开发并验证了一种预测模型，该模型结合了红细胞分布宽度与血清钙的比值以及N端pro-B型利钠肽，用于预测中度至重度创伤性脑损伤后的预后情况

《Neurocritical Care》：Development and Validation of a Prognostic Model Integrating the Red Cell Distribution Width-to-Serum Calcium Ratio and N-terminal pro–B-type Natriuretic Peptide for Outcome Prediction after Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury

本研究通过回顾性分析210例中重度创伤性脑损伤（TBI）患者，评估红细胞分布宽度比（RCR）和NT-proBNP对6个月预后预测价值，发现两者独立与不良预后相关（OR>2.4, p<0.001），联合纳入IMPACT模型使AUC提升至0.924（p<0.001），支持其作为早期预后生物标志物用于风险分层和个体化管理。

　　

摘要

背景

创伤性脑损伤（TBI）被公认为一个严重的全球公共卫生问题，与高发病率和死亡率相关。本研究旨在通过评估红细胞分布宽度与血清钙的比值（RCR）和N端B型利钠肽（NT-proBNP）来克服传统预后模型（例如国际临床试验预后与分析任务组IMPACT）的局限性，以确定这些指标在中度至重度TBI患者中的预后价值。

方法

我们回顾性分析了2023年1月至2025年1月期间连续入住苏州大学第一附属医院创伤中心和神经外科的210名患者。收集了患者的 demographic（人口统计学）、临床、实验室和放射学数据。主要终点是6个月后的不良结局（格拉斯哥预后评分<4分）。使用多变量逻辑回归分析生物标志物与结局之间的关联，并通过受限立方样条函数检测非线性关系。使用接收者操作特征曲线（ROC曲线）比较了这两种生物标志物的鉴别能力。

结果

较高的RCR和NT-proBNP水平与不良结局独立相关 [调整后的OR值为RCR，4.871；95% CI 1.929–12.300；调整后的OR值为ln(NT-proBNP)，2.495；95% CI 1.648–3.776；两者p<0.001]。不同RCR三分位组的不良结局发生率分别为21.4%、47.9%和63.8%（p<0.001）。将这两种生物标志物加入IMPACT模型后，模型的鉴别能力得到提升（AUC从0.874提高到0.924；p<0.001）。

结论

联合评估RCR和NT-proBNP可以提高中度至重度TBI患者的早期预后准确性，支持它们作为用于精细风险分层和个性化管理的可行生物标志物的潜力。