一种基于血清CA15-3、CEA和CYFRA 21-1联合检测的乳腺癌化疗疗效评估模型

《BMC Cancer》：An evaluation model of chemotherapy efficacy in breast cancer based on combined serum CA15-3, CEA, and CYFRA 21???1

乳腺癌化疗疗效预测采用血清CA15-3、CEA、CYFRA 21-1联合模型，通过352例患者回顾性分析，发现标志物动态变化与临床响应（CR+PR 56.3%）显著相关（P<0.001），CCC模型AUC达0.921，优于单一标志物。

　　

摘要

背景与目的

乳腺癌仍然是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，化疗在系统治疗中起着关键作用。然而，准确评估治疗效果仍然是一个临床挑战。传统的放射学评估方法耗时较长，且有时无法充分反映生物反应情况。血清肿瘤标志物（包括糖抗原15-3（CA15-3）、癌胚抗原（CEA）和细胞角蛋白片段21-1（CYFRA 21-1））已被证明与肿瘤负荷和治疗反应相关。本研究旨在基于CA15-3、CEA和CYFRA 21-1的联合检测，构建一个回顾性评估模型，以预测乳腺癌患者的化疗效果。

方法

共纳入了352名在2020年1月至2024年12月期间接受标准化化疗的乳腺癌患者。在基线时以及化疗两个周期后，分别检测了这些患者的CA15-3、CEA和CYFRA 21-1的血清水平。利用逻辑回归分析了肿瘤标志物变化与临床反应（完全缓解、部分缓解、疾病稳定、疾病进展）之间的关联。随后开发了一个综合评估模型（CCC模型），并应用接收者操作特征（ROC）曲线来评估其相较于单一标志物的鉴别性能。

结果

在352名患者中，198名（56.3%）实现了客观缓解（CR + PR），而154名（43.7%）未达到缓解（SD + PD）。化疗后，缓解组的CA15-3、CEA和CYFRA 21-1水平显著低于非缓解组（所有P < 0.001）。逻辑回归分析显示，CA15-3（OR = 1.046，95% CI：1.018–1.075，P < 0.001）、CEA（OR = 1.037，95% CI：1.012–1.064，P = 0.002）和CYFRA 21-1（OR = 1.059，95% CI：1.022–1.097，P = 0.001）的下降是化疗效果的独立预测因子。整合这三个标志物的CCC模型在ROC曲线下的面积（AUC）为0.921（95% CI：0.894–0.949），优于单独使用任一标志物的结果（CA15-3：0.812，CEA：0.773，CYFRA 21-1：0.756）。

结论

这种结合血清肿瘤标志物（CA15-3、CEA和CYFRA 21-1）的模型为乳腺癌患者的化疗效果回顾性评估提供了一种可靠、简单且经济有效的方法。CCC模型可作为影像学检查的补充手段，有助于更精确地监测治疗情况，并可能指导及时的治疗调整。