CBCT体素大小和软件程序对检测窗孔和裂隙的影响

《BMC Oral Health》：Effect of CBCT voxel size and software program on the detection of fenestrations and dehiscences

CBCT体素大小和软件程序对牙槽骨窗和裂开检测的影响研究显示，两者均对fenestration检测（94%准确率）影响不大，但对dehiscence检测能力有限（70%准确率），主要受体积分割和部分容积效应影响，临床选择需综合考虑其他因素。

　　

摘要

目的

本研究探讨了CBCT体素大小和软件程序对检测牙洞和裂隙准确性的影响。

材料与方法

这项离体实验在6个带有上颌骨和下颌骨以及周围软组织的羊头上进行。在牙齿的颊侧表面随机制造了48个牙洞和51个裂隙。每个羊头使用两种不同的体素大小（0.2毫米和0.4毫米）进行了两次CBCT扫描。图像由两位口腔放射科医生使用两种不同的软件（OnDemand和ImplaStation）进行分析。所有数据均被收集并针对诊断性能指标进行了分析。

结果

对于牙洞，两种体素大小和软件程序都表现出较高的诊断性能，准确率和敏感性约为94%，特异性为95%，假阳性率较低，约为5%。对于裂隙，诊断性能较为有限，准确率和敏感性约为70%，特异性为60-67%，假阳性率较高，为33-40%。所研究的参数均未显示出统计学上的显著差异。

结论

体素大小和软件程序的变化对检测牙洞和裂隙的诊断准确性影响很小。CBCT在识别牙洞方面表现良好，但在检测裂隙方面的能力仅处于中等水平。这些结果表明，尽管CBCT是一种有用的成像工具，但由于体积平均效应和部分体积效应等因素，其在诊断裂隙方面的作用有限，因此在临床应用中应谨慎解读。

临床意义

临床研究表明，在0.2毫米和0.4毫米的体素大小之间，或在OnDemand和ImplaStation两种查看软件之间进行选择，并不会显著影响牙洞和裂隙的诊断能力。这为日常实践提供了灵活性，使临床医生可以根据视野、剂量或工作流程等实际考虑因素来选择成像设置，而不会影响诊断的可靠性。