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红细胞分布宽度与白蛋白比值(RAR)在COVID-19肺炎中的预测价值:对早期诊断的意义
《Virology Journal》:The prognostic value of red cell distribution width-to-albumin ratio (RAR) in COVID-19 pneumonia: implications for early diagnosis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月21日 来源:Virology Journal 3.8
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RAR作为整合血红蛋白和代谢指标的生物标志物,其AUC为0.769(95%CI 0.747-0.791),最佳截断值0.154,可辅助COVID-19肺炎早期诊断与风险分层。年龄中介效应占比14.16%(β=0.1139),提示老年患者需加强监测。
本研究旨在评估红细胞分布宽度与白蛋白比率(RAR)的诊断价值,该生物标志物整合了血液学和代谢信息,用于COVID-19肺炎的检测。
这项回顾性研究分析了2,205名COVID-19患者的临床数据。RAR值是通过红细胞分布宽度(RDW)与血清白蛋白浓度的比值计算得出的。使用接收者操作特征(ROC)曲线分析评估了RAR在COVID-19肺炎中的诊断性能,并确定了最佳临界值。此外,还进行了中介分析以探讨年龄在RAR与COVID-19肺炎风险关联中的作用。
在COVID-19患者中,RAR显示出较强的诊断性能:在最佳临界值0.154时,其曲线下面积(AUC)为0.769 [95%置信区间(CI):0.747–0.791],敏感性为76.8%,特异性为65.3%。其诊断价值可能源于同时反映了造血功能障碍(RDW升高)和全身代谢失衡(低白蛋白血症)。中介分析表明,年龄解释了RAR升高与COVID-19肺炎风险关联中的14.16%(β = 0.1139,95%CI:0.0802–0.1524)。
RAR是一个有前景的生物标志物,可用于COVID-19肺炎的早期检测和风险分层。通过同时捕捉血液学和代谢紊乱,RAR能够更全面地反映疾病的严重程度。观察到的年龄中介效应表明,RAR升高的老年人可能面临更高的风险,需要加强临床监测或优先干预。
本研究旨在评估红细胞分布宽度与白蛋白比率(RAR)的诊断价值,该生物标志物整合了血液学和代谢信息,用于COVID-19肺炎的检测。
这项回顾性研究分析了2,205名COVID-19患者的临床数据。RAR值是通过红细胞分布宽度(RDW)与血清白蛋白浓度的比值计算得出的。使用接收者操作特征(ROC)曲线分析评估了RAR在COVID-19肺炎中的诊断性能,并确定了最佳临界值。此外,还进行了中介分析以探讨年龄在RAR与COVID-19肺炎风险关联中的作用。
在COVID-19患者中,RAR显示出较强的诊断性能:在最佳临界值0.154时,其曲线下面积(AUC)为0.769 [95%置信区间(CI):0.747–0.791],敏感性为76.8%,特异性为65.3%。其诊断价值可能源于同时反映了造血功能障碍(RDW升高)和全身代谢失衡(低白蛋白血症)。中介分析表明,年龄解释了RAR升高与COVID-19肺炎风险关联中的14.16%(β = 0.1139,95%CI:0.0802–0.1524)。
RAR是一个有前景的生物标志物,可用于COVID-19肺炎的早期检测和风险分层。通过同时捕捉血液学和代谢紊乱,RAR能够更全面地反映疾病的严重程度。观察到的年龄中介效应表明,RAR升高的老年人可能面临更高的风险,需要加强临床监测或优先干预。
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