鹦鹉热肺炎的临床特征与疾病严重程度的关系:一项回顾性研究

《Diagnostic Microbiology and Infectious Disease》:Admission clinical features associated with disease severity in psittacosis pneumonia: a retrospective study

【字体: 时间:2026年02月20日 来源:Diagnostic Microbiology and Infectious Disease 1.8

编辑推荐:

  鹦鹉热肺炎患者入院时临床特征及实验室指标对重症分层具有诊断价值,通过回顾性分析60例确诊患者发现D-二聚体、单核细胞计数和LDH是预测重症的关键指标,构建的Firth回归模型AUC达0.888,揭示了凝血异常、炎症反应及器官损伤的协同作用机制。

  
李佳琪|薛远波|崔俊杰|陈明|尤勇|王环环|陈宪成|余文奎
中国南京医科大学南京鼓楼医院临床学院南京鼓楼医院重症医学科。

摘要

目的

由鹦鹉热衣原体(Chlamydia psittaci)引起的鹦鹉热肺炎通常难以诊断。入院时对病情严重程度的风险分层对于临床管理至关重要,但目前仍存在挑战。本回顾性研究旨在评估鹦鹉热肺炎患者的入院基线临床特征,以用于病情严重程度的风险分层。

方法

我们分析了60例鹦鹉热肺炎患者,其中31例为重症患者,29例为非重症患者。所有临床和实验室数据均来自入院后24小时内的初次评估。采用Firth惩罚逻辑回归方法来识别与疾病严重程度相关的潜在指标。

结果

在60例确诊为鹦鹉热肺炎的患者中,31例(52%)被归类为重症患者,这些患者出现呼吸衰竭的频率更高、住院时间更长,并伴有更多并发症。重症患者的C反应蛋白(CRP)、Pro-C-reactive protein(PCT)、D-二聚体(D-dimer)、乳酸脱氢酶(LDH)、天冬氨酸转氨酶(AST)和血尿素氮(BUN)水平更高,白蛋白和淋巴细胞计数更低,且双侧肺部病变更为常见。重症患者的鹦鹉热衣原体(C. psittaci)严格映射读数(Strictly Mapped Read Number,SMRN)更高,而非重症患者则以单一感染为主。Firth惩罚逻辑回归分析显示,D-二聚体、单核细胞计数和LDH是入院风险分层的关键变量。该模型在入院风险分层方面表现出良好的区分能力(AUC=0.888)。

结论

基线D-二聚体、单核细胞计数和乳酸脱氢酶(LDH)似乎反映了不同的病理生理过程,包括凝血激活、炎症反应和全身组织损伤。将这些指标整合起来,可以为入院时的客观病情严重程度风险分层提供一个潜在框架。此类评估可能有助于鹦鹉热肺炎患者的临床分诊和资源优化分配。

引言

鹦鹉热衣原体是一种专性细胞内细菌,可引起鹦鹉热,这是一种主要从鸟类传播给人类的动物源性疾病[[1], [2], [3]]。尽管相对罕见,但它却是社区获得性肺炎(CAP)的重要且常被忽视的病因之一。据估计,鹦鹉热约占全球CAP病例的1% [3]。由于临床特征不典型、临床认知度低以及传统诊断方法敏感性有限,实际发病率可能更高。最近有报告指出2023-2025年间欧洲和中国发生了局部暴发,这些暴发大多与接触鸟类有关,且患者常出现重症肺炎。这些暴发主要与接触受感染的鸟类有关,强调了持续监测和预防措施的重要性[[5], [6]]。
尽管微生物检测技术有所进步,但鹦鹉热肺炎的诊断仍然具有挑战性。流行病学史(如接触鸟类)通常是首个诊断线索,但往往不可靠 [7]。血清学检测曾为主要手段,但由于抗体反应延迟和其他衣原体物种的交叉反应而受到限制 [8]。传统的聚合酶链反应(PCR)提高了特异性和速度,但并未广泛使用,也极少纳入常规诊断流程 [9]。宏基因组下一代测序(mNGS)能够全面快速地检测病原体,有助于更早、更准确的诊断,但其高昂的成本和有限的普及性阻碍了其常规应用 [10]。再加上缺乏明显的临床或影像学特征,这些限制继续阻碍了鹦鹉热肺炎的及时准确检测。
由于药物选择和重症病例管理的局限性,鹦鹉热肺炎的治疗仍然具有挑战性。四环素类抗生素,尤其是多西环素,被认为是首选疗法,在早期使用时对大多数患者非常有效 [11]。然而,儿童、孕妇以及肝肾功能受损者禁用这些药物,此时推荐使用大环内酯类或氟喹诺酮类作为替代方案,但效果不一。即使接受了适当的抗菌治疗,临床结局仍存在很大差异 [12]。一些患者病情轻微且可自限,而另一些患者则会迅速发展为重症肺炎、呼吸衰竭或多器官功能障碍综合征(MODS)。由于缺乏典型的临床或影像学表现,入院时区分重症和非重症鹦鹉热肺炎仍然是一个临床难题 [13]。这些挑战凸显了改进工具的必要性,以支持早期风险分层和个性化治疗。
为了便于入院时的客观病情严重程度风险分层,我们回顾性分析了60例鹦鹉热肺炎患者,并将其分为重症和非重症两组。我们比较了他们的临床、实验室、影像学和病原体相关特征,以识别与疾病严重程度相关的关键因素。通过整合这些常规可获得的指标,我们旨在提供实用的证据,以改进风险分层并支持更精确的鹦鹉热肺炎临床管理。

患者和研究设计

我们对60例鹦鹉热肺炎患者进行了回顾性分析,描述了与疾病严重程度相关的临床、实验室、影像学和病原体相关特征。收集了从入院第一天的临床和实验室数据,以便进行早期风险分层。使用Firth惩罚逻辑回归方法来识别与疾病严重程度相关的关键特征。在这组患者中,31例符合重症标准,29例符合非重症标准

人口统计学和临床特征

其中31例被归类为重症肺炎组,29例被归类为非重症肺炎组。研究共纳入60例患者,平均年龄为61.50 ± 11.68岁,其中45.0%为女性。两组在年龄、性别分布或主要合并症方面没有显著差异。然而,重症组中呼吸衰竭和呼吸急促的发生率更高(100.00% vs 31.03%,p < 0.001;80.65% vs 55.17%,p = 0.034),

讨论

本研究表明,重症患者出现呼吸衰竭、住院时间更长,并伴有心血管或神经系统疾病。他们表现出明显的炎症、凝血功能障碍和器官损伤,D-二聚体、LDH、BUN水平升高以及淋巴细胞减少。影像学检查显示,重症组中双侧肺部受累和双侧胸腔积液更为常见,同时鹦鹉热衣原体的SMRN也显著更高。此外,多变量模型显示

结论

重症鹦鹉热肺炎的特点是全身性炎症、凝血异常和多器官功能障碍。基线D-二聚体、单核细胞计数和LDH是与疾病严重程度相关的关键指标,在纳入Firth惩罚逻辑回归模型后显示出良好的区分能力。此外,广泛的影像学病变和较高的鹦鹉热衣原体SMRN反映了更严重的炎症和病原体感染

作者贡献

李佳琪构思了这项研究;李佳琪、薛远波、崔俊杰、陈明和尤勇收集了数据;李佳琪、薛远波、崔俊杰共同撰写了初稿,所有作者对草稿的早期版本进行了评论。王环环、陈宪成和余文奎撰写并编辑了最终稿件。所有作者均同意发表该稿件。

机构审查委员会声明

该研究方案已获得南京鼓楼医院机构审查委员会的批准(批准编号:2019-183-01)。

知情同意声明

不适用。

资金支持来源

本研究得到了中国国家自然科学基金(项目编号:81701953)和南京医学科学技术发展基金(项目编号:YKK21093)的支持。

作者贡献

李佳琪构思了这项研究;李佳琪、薛远波、崔俊杰、陈明和尤勇收集了数据;李佳琪、薛远波、崔俊杰共同撰写了初稿,所有作者对草稿的早期版本进行了评论。王环环、陈宪成和余文奎撰写并编辑了最终稿件。所有作者均同意发表该稿件。

机构审查委员会声明

该研究方案已获得南京鼓楼医院机构审查委员会的批准(批准编号:2019-183-01)。

资金支持来源

本研究得到了中国国家自然科学基金(项目编号:81701953)和南京医学科学技术发展基金(项目编号:YKK21093)的支持。

未引用的参考文献

[4,17,29]

CRediT作者贡献声明

李佳琪:撰写 – 审稿与编辑、原始稿撰写、资源整理、方法学设计、数据分析、概念构建。薛远波:数据分析。崔俊杰:方法学设计、数据整理。陈明:方法学设计、研究实施。尤勇:研究实施、数据分析、数据整理。王环环:撰写 – 审稿与编辑、数据可视化、监督。陈宪成:撰写 – 审稿与编辑、数据可视化、监督。余文奎:撰写 – 审稿与
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