Durysta?植入物用于青光眼治疗的计算研究：药物在房水中的分散情况以及房水在前房中的流动特性

《Drug Delivery and Translational Research》：Computational study of Durysta? implant for glaucoma treatment: drug dispersion and aqueous humor flow in the anterior chamber

青光眼房水流动与缓释植入物药物分布的数值模拟研究采用ANSYS Fluent建立非稳态对流扩散模型，分析不同时间点（10分钟至60天）房水循环对bimatoprost植入物周围药物浓度分布的影响，发现早期药物富集于植入物附近，长期呈现均匀分布，为优化植入物设计提供理论依据。

　　

摘要

青光眼是导致不可逆失明的主要原因之一，目前的治疗策略主要集中在降低眼内压（IOP）上。Durysta^?（比马托普rost）房内植入物通过持续将药物直接输送到前房（AC）中，为传统眼药水提供了一种缓释替代方案。本研究利用ANSYS Fluent进行先进的计算建模，以研究Durysta^?植入后房水（AH）流动与药物分布之间的相互作用。药物传输采用非稳态对流扩散方程进行建模，并在不同时间点（10分钟、30分钟、1小时、1天、15天、30天和60天）分析浓度分布。结果显示，Durysta^?植入物显著影响了房水的循环，流动驱动的混合促进了药物在眼部组织中的分布。在早期阶段，高浓度区域出现在植入物附近；而长期模拟则表明药物在前房中实现了持续且均匀的分布。这些发现加深了人们对缓释型眼内药物输送机制的理解，并为未来植入物设计的优化提供了计算框架，旨在改善青光眼的治疗效果。

图形摘要

青光眼是导致不可逆失明的主要原因之一，目前的治疗策略主要集中在降低眼内压（IOP）上。Durysta^?（比马托普rost）房内植入物通过持续将药物直接输送到前房（AC）中，为传统眼药水提供了一种缓释替代方案。本研究利用ANSYS Fluent进行先进的计算建模，以研究Durysta^?植入后房水（AH）流动与药物分布之间的相互作用。药物传输采用非稳态对流扩散方程进行建模，并在不同时间点（10分钟、30分钟、1小时、1天、15天、30天和60天）分析浓度分布。结果显示，Durysta^?植入物显著影响了房水的循环，流动驱动的混合促进了药物在眼部组织中的分布。在早期阶段，高浓度区域出现在植入物附近；而长期模拟则表明药物在前房中实现了持续且均匀的分布。这些发现加深了人们对缓释型眼内药物输送机制的理解，并为未来植入物设计的优化提供了计算框架，旨在改善青光眼的治疗效果。

图形摘要