【文档1标题翻译与再创作】 气候变迁、农业信贷与通胀对埃塞俄比亚谷物生产力的影响：基于新颖动态模拟ARDL方法的实证研究 中文标题 气候变化、农业信贷与通货膨胀对埃塞俄比亚谷物作物生产力的冲击：基于新颖动态模拟ARDL模型的实证解析

《Food Science & Nutrition》：Impact of Climate Change, Agricultural Credit and Inflation on Cereal Crop Productivity in Ethiopia: Novel Dynamic Simulated ARDL Approach

语 本研究采用新颖动态模拟自回归分布滞后（NDS-ARDL）模型，系统分析了1992–2022年间气候变化（以CO2排放为代理）、农业信贷与通货膨胀对埃塞俄比亚谷物作物生产力（CCP）的长短期影响。结果表明，长期中，化肥施用、耕地面积与农业补贴显著正向促进CCP，而CO2排放与通胀则呈现显著负向冲击；短期内，农业信贷对CCP有显著正向作用，通胀则仍为负向抑制因素。研究为埃塞俄比亚制定气候韧性农业政策、稳定农业信贷与管控通胀提供了动态实证依据。

　　

文章内容归纳总结

引言

农业是埃塞俄比亚社会经济体系的支柱，约占国内生产总值（GDP）的34%、贡献85%的出口收入，并为绝大多数人口提供生计基础。谷物作物是该国最主要的农业活动，是小型农户的关键生计来源，占全国平均热量摄入的约70%。尽管埃塞俄比亚政府实施了重大政策改革，谷物产量从1994/95年度的6150万公担显著增长至2019/20年度的2.697亿公担，年均增长率达6.6%，但其生产力仍低于潜在水平。限制谷物作物生产力的关键因素包括生产投入的获取有限、使用不当；天气变异与气候变化的负面影响；农业信贷获取不足；以及通货膨胀导致的生产成本上升。

现有关于气候变化、农业信贷、化肥价格与补贴对农业生产力影响的全球文献较为丰富，但针对埃塞俄比亚的语境特异性研究仍显碎片化且结论不一。既往研究多聚焦于气候变量、农业信贷与补贴对农业生产力的影响，并采用ARDL模型、生产函数或李嘉图方法，但普遍忽略了宏观经济不稳定（如通货膨胀）对谷物作物生产力（CCP）的潜在影响，且多数依赖静态或传统计量技术，难以捕捉动态调整路径。

作为创新点，本研究首次运用新颖动态模拟自回归分布滞后（NDS-ARDL）方法，旨在更准确地模拟自变量对CCP的冲击响应，并将农业信贷与通货膨胀整合进生产力-气候关联框架中，以填补埃塞俄比亚在此综合研究领域的空白。

研究框架与理论基础

本研究的概念框架整合了四大理论流派的观点，以解释埃塞俄比亚谷物作物生产力的决定因素。

气候变化（李嘉图）理论认为，二氧化碳（CO₂）排放、温度与降雨量的变化通过改变作物生长周期、蒸散速率、土壤湿度水平及极端天气事件频率，直接影响农业生产力。在以雨养农业为主导的埃塞俄比亚，温度异常与降雨变异是谷物作物产量的关键决定因素。

信贷约束理论指出，小农户与商业农户获取农业信贷对于缓解财务约束、从而购买和采纳能提升生产力的投入（如改良种子、化肥、农药）具有重要作用。相反，供给侧的信贷受限与高昂借款成本会导致农户投资不足，进而降低农业产量。

成本推动型通货膨胀理论表明，高通胀会提高种子、化肥、燃料和设备等农业投入的成本，侵蚀农民的实际购买力与最优投资能力，从而对谷物作物生产力产生负面影响。

农业生产与投入理论阐释了总产出是投入的函数，投入如农药、化肥、耕地和补贴通过影响土壤肥力、害虫抗性与生产效率来影响作物产量。该理论支持农业投入对CCP的预期正向作用。

基于上述理论，本研究构建了一个综合概念框架，提出以下六项研究假设：

H1：代表CO₂排放的气候变化对CCP具有显著负面影响。

H2：农业信贷对CCP具有显著正向影响。

H3：通货膨胀对CCP产生负向影响。

H4：农业投入（耕地、化肥、农药）对CCP产生正向影响。

H5：农业补贴对CCP具有显著正向影响。

H6：对气候变量（CO₂排放）、农业信贷、通货膨胀、农业投入（耕地、化肥、农药）和补贴的冲击会在CCP中产生可测量的动态响应。

方法论

研究采用1992年至2022年的年度时间序列数据，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和世界发展指标（WDIs）。使用EViews 12进行时间序列估计与模型检验，使用Stata 17进行冲击响应模拟与动态可视化。

研究变量包括：因变量为谷物作物生产力（CCP，单位：千克/公顷）；核心自变量为气候变化（农业来源的CO₂排放，单位：百万吨CO₂当量）、农业信贷（单位：百万美元）和通货膨胀率（消费者价格年百分比）；控制变量包括耕地面积（公顷）、化肥消费量（千克/公顷）、农药使用量（吨）和农业补贴（占支出的百分比）。所有变量均进行了对数化处理以缓解异方差问题。

实证分析主要采用新颖动态模拟自回归分布滞后（NDS-ARDL）模型。该模型是标准ARDL方法的扩展，允许解释变量对正向与负向冲击作出不对称和动态的响应，并能通过可视化界面探索特定变量发生±10%反事实冲击时对CCP的影响（其他条件不变）。研究遵循了从数据收集、平稳性检验（采用Phillips-Perron单位根检验）、最优滞后阶数选择（基于VAR模型与AIC准则）、边界协整检验、到NDS-ARDL模型估计与诊断检验（包括正态性、序列自相关、异方差性与稳定性检验）的完整方法论流程。

结果

单位根检验（Phillips-Perron检验）显示，所有变量在水平值上非平稳，但在一阶差分后均变为平稳，即服从I(1)过程，满足ARDL类模型的应用条件。最优滞后阶数根据Akaike信息准则（AIC）确定为2阶。边界协整检验的F统计量（7.166）超过了5%显著性水平下的上临界值（3.21），强烈拒绝了无协整关系的原假设，证实了CCP与其决定因素之间存在长期均衡关系。

NDS-ARDL模型的长期估计结果显示：

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  CO₂排放对CCP具有显著负面影响（系数-0.378），支持假设H1。CO₂排放每增加1%，谷物作物生产力长期内将下降约38%。
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  化肥消费对CCP具有显著正向影响（系数0.005），支持假设H4。化肥使用量每增加1%，生产力长期内将提升0.5%。
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  耕地面积对CCP具有强烈显著正向影响（系数1.641），支持假设H4。耕地面积每扩大1%，生产力长期内将增长1.64%。
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  通货膨胀对CCP具有显著负面影响（系数-0.004），支持假设H3。通货膨胀率每上升1%，生产力长期内将下降0.4%。
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  农业补贴对CCP具有显著正向影响（系数0.001），支持假设H5。补贴每增加1%，生产力长期内将提升0.1%。
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  农业信贷在长期内的影响为正但不显著。农药使用在长期内的影响不显著。

短期估计结果显示：

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  农业信贷对CCP具有显著正向影响（系数0.216），支持假设H2。
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  通货膨胀对CCP具有显著负面影响（系数-0.002）。
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  其他变量在短期内的影响不显著。

误差修正项（ECT）系数为-0.674且在1%水平上高度显著，表明系统存在向长期均衡调整的机制，每年约有67.4%的短期偏离会被纠正。

动态冲击响应分析模拟了各解释变量发生±10%冲击时，CCP在30个时间点内的动态路径，结果基本支持假设H6：

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  化肥消费的正向冲击会长期提升CCP，负向冲击则导致其更大幅度下降，长期效应大于短期。
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  CO₂排放的正向冲击长期内显著降低CCP，负向冲击则提升CCP，长期效应更为显著。
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  耕地面积的正向冲击长期内提升CCP，负向冲击则导致其持续下降，正负冲击的影响在长短期存在差异。
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  通货膨胀的正向冲击在长短期内均轻微降低CCP，负向冲击则改善CCP。
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  农业信贷的正向冲击在短期内显著改善CCP，负向冲击则降低CCP。
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  农业补贴的正向冲击长期内显著改善CCP，负向冲击则降低CCP。
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  农药使用的冲击对CCP影响不大，未显示出清晰的动态模式。

模型通过了系列诊断检验：Jarque-Bera检验表明残差服从正态分布；Breusch-Godfrey LM检验表明不存在序列自相关；Breusch-Pagan-Godfrey检验表明不存在异方差性；CUSUM与CUSUM平方检验表明模型参数在样本期内是稳定的。

讨论

研究发现，CCP的滞后值具有显著负系数，揭示了生产力存在强烈的均值回归特性，表明埃塞俄比亚的谷物生产在遭受冲击后具有内在的长期自我调整与恢复能力。这与农业韧性理论相符。

CO₂排放对CCP的长期负面影响与气候变化（李嘉图）理论及多数在脆弱发展中经济体的实证研究一致，突显了在依赖雨养农业的埃塞俄比亚推行气候智能型农业实践的紧迫性。

化肥与耕地面积对生产力的长期正向作用，印证了农业生产理论，强调了保障可靠、可负担的化肥供应以及通过可持续土地管理和气候智能型技术提高土地利用效率，对于埃塞俄比亚长期生产力增长与粮食安全至关重要。

通货膨胀对CCP的持续负向冲击，符合成本推动型通胀与信贷约束理论，表明通胀通过抬高生产成本、削弱农户投资能力抑制了农业生产。这要求政策制定者实施审慎的货币与财政政策，保障农业投入品进口的外汇供应，并提供有针对性的补贴以缓解价格波动冲击。

农业信贷在短期内的显著正向作用，凸显了放松流动性约束能迅速赋能农户应对生产机会与成本压力。扩大包容性农村金融服务、加强农业信贷机构建设、并将信贷与农业推广及价值链发展相结合，对于维持短期生产力增益和支持更广泛的农村发展成果至关重要。

农业补贴的长期正向影响，支持了在存在市场缺陷的发展中国家，补贴有助于小农获取关键投入、降低风险的理论观点。

结论与政策启示

本研究通过NDS-ARDL模型，实证揭示了气候变化、农业信贷与通货膨胀对埃塞俄比亚谷物作物生产力的复杂动态影响。为提升长期农业生产力，政府应推广使用适应当地条件的高质量化肥、改进土地利用政策、并维持农业补贴。此外，金融机构与农业合作社应为农民提供可负担的信贷服务，以支持短期生产力增益。为应对CO₂排放与通货膨胀的不利影响，政府应推广气候智能型农业实践，并对关键农业投入品实施价格管控政策。这些基于动态证据的政策建议，旨在帮助埃塞俄比亚设计有效的气候韧性与金融支持的农业政策，从而保障粮食安全与农业部门的可持续发展。