通过18F-氟化钠正电子发射断层扫描（PET）评估颅内微钙化的决定因素

《Nuclear Medicine Communications》：Determinants of intracranial microcalcification assessed by 18F-sodium fluoride PET

非小细胞肺癌化疗响应预测研究基于70例患者[18F]FDG PET/CT影像，提取46项radiomic特征及SUVmax等代谢参数，发现GLRLM GLNU、GLCM相关、NGLDM对比等特征对化疗应答预测AUC>0.7，优于传统SUVmax和TLG参数，提示radiomic技术可用于个体化治疗策略制定。

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摘要 通俗语言总结

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研究背景

在非小细胞肺癌（NSCLC）中，准确预测患者对化疗的反应仍然是一个临床挑战。本研究旨在评估从[¹⁸F]氟脱氧葡萄糖（[¹⁸F]FDG）正电子发射断层扫描（PET）/计算机断层扫描（CT）中提取的放射组学特征在预测NSCLC患者对铂类化疗反应方面的实用性。

研究方法

这项前瞻性观察性研究共纳入70名经组织病理学确诊的NSCLC患者，这些患者在三级癌症中心接受[¹⁸F]FDG PET/CT成像，并在化疗前后进行检测。使用市售的纹理分析软件从原发病变中提取放射组学特征，采用固定的标准化摄取值（SUV）阈值进行感兴趣区域的分割。分析了常规代谢参数[SUVmax、SUVmean、代谢肿瘤体积（MTV）和总病变糖酵解（TLG）]以及46个放射组学特征（GLRLM、NGLDM、GLCM、形状特征）。根据PERCIST标准评估治疗反应，并将患者分为响应者和非响应者。统计分析采用了Mann–Whitney U检验和接收者操作特征分析来确定这些参数的区分能力。

研究结果

在评估的放射组学和代谢参数中，只有少数参数在响应者和非响应者之间存在统计学上的显著差异。GLRLM、GLNU、GLCM相关性、NGLDM对比度和形状表面显示出良好的预测性能，其曲线下面积（AUC）值大于0.7。而常规参数如SUVmax和TLG则没有显示出统计学上的显著差异。同时，还确定了这些显著特征的最佳临界值、敏感性、特异性、AUC值和P值。

结论

从[¹⁸F]FDG PET/CT扫描中提取的放射组学特征，尤其是GLNU、GLCM相关性和NGLDM对比度，在预测NSCLC患者对铂类化疗的反应方面具有潜力。这些发现表明放射组学在优化个性化治疗策略方面具有潜在价值，尽管仍需进一步验证。

通俗语言总结本研究探讨了PET/CT扫描中的某些特征是否能够预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者对铂类化疗的反应情况。研究人员分析了70名患者的扫描数据，重点关注了GLRLM、GLNU、GLCM相关性和NGLDM对比度等放射组学特征。这些特征在区分治疗有效患者和无效患者方面表现出一定的能力，其AUC值超过0.7，表明具有较好的预测性能。而常规指标如SUVmax和TLG的效果较差。该研究提示放射组学有助于制定个性化的治疗计划，但需要更多研究来验证这些发现。

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