揭示2型糖尿病中与甘油三酯-葡萄糖指数相关的血糖波动模式：来自连续血糖监测的见解

《DIABETES OBESITY & METABOLISM》：Unveiling glycaemic variability patterns linked to the triglyceride-glucose index in type 2 diabetes: Insights from continuous glucose monitoring

研究利用连续血糖监测（CGM）数据，分析279例宁波地区2型糖尿病患者TyG指数分层与血糖波动表型的关联。发现高TyG tertile组呈现持续高血糖（HbA1c 7.3%）、低TIR（70.3%）和高TAR（29.1%），同时具有高幅度低频血糖振荡特征，构成独立预测严重血糖波动表型的因子（OR 1.87）。建议将TyG纳入个性化血糖管理评估体系。

　　

摘要

背景

本研究旨在利用连续血糖监测（CGM）得出的指标，探讨甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）作为2型糖尿病（T2DM）患者血糖变异性表型的预测因子，以指导个性化治疗。

材料与方法

这项横断面研究分析了来自中国宁波社区医院的279名T2DM患者，这些患者接受了为期14天的CGM监测。参与者根据TyG值被分为三个组别。通过复杂性不变的动态时间扭曲（complexity-invariant dynamic time warping）进行谱聚类分析，以识别不同的血糖变异性类型。研究评估了涵盖时域、频域、事件相关性和昼夜节律等多个方面的综合CGM指标，并通过多变量逻辑回归分析TyG与血糖表型之间的关联。

结果

在不同TyG组别中，我们观察到HbA1c（6.8 ± 1.5%、7.2 ± 1.2%、7.3 ± 1.3%，p = 0.011）、空腹血糖（6.1 ± 1.1、7.2 ± 1.6、8.5 ± 2.8 mmol/L，p < 0.001）和甘油三酯（0.9 ± 0.2、1.4 ± 0.4、2.7 ± 1.0 mmol/L，p < 0.001）水平逐渐升高。最显著的是，最高TyG组的患者表现出持续的高血糖状态，同时糖化时间指数（TIR）降低（81.8%降至72.8%再降至70.3%，p = 0.001），糖化波动范围（TAR）增加（15.9%对比29.1%，p < 0.001），而糖化波动幅度（TBR）和糖化变异系数（CV）则呈现相反趋势（2.3%降至1.4%再降至0.6%，p = 0.014；26.2%降至25.8%再降至23.8%，p = 0.021）。频域分析显示，高TyG值与高水平的低频血糖波动相关。较高TyG组别的患者中，严重血糖变异类型的患病率更高（32.3%升至53.8%再升至63.4%），且TyG被证实是最强的独立预测因子（OR = 1.87，95% CI：1.42–2.50，p < 0.001）。

结论

高TyG值表征了一种以高水平低频血糖波动、持续高血糖和低低血糖风险为特征的血糖表型。TyG水平较高的T2DM患者可能是更适合采用更强化降糖策略的对象。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

同行评审

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