诸如1967年委内瑞拉地震[1]、1985年墨西哥城地震[2,3]和1989年洛马普列塔地震[4,5]等标志性地震事件表明,深层土壤沉积物和盆地会显著放大地面振动,对高层建筑造成破坏[[6], [7], [8], [9], [10], [11]]。这些关键观察结果促使人们广泛采用场地响应分析(SRA)方法来模拟深层土壤沉积物中的地面振动。然而,实现准确预测仍然具有挑战性。这一问题源于非线性(NL)土壤行为在应变水平上的显著变异性[[12], [13], [14], [15], [16], [17]],再加上缺乏对影响这些深层土壤沉积物预测偏差因素的系统研究。
精确捕捉与土壤类型相关的非线性对于有效预测深层土壤沉积物中的地表振动至关重要。此外,特别是在大应变条件下,可靠的场地响应预测是评估次生危害(如评估液化潜力和滑坡触发机制)的关键前提。实验室测试和现场试验的数据表明,粘土、粉土和沙子在归一化模量减少和阻尼方面存在显著差异,这些差异在大应变时更为明显[12,[16], [17], [18], [19]]。因此,涉及深层土壤层的有效SRA需要明确区分不同的土壤类型,并为每种类型分配适当的本构模型。在实践中,工程师通常根据主要在小到中等应变下校准的经验关系来推导归一化模量减少曲线和阻尼曲线。然而,将这些关系外推到大应变可能会影响土壤剪切强度的准确预测[15,20,21]。为了解决小应变刚度下降与大应变强度之间的矛盾,以往的研究提出了强度一致的双曲主干模型和各种混合或过渡方案。例如,对改进的Kondner-Zelasko(MKZ)主干模型进行了大应变调整,以确保应力响应渐近地接近目标剪切强度,后续研究采用了混合或过渡函数来表示整个应变范围内的行为[15,[22], [23], [24], [25]]。然而,许多实现方法要么在过渡区引入应力或切线刚度的不连续性,要么依赖于复杂的调整方案,这阻碍了SRA的常规使用[14,26,27]。这些关键限制要求开发一个既简单又灵活的本构框架,能够适用于不同类型的土壤,并且从小到大应变范围都可靠适用。实现这一目标对于确保深层土壤沉积物地面振动预测的稳健性和实用性至关重要。
尽管一维(1D)SRA在工程实践中被广泛使用,但深层土壤沉积物中预测偏差的起源和机制仍不完全清楚。使用日本KiK-net钻孔阵列和美国中西部的钻孔阵列进行的比较研究评估了线性、等效线性(EL)和非线性(NL)方法[20,21,[28], [29], [30], [31]]。然而,对深层土壤沉积物的系统评估仍然有限。以往的研究反复显示出高估基频模式幅度的趋势,特别是在深层土壤沉积物中[20,21,32,33]。目前,主要通过增加阻尼比来进行经验调整,以减轻这些预测偏差[20,25,[34], [35], [36]],但这种调整掩盖了潜在的机制,并可能掩盖建模缺陷。新的证据表明,模型基底的定义和土柱深度对预测放大有显著影响。标准1D SRA假设土柱在理想化的弹性半空间上水平分层,这与真实的深层阻抗结构和辐射条件不符[37],以及1D柱截断的SRA边界可能位于土壤或风化岩石中,而不是工程基岩层。Garner Valley钻孔阵列的观测表明,下行波会随深度衰减或耗散,边界条件的适用性取决于传感器深度[38]。Zalachoris和Rathje[20]表明,当存在明显的阻抗对比且模型基底位于岩层中时,预测的放大与记录数据有很强的相关性。相反,当基底位于土壤介质中时,放大值在共振带附近倾向于被高估。此外,使用任意截止深度可能会引入场地特征周期和场地放大效应的偏差,除非土柱得到充分表示[7,9,39]。这些研究的综合结果表明,边界条件假设和剖面截断深度显著影响了深层土壤沉积物的预测偏差。然而,其背后的机制和实际建模策略尚未得到充分建立。
基于前述讨论中概述的必要性,本研究追求四个核心目标:(i)开发一个灵活的本构框架,包含适当的阻尼模型,适用于从小到大应变范围的多种土壤类型;(ii)使用来自钻孔阵列的现场数据验证所提出的公式;(iii)系统评估EL和NL SRA方法在深层沉积物中的适用性;(iv)最后,研究模型基底(边界条件)和剖面截断深度对SRA结果的影响。本研究的目标是提供关键的建模指导和偏差控制,以提高深层土壤沉积物上结构的地面振动预测的可靠性和抗震安全性评估。