《The Journal of Nutrition》：Novel Waist-to-Height Ratio Estimated Fat Mass Pediatric Cut-offs Predict Hypertension Better than Body Mass Index in Multiracial US Youths and Adults: The NHANES 2015 – 2023 Cycle
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为解决肥胖与高血压双重健康负担，研究人员通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）大数据，评估了基于儿童期数据的腰围身高比（WHtR）体脂划分标准在预测多种族成人与青少年血压升高及高血压风险中的效能。研究发现WHtR较传统体重指数（BMI）能更优地预测高血压，提示其可作为一项简单、普适的心血管风险筛查工具。
肥胖与高血压，是美国乃至全球公共卫生体系面临的巨大挑战。传统上，我们常用一个简单的指标——体重指数（BMI）来判断一个人是否超重或肥胖。然而，越来越多的证据表明，BMI这把“尺子”存在明显局限：它无法区分体重增加到底是源于肌肉还是脂肪，且其判断标准会因年龄、性别和种族而异。一个肌肉发达的运动员可能被归类为“超重”，而一个体脂率很高但体重正常的人（即所谓的“正常体重肥胖”）却可能被漏诊。更关键的是，对于心血管疾病风险预测，特别是高血压，BMI的预测能力似乎不尽如人意。与此同时，一种更为直接反映腹部脂肪堆积的指标——腰围身高比（WHtR）逐渐受到关注。腰围测量简单，身高则是恒定参考，两者之比（即腰围除以身高）被认为能更好地反映中心性肥胖，而中心性肥胖与高血压等代谢性疾病关系更为密切。近年，基于儿童数据开发了一套新的WHtR体脂划分标准（正常脂肪：0.40~<0.50；高脂肪：0.50~<0.53；过量脂肪：≥0.53），并已被证实能更好地预测成人2型糖尿病、脂肪肝等风险。然而，这套新标准在预测高血压方面表现如何？与传统的BMI相比孰优孰劣？它能否跨越种族差异，成为一个真正普适的风险筛查工具？这正是本研究试图解答的核心问题。
为了回答上述问题，由芬兰东芬兰大学（University of Eastern Finland）的Mahidere W. Ali、Douglas R. Corsi和Andrew O. Agbaje领导的研究团队，开展了一项基于大规模、多民族人群的横断面分析。他们的研究结果发表在国际权威营养学期刊《The Journal of Nutrition》上。研究团队利用了一个高质量的公共卫生数据库——美国国家健康与营养调查（NHANES）2015-2023周期的数据，总计分析了19，124名12岁及以上的美国参与者。通过严谨的统计分析，他们系统评估了新的WHtR体脂划分标准与血压升高（≥120/70毫米汞柱）及高血压（≥140/90毫米汞柱）风险的关联，并直接与BMI分类（正常、超重、肥胖）的预测能力进行了“头对头”比较。
研究用到的主要关键技术方法包括：
- 1.
大规模队列数据分析：本研究的数据来源于美国国家健康与营养调查（NHANES）这一全国性、具有代表性的横断面调查。研究人员整合了2015-2016、2017-2018和2021-2023三个调查周期的数据，形成了一个包含多种族、多年龄段的近两万人的大样本队列。
- 2.
标准化人体测量学与血压评估：所有参与者的身高、体重、腰围均采用经过校准的数字化仪器在移动检查中心由专业技术人员测量。血压测量采用欧姆龙血压计（Omron IntelliSense Blood Pressure Monitor），受试者休息5分钟后，取三次坐位测量的平均值。
- 3.
统计分析模型：采用多元线性回归分析WHtR分类与连续型收缩压的关联；采用多元逻辑回归分析WHtR分类与血压升高/高血压的关联。所有分析均建立了逐步调整的模型：从非调整模型到调整人口学因素（年龄、性别、种族、教育程度），再到完全调整模型（进一步纳入生活方式和临床协变量，如吸烟、体力活动、总胆固醇和高敏C反应蛋白（hs-CRP））。此外，还进行了年龄分层分析和种族/族裔特异性分析。
研究结果
参与者特征
在2021-2023周期的7243名参与者中，平均年龄为44.8岁。根据新的WHtR标准，24.6%为正常脂肪，9.7%为高脂肪，65.6%为过量脂肪。随着WHtR脂肪等级的增加，收缩压和舒张压均呈现进行性升高趋势，总胆固醇和hs-CRP水平也显著增加。
WHtR与收缩压的线性关联
在完全调整模型中，与正常脂肪组相比，WHtR过量脂肪组与较高的收缩压显著相关（平均高出1.30毫米汞柱）。年龄分层分析显示，WHtR过量脂肪与收缩压的关联在25-45岁和46-65岁的中年人群中最为显著，但在65岁以上老年人群及12-24岁的青少年中，这种关联在调整协变量后变得不显著或减弱。
WHtR与血压升高/高血压的关联
在总人群中，血压升高和高血压的患病率分别为63.5%和14.4。经过完全调整后，与正常脂肪组相比，WHtR高脂肪组发生血压升高的风险高出49%（OR 1.49），发生高血压的风险高出82%（OR 1.82）；而WHtR过量脂肪组发生血压升高和高血压的风险分别高出91%（OR 1.91）和161%（OR 2.61）。
WHtR与BMI的预测能力比较
研究的关键发现之一是WHtR在预测高血压方面优于BMI。在完全调整模型中，BMI超重和肥胖均未能显著预测高血压（超重OR 1.11，p=0.321；肥胖OR 1.25，p=0.058）。相比之下，WHtR高脂肪和过量脂肪均与高血压风险显著相关。这表明，对于识别已确诊的高血压风险，基于体脂分布的WHtR比基于总体重的BMI更为敏感和准确。
不同种族/族裔中的关联
WHtR过量脂肪与血压升高风险的关联在非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人、非西班牙裔亚裔等多个种族/族裔群体中均显著存在，显示出其跨种族的适用性。然而，WHtR与高血压的关联仅在非西班牙裔白人中达到统计学显著性，这可能与其他种族群体中高血压患病率、定义或混杂因素差异有关。
各NHANES周期的稳健性验证
研究结果在单独的NHANES 2015-2016、2017-2018周期，以及合并的2015-2023、2017-2023大样本周期中均保持一致，证实了研究发现的稳健性和可重复性。
研究结论与讨论
本研究有力地验证了基于儿童数据建立的WHtR体脂划分新标准在预测美国多种族人群全生命周期血压升高和高血压风险方面的有效性。主要结论可归纳为以下几点：
首先，研究证实了WHtR与血压之间存在剂量-反应关系。脂肪等级越高，血压水平和高血压风险也越高。这种关联在中年（25-65岁）人群中最为突出，而在老年人中减弱，这可能是因为老年人血管发生了与年龄相关的不可逆硬化，使得脂肪的影响相对被掩盖。
其次，也是本研究最核心的发现，WHtR在预测高血压方面显著优于传统的BMI。当以高血压（而非单纯的血压升高）为终点时，BMI分类（超重/肥胖）失去了预测效力，而WHtR分类（高脂肪/过量脂肪）依然表现出强且显著的关联。这挑战了长期以来依赖BMI进行肥胖和心血管风险分层的临床实践，提示我们需要一个能更准确反映致病性脂肪（而非总体重或肌肉）的指标。
第三，研究发现WHtR的预测能力具有跨种族的普适性。尽管BMI的标准常因种族而异，但本研究中使用的WHtR新标准在不同种族群体中对预测血压升高均有效，这表明它可能是一个更公平、更少种族偏见的风险评估工具。
第四，在青少年（<25岁）中，尽管WHtR与连续收缩压的线性关联较弱（可能与青少年时期肌肉量增长影响血压有关），但WHtR高脂肪和过量脂肪仍能显著预测血压升高的风险。这强调了从儿童青少年时期开始监测中心性肥胖对于预防未来高血压的重要性。
综上所述，本研究为临床实践和公共卫生政策提供了重要启示。它支持了近期欧洲肥胖研究学会（EASO）和《柳叶刀》委员会等权威机构的建议，即应使用WHtR（推荐切点≥0.5）来确认超重和肥胖的诊断。WHtR测量简便、成本低廉、无需复杂计算，且不受种族差异影响，是早期筛查、发现、预防和管理肥胖及其心血管并发症（尤其是高血压）的理想工具。未来，有必要开展更大规模的纵向研究，进一步验证WHtR在预测心血管事件终点（如心肌梗死、中风）方面的价值，并将其整合到新型心血管风险预测模型中。
