加权MRI的放射组学方法对胶质瘤的预后进行预治疗预测，并评估其对替莫唑胺化疗的敏感性

《BMC Cancer》：Radiomics of T2-weighted MRI for pretreatment prediction of prognosis and temozolomide chemosensitivity in glioma

本研究构建并验证了基于术前T2加权MRI的放射组学预测模型，用于评估胶质瘤患者预后及替莫唑胺化疗敏感性。通过整合576例患者影像、转录组及临床数据，提取17个预后相关放射组学特征，经回顾性及前瞻性验证，模型在总体生存率和无进展生存率预测中稳定性高，且高风险患者术后化疗放疗获益显著，其生物学机制与免疫应答、活性氧代谢及内质网应激相关。

　　

摘要

背景

我们的目标是基于术前T2加权MRI构建并验证一个放射组学预测模型，用于胶质瘤患者的预后和化疗敏感性预测。

方法

本研究共纳入了576名胶质瘤患者。训练组和验证组分别包含324名和127名患者，这些患者均提供了术前MRI图像数据、肿瘤转录组测序数据以及临床信息。前瞻性验证组由125名患者组成，他们也提供了术前MRI图像数据和临床信息。该放射组学预测模型是根据训练组中胶质瘤患者的预后相关放射组学特征构建的，并在前瞻性和回顾性验证组中对患者进行了验证。通过对训练组患者的生物过程得分与放射组学特征值进行皮尔逊相关性分析，以及对回顾性和前瞻性验证组患者的肿瘤进行转录组测序、单细胞测序、活性氧检测和内质网应激检测，对放射组学特征进行了功能注释。

结果

该放射组学预测模型包含17个放射组学特征，在总体生存期和无进展生存期预测方面表现出高度的预测稳定性。与仅接受术后放疗的患者相比，仅高风险组的患者从术后放化疗中获益。预后相关的放射组学特征与胶质瘤细胞的免疫反应、活性氧代谢和内质网应激在体外和体内实验中均表现出密切关联。

结论

该放射组学预测模型作为一种非侵入性工具，能够基于术前T2加权MRI预测胶质瘤患者的预后和对替莫唑胺的化疗敏感性。