综述：LI-RADS治疗反应算法v2024的性能：关于反应评估准确性及非明确类别的系统性回顾与荟萃分析

《Abdominal Radiology》：Performance of the LI-RADS treatment response algorithm v2024: a systematic review and meta-analysis of response assessment accuracy and non-definitive categories

LI-RADS治疗反应算法2024版系统综述显示其在非放疗治疗中使equivocal分类占比降至9%，但对放疗治疗非进展性分类达43%，存在较大异质性。敏感性72%、特异性95%、准确率83%，但存在患者选择和参考标准偏倚。

　　

摘要

背景

LI-RADS治疗反应算法（LR-TR）在2024年进行了全面更新，但其临床性能尚未经过系统验证。我们进行了首次系统性回顾和荟萃分析，以总结非明确类别（不确定/无进展）的分布情况以及LR-TR v2024的分类性能。

方法

遵循PRISMA指南，我们系统地检索了四个数据库中应用LR-TR v2024的研究。使用QUADAS-2评估方法学质量。通过随机效应模型汇总了关于分布情况和反应评估准确性（敏感性、特异性）的数据。使用GRADE评估证据的确定性。

结果

我们纳入了14项研究（1706名患者，2036个病灶）。对于非放射治疗，LR-TR“不确定”类别的汇总患病率为9%（置信区间：6–11%），存在显著异质性（I2=64.75%）。对于放射治疗，LR-TR“无进展”类别的汇总患病率为43%（置信区间：27–60%），也存在显著异质性（I2=94.75%）。汇总的反应评估结果显示敏感性为72%（置信区间：54–84%），特异性为95%（置信区间：78–99%），准确率为83%（置信区间：78–88%）。偏倚风险较高，主要存在于患者选择和参考标准方面。

结论

LR-TR v2024在检测残留活性肿瘤方面表现出稳健的反应评估性能。通过减少“不确定”类别的评估，它显著改善了非放射治疗的反应评估。相反，对于放射治疗，由于“无进展”病灶（占43%）属于非明确分类，这表明需要继续监测而非立即治疗。鉴于其高发病率，进一步的前瞻性研究采用标准化成像协议和定期纵向评估对于提高治疗后早期病灶明确分类的比例、最终优化临床结果至关重要。